臺灣博碩士論文加值系統

雖然目前已經有很多文獻針對社群行銷進行研究，探討如何藉由操作社群媒體上的資源，達到有效行銷目標之策略，但卻較少有針對政府單位於社群平台的政策宣導成效進行分析。為了瞭解與探討政府單位於社群平台政策的宣導成效，本研究將以海洋委員會的官方社群平台為例進行深入研析。在研究中期望透過文字探勘及語意分析的技術，針對海洋委員會的官方社群平台所發表之文章內容進行分析。
由於目前Facebook因資安政策所以已無法直接透過Facebook Graph API進行資料串接獲得相關訊息，因此，本研究改為透過網路爬文的技術針對海洋委員會官方Facebook蒐集資料，如：貼文內容、貼文時間、回覆數量以及按讚數量等訊息。本研究設計自動爬文程式，藉由長期資料蒐集，並依目前所蒐集到的資料進行語意分析，探討貼文內容之語意議題，並以文字雲與語意網路進行呈現。
本研究最後再進行語意分析以了解貼文廣度與深度之關聯，探討影響貼文推廣之因素，瞭解究竟何種貼文類型或貼文時間點較易受到民眾的喜愛，並可做為未來海洋委員會進行滾動式修正於社群平台的文章特性之依據。

Recently, many kinds of literature focused on social media marketing to research the strategy of achieving marketing goals through social media resources. However, fewer kinds of literature researched the promotion effectiveness analysis of government policy on the social network platform. Hence, this thesis focused on the official social platforms of the Ocean Affairs Council to analyze the promotion effect of the maritime policy by using text mining and semantic analysis.
Due to the information security of Facebook, it can not directly receive any information from the fan page of Facebook through Facebook Graph API. Therefore, this thesis used web crawling technology to collect data from the Ocean Affairs Council’s fan page. The collected data included post content, post time, number of comments, and number of likes. This thesis designed an automatic web crawling app to collect data and then analyzed it using wordcloud and semantic analysis.
Finally, this thesis analyzed the breadth and the depth of each post to discuss the effect factors of which kind of post or post timing is more popular. This thesis also wishes the research results could suggest the Ocean Affairs Council and do rolling corrections to their posts on the social media platform.

摘 要 i
ABSTRACT ii
致謝 iii
目 錄 1
表目錄 3
圖目錄 4
第一章 前言 5
1.1 研究背景 5
1.2 研究動機 5
1.3 研究目的 7
1.4 研究重點及預期目標 7
第二章 文獻探討 8
2.1 網路爬文 8
2.1.1 網路爬文定義與背景 8
2.1.2 網路爬文的基本概念 9
2.1.3 網路爬文相關研究 10
2.2 文字探勘與語意分析 11
2.3 關聯規則 14
2.3.1 Apriori演算法 15
2.4 海洋委員會簡介 19
第三章 研究方法 20
3.1 研究過程與步驟簡介 20
3.2 資料蒐集目標 22
3.3 網路爬文 22
3.4 資料儲存 22
3.5 分析貼文廣度及深度 25
3.6 確認貼文有效時間 26
3.7 語意分析 26
3.8 探討影響貼文因素 27
3.9 結論與建議 27
第四章 分析結果 28
4.1 資料的敘述統計 28
4.2 瞬間與累積貼文Level判斷 32
4.3 貼文有效時間分析 35
4.4 語意分析 38
4.4.1 斷詞結果分析 38
4.4.2 文字雲分析 39
4.4.3 語意網路分析 40
4.5 貼文比較 41
4.5.1 貼文時段分析 41
4.5.2 貼文時間點關鍵詞分析 42
第五章 結論 43
5.1 研究結論 43
5.2 研究未來發展 43
參考文獻 45
附錄 47

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