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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳菀芸
研究生(外文):Wu, Wan-Yun
論文名稱:台灣各縣市平均每人稅賦變動的空間自相關分析
論文名稱(外文):Spatial Autocorrelation Analysis of Average Tax of Individual Change in Various Counties and Cities in Taiwan
指導教授:黃豪臣黃豪臣引用關係
指導教授(外文):HUANG,HAO-CHEN
口試委員:黃豪臣彭琪祿鄭舜仁
口試委員(外文):HUANG, HAO-CHENPENG, CHI-LUCHENG, SHUN-JEN
口試日期:2021-04-25
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄科技大學
系所名稱:財政稅務系
學門:商業及管理學門
學類:財政學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2021
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:80
中文關鍵詞:平均每人稅賦空間自相關空間分析
外文關鍵詞:Average Tax of IndividualSpatial autocorrelationSpatial Analysis
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  • 被引用被引用:2
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各縣市平均每人稅賦水平的差異是地區經濟發展不平衡的最大展現,各縣市平均每人稅賦的多寡可以做為各縣市經濟發展的衡量依據。本研究透過空間計量模型分析台灣各縣市平均每人稅賦在空間上是否存在空間自相關的現象。本研究利用2001到2019年台灣縣市級資料進行分析。首先,本研究分析台灣各縣市平均每人稅賦的分布與趨勢,接著以Moran’s I來測試各縣市平均每人稅賦的空間自相關程度,並利用空間統計軟體GeoDa繪製台灣各縣市平均每人稅賦的空間分佈圖及LISA群聚圖。最後,本研究以變異數分析與t-test來分析不同行政區、不同地理區域的縣市的平均每人稅賦的差異情形。本研究的實證結果有助於我們了解台灣各縣市之間平均每人稅賦的空間相依程度,提供政府施政時參考,希望對於消弭城鄉差距能夠有所助益。
The difference of the average tax level per person in each country and city is the biggest manifestation of the imbalance of regional economic development, and the amount of tax per person in each country and city can be used as basis for measuring the economic development. This study analyzes whether there is spatial autocorrelation in the average tax per person in Taiwan’s countries and cities through the spatial econometric model. The data from 2001 to 2019 was used in this study. First, this study analyzes the distribution and trend of the average tax per person in Taiwan’s countries and cities, then uses Moran’s I to test the spatial autocorrelation of average tax per person, and uses GeoDa, the spatial statistics software, to map the spatial distribution of average tax per person in Taiwan and the LISA cluster. After all, this study analyzes the difference in average tax per person in different administrative districts and different geographical regions by analysis of variance and t-test. The result of this study will help to understand the spatial dependence of the average tax per person between countries and cities in Taiwan, and provide reference for government administration, expect to help eliminate the gap between rural and urban areas.
中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 viii
一、緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 研究問題 3
1.3 研究流程 4
二、文獻探討 6
2.1 空間計量經濟學 6
2.2 空間自相關 7
2.3 平均每人稅賦 9
三、研究方法 21
3.1 資料與樣本 21
3.2 空間權重矩陣 22
3.3 空間自相關指標 23
四、實證分析結果 25
4.1 平均每人稅賦的空間分布 25
4.2 空間自相關檢定 35
4.3 LISA時空躍遷衡量分析 49
4.4 區域差異分析 51
五、研究結論與建議 63
5.1 研究結論 63
5.2 對後續研究之建議 66
參考文獻 67
1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic, Dordrecht.
2. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association: LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115.
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