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研究生:黃榮和
研究生(外文):HUANG, RONG-HE
論文名稱:應用灰關聯分析與TOPSIS方法於花蓮縣基層農會信用部競爭力之分析
論文名稱(外文):Application Grey Relational Analysis and TOPSIS on the Competitiveness of the Credit Departments of Farmers' Associations in Hualien Region
指導教授:彭克仲彭克仲引用關係
指導教授(外文):PENG, KE-JHONG
口試委員:林豐瑞林俊男彭克仲
口試委員(外文):LIN, FONG-RUEILIN, JYUN-NANPENG, KE-JHONG
口試日期:2020-10-16
學位類別:碩士
校院名稱:國立屏東科技大學
系所名稱:農企業管理系所
學門:農業科學學門
學類:農業經濟及推廣學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2020
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:107
中文關鍵詞:TOPSIS法灰關聯分析農會信用部競爭力
外文關鍵詞:TOPSIS methodGrey relational analysisCredit department of farmers' associationCompetitiveness
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學號:N10850020                總頁數:107
論文名稱:應用灰關聯分析與TOPSIS方法於花蓮縣基層農會信用部競爭力之分析
學校名稱:國立屏東科技大學      系(所)別:農企業管理系
畢業時間及摘要別:109學年度第1學期碩士學位論文摘要
研究生:黃榮和            指導教授:彭克仲博士
論文摘要內容:
本研究主要探討農會信用部的競爭力,採用灰關聯分析與TOPSIS方法評估其經營效率,將農會信用部競爭力分解為財務結構、獲利能力、償債能力與經營能力等觀點分析,以花蓮縣基層9家農會信用部為研究對象,並從農業金融局於2016年〜2019年全國各農漁會所編製之「各級農會年報」中資料,選取相關資料進行評估與分析,建構農會信用部競爭力的評估模式,作為擬定競爭策略以供策略當局參酌。
由本研究經由TOPSIS 方法和灰關聯分析可得知,對於花蓮縣基層農會信用部競爭力評估指標中,在經營能力構面中的逾期放款比率、呆帳覆蓋率、員工平均獲利額,和獲利能力構面中的本期損益,以及財務結構中的淨值對農會信用部競爭力是重要的,可以做為各基層農會提升競爭力的策略指標。
關鍵字:TOPSIS法、灰關聯分析、農會信用部、競爭力
Student ID: N10850020 Total pages:107
Title of Thesis:Application Grey Relational Analysis and TOPSIS on the Competitiveness of the Credit Departments of Farmers' Associations in Hualien Region
Name of Institute : Department of Agribusiness Management, National PingTung University of Science and Technology
Graduate date:October, 2020 Degree Conferred:Master
Name of student : Haung, Rung-Ho Adviser:Dr. Peng, Ko-Chung
The contents of abstract in this thesis:
This research mainly discusses the competitiveness of the credit department of the farmers' association, using grey relational analysis and TOPSIS method to evaluate its operating efficiency, and decomposes the competitiveness of the credit department of the farmers' association into perspective analysis such as financial structure, profitability, solvency and operating ability. Taking the credit departments of 9 farmer associations in Hualien area as the research object, and selecting relevant data from the "Annual Reports of Farmers Associations at All Levels" compiled by the Agricultural Finance Bureau from 2016 to 2019 by the various farming and fishery associations across the country. The evaluation model of the competitiveness of the Credit Department of the Farmers’ Association is used as a competitive strategy for the strategic authorities to consider.
From this study, through the TOPSIS method and grey relational analysis, it can be known that the overdue loan ratio, the coverage ratio of bad debts, the average profit of employees, and The current profit and loss in the profitability dimension and the net value in the financial structure are important to the competitiveness of the credit department of the farmers' associations, and can be used as strategic indicators for the grassroots farmers' associations to enhance their competitiveness.
Keywords: TOPSIS method, Grey relational analysis, Credit department of farmers' association, Competitiveness
目錄
摘要 I
Abstract II
謝誌 IV
目錄 V
圖表索引 VII
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與對象 7
第三節 研究流程 8
第貳章 文獻探討 10
第一節 基層農會信用部組織特性 10
第二節 現今農業金融相關議題 19
第三節 農會信用部競爭力評估 28
第四節 應用多目標決策分析評估金融機構經營績效 36
第參章 研究方法 44
第一節 Topsis 方法 44
第二節 灰關聯分析法 46
第三節 評估指標 49
第肆章 實證結果與分析 65
第一節 建立花蓮縣基層農會信用部原始資料矩陣 65
第二節 花蓮縣基層農會信用部評估指標客觀權重 71
第三節 花蓮縣基層農會信用部競爭力Topsis排序現況分析 78
第四節 花蓮縣基層農會信用部灰關聯分析排序現況 82
第伍章 結論與建議 87
第一節 結論 87
第二節 建議 90
參考文獻 94
附錄一 信用部門財務比率公式 102
附錄二 第14屆農金獎各獎項評審標準 105
附錄三 農業金融偏鄉服務獎 106
作者簡介 107
一、 中文
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三、 網路
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http://www.farmer.org.tw
行政院農業委員會,2020,農業統計,2020年6月10號,取自
http://www.coa.gov.tw
農業金融局,2020,農業金融機構財務資訊揭露,2020年6月10號,取自
http://www.boaf.gov.tw
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