跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.210.83.132) 您好!臺灣時間:2024/05/22 23:36
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:張賀賀
研究生(外文):Ho-HO Chang
論文名稱:影響機車駕駛人行駛慢車道之因素探討
論文名稱(外文):Drivers of motorcyclists’ riding intentions in slow lanes
指導教授:張瓊婷張瓊婷引用關係
指導教授(外文):Chang , Chiung - Ting
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:公共事務管理研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:公共行政學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2021
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:機車慢車道汽機車分流汽機車混流計劃行為理論
外文關鍵詞:motorcycleslow linediverted trafficmixed trafficTheory of Planned Behavior
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:284
  • 評分評分:
  • 下載下載:36
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
在我國有著龐大數量的機車與汽車,車輛密度遠高於不少國家,因此機車與汽車在道路上混流行駛的現象相當普遍。由於「汽機車混流」存在著交通安全的疑慮,故交通部提出了「汽機車分流」的方式。除了在分流路段機車駕駛人無法行駛快車道以外,在部分的混流路段中機車駕駛人可以選擇快車道來做行駛,但部分機車駕駛人仍選擇行駛慢車道。影響機車駕駛人於混合車流中行駛慢車道的意向和影響其意向之因素為此論文欲研究的方向。

機車係為國人在外出時使用運具次數最高的交通工具,然而機車的交通事故也屢見不鮮,且現今的機車駕駛人仍以行駛慢車道為大宗,若是相關的交通單位能夠更深入了解機車駕駛人於慢車道的駕駛行為以及特性,未來在進行道路規劃以及相關交通政策的調整時能夠在更符合用路人需求的情況下進行調整,期望能提升整體的交通安全。本研究係參考Ajzen(1985)所提出的計劃行為理論(TPB),並對應研究問題,從態度、主觀規範、知覺行為控制以及行為意向來瞭解機車駕駛人行駛慢車道的行為意向。研究者於2021年5月26日至6月4日於網路發放問卷,以所蒐集之資料進行分析。

研究結果顯示,對應至本研究三個研究假設:機車駕駛人的正向態度增加行駛慢車道的行為意向、機車駕駛人的正向主觀規範增加行駛慢車道的行為意向以及機車駕駛人的正向知覺行為控制增加行駛慢車道的行為意向;而迴歸分析中,在顯著性水準為0.05的標準下,TPB與人口統計變項中的性別、年齡、婚姻狀況、是否育有兒女、教育水準以及平均月所得p值均>0.05,皆未達顯著水準;TPB與騎乘經驗則是市區騎乘速度p值<0.05,有達到一定顯著性,騎乘機車年數及持有駕照年數則沒有達到顯著性。本研究發現機車駕駛人行駛慢車道的行為意向仍是以行駛慢車道為主軸。此外,本研究採取網路問卷的方式,網路使用者多為年輕族群。
There are a lot of cars and motorcycles in Taiwan. The density of traffic is far more than other countries. It is common for cars and motorcycles to drive/ride together on the roads. To avoid the problem of traffic safe with the mixed traffic flow, The diverted traffic is proposed. Motorcyclists might choose the slow line even if they can ride in the fast lane in mixed traffic. This research aims to understand motorcyclists’ intentions and the associated factors of riding in the slow lanes in mixed traffic.

The motorcycles are with the top usage rate for transportation in Taiwan. A lot of traffic accidents are associated with motorcycles. If the traffic department can understand motorcyclists’ riding behavior and characteristic, then they can design a better traffic planning and traffic policy to conform the demand, and create a safer traffic environment. The research employs the Theory of Planned Behavior proposed by Ajzen (1985) for analysis, including investigating behavioral intention of motorcyclists, their attitudes, subjective norms, and perceived behavior control. An online survey was conducted to collect data from May to June 2021.

The results verify the three research hypotheses: the positive attitude increase the behavior intention of riding on slow line to motorcycles, the positive subjective norms increase the behavior intention of riding on slow line to motorcycles and the positive perceived behavior control increase the behavior intention of riding on slow line to motorcycles. The regression analysis result shows that demographic variables, including the gender, age, marriage, having children or not, education level and average income, have no significant impact with TPB. The speed of riding of riding experience have insignificant impact with TPB at the significance level of 0.05, and the riding years and driving license years have no significant impact. Due to the online data-collection, the samples are from a relatively younger group.
論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究問題與目的 7
第二章 文獻回顧 9
第一節 汽機車混流相關研究 9
第二節 駕駛行為 11
第三節 慢車道相關研究 13
第四節 計劃行為理論研究 14
第三章 研究方法 18
第一節 研究架構 18
第二節 研究範圍、對象、抽樣以及研究設計 19
第三節 研究變數與問卷設計 20
第四章 研究結果 22
第一節 敘述性統計 22
第二節 信效度分析 29
第三節 TPB各構面與人口統計變項之分析 30
第四節 TPB各構面與騎乘經驗之分析 33
第五節 TPB各構面與變項之關係 35
第五章 結論與建議 39
參考文獻 44
附錄一 蘇花改緣起 50
附錄二 桃園市試辦「禁行機車」新聞稿 51
附錄三 桃園市試辦「禁行機車」專案報告 52
附錄四 新北市開放機車直接左轉新聞稿 53
附錄五 2019年臺灣十大死因 54
附錄六 預試問卷 55
附錄七 正式問卷 58
(一)中文文獻

內政部警政署(2021)。事故統計。擷取自內政部警政署全球資訊網:https://www.npa.gov.tw/ch/app/data/list?module=wg073&id=2299
中華民國內政部戶政司(2021)。人口統計資料。擷取自中華民國內政部戶政司全球資訊網:https://www.ris.gov.tw/app/portal/346
中華民國交通部(2017)。民眾日常使用運具狀況調查。擷取自中華民國交通部:https://www.motc.gov.tw/ch/home.jsp?id=1679&parentpath=0,6&mcustomize=statistics105.jsp
行政院環境保護署(2020)。國內相關統計。擷取自行政院環境保護署:https://www.epa.gov.tw/Page/2878D452C2979AFB
台灣交通安全協會(2018)。[專訪]。擷取自LINE TODAY:https://today.line.me/tw/v2/article/lwjWqv
交通部(1999)。機車交通管理政策白皮書。台北市:交通部。
交通部(2016)。機車交通政策白皮書。台北市:交通部。
交通部公路總局(2021)。機動車輛登記數。擷取自交通部公路總局統計查詢網:https://stat.thb.gov.tw/hb01/webMain.aspx?sys=100&funid=11100
交通部公路總局蘇花公路改善工程處(2021)。工程計畫。擷取自交通部公路總局蘇花公路改善工程處 全球資訊網:https://suhua.thb.gov.tw/tw/about.aspx?classid=01120101
交通部統計查詢網(2021)。道路交通事故。擷取自交通部統計查詢網:https://stat.motc.gov.tw/mocdb/stmain.jsp?sys=100
交通部運輸研究所(2011)。單向三車道以下道路「取消禁行機車道」及「允許機車直接左轉」之評估報告。
何佳娟(2003)。微觀汽機車混合車流模式之研究(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文系統。
李佩蓉(2003)。混合車流下機車車流混沌模式之建構及分析(碩士論文)。取自臺灣碩博士論文系統。
邱裕鈞、謝志偉(2012)。混合車流格位傳遞模式之建立與驗證。運輸學刊,2,245-76。
吳潔、宋曉滿(2001)。城市軌道交通建設與周邊經濟開發的互動。城市軌道交通研究,1,18-20。
吳繼虹、毛億能(2018)。機車騎士對於兩段式左轉之認知與遵行行為之探討。都市交通半年刊,1,37-65。
林重昌、陳文瑞、呂碧宗、許志誠、邱薰論(2010)。臺北縣實施汽機車分流專案成效與檢討。交通學報,2,185-206。
林豐博、曾平毅、林國顯、蘇振維、鄭嘉盈、張舜淵(2003)。臺灣地區多車道郊區公路容量及特性研究(一)。交通部運輸研究所委託之計畫。
苗書翰(2010)。台北地區機車騎士駕駛知識、安全態度及駕駛行為之研究(碩士論文)。取自臺灣碩博士論文系統。
韋偉、歐聖榮、顧超(2019)。運用計畫行為探討共享單車用戶停車行為。設計與環境學報,20,71-86。
桃園市政府交通局(2017)。公告資訊。擷取自桃園市政府交通局:https://traffic.tycg.gov.tw/businessD/post/list.aspx?openExternalBrowser=1
國家教育研究院(2012)。淺談計畫行為理論。擷取自國家教育研究院電子報:https://epaper.naer.edu.tw/edm.php?grp_no=2&edm_no=51&content_no=1421
許添本(2007)。車道寬度設計準則之研究。財團法人中華顧問工程司委託中華民國運輸學會之報告。
張新立、王國川、賴祈延(2010)。應用Rasch模式量測機車騎士之闖紅燈行為意向。運輸學刊,3,327-46。
張新立、蔡維唐(2010)。影響小客車駕駛人駕駛技能與行為之因素研究。運輸學刊,2,233-60。
許義宏(2007)。巨觀混合車流模型構建之研究(碩士論文)。取自臺灣碩博士論文系統。
黃榮章、張君鐸、施聰評、吳漢鵬(2008)。車道偏移警示系統功能驗證方法之簡介。車輛工業月刊,20-28。
新北市政府交通局(2018)。新聞稿。擷取自新北市政府交通局:https://www.traffic.ntpc.gov.tw/home.jsp?id=54fa46e9e522dde4
臺中市政府警察局第五分局(2010)。交通宣導。擷取自臺中市政府警察局第五分局:https://www.police.taichung.gov.tw/precinct5/home.jsp?id=28&parentpath=0,3
衛生福利部(2019)。108年國人死因統計結果。擷取自衛生福利部:https://www.mohw.gov.tw/cp-16-54482-1.html
賴祈延(2008)。影響我國機車駕駛人違規闖紅燈行為決策之因子研究(碩士論文)。取自臺灣碩博士論文系統。
羅仕京(2002)。車流動力模式之建構與模擬-以波茲曼輸運方程為基礎(博士論文)。取自臺灣碩博士論文系統。

(二)英文文獻

Al-Rukaibi, F., Ali, M., Aljassar, A. (2006). “Traffic safety attitudes and driving behavior of university students”, Transportation Research Record, 1, pp. 65-71.
Ajzen, I. (1985). “From Intention to Actions: A Theory of Planned Behavior”, Action-Control: From Cognition to Behavior, Kuhl, J. and Beckmann, J. (Eds), Springer, Heidelberg, pp. 11-39.
Ayuso, M., Guillén, M., & Alcañiz, M. (2010). The impact of traffic violations on the estimated cost of traffic accidents with victims. Accident Analysis & Prevention, 42(2), pp.709-717.
Castanier, C., Deroche, T., & Woodman, T. (2013). Theory of planned behavior and road violations: The moderating influence of perceived behavioural control. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 18, pp.148-158.
Chan, D. C., Wu, A., & Hung, E. P. (2010). Invulnerability and the intention to drink and drive: An application of the theory of planned behavior. Accident Analysis & Prevention, 42(6), pp.1549-1555.
Chanut, S. and 8uisson, C. (2003),“Macroscopic Model and lts Numerical Solution for Two-f1ow Mixed Traffic with Different Speeds and Lengths," Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1852, pp. 209-219.
Conner, M., Lawton, R., Parker, D., Chorlton, K., Manstead, A. S., & Stradling, S. (2007). Application of the theory of planned behaviour to the prediction of objectively assessed breaking of posted speed limits. British Journal of Psychology, 98(3), pp.429-453.
Evans,D., Norman,P., Understanding pedestrians'' road crossing decisions: an application of the theory of planned behavior, HEALTH EDUCATION RESEARCH Theory & Practice,13(4). Pp.481-489.
Fishbein, M. and Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Fishbein, M. and Ajzen, I. (2010). Predicting and changing behavior: A reasoned action approach. New York: Psychology Press.
Harrison, W. A. (2004), “Investigation of the Driving Experience of a Sample of Victorian Learner Drivers,” Accident Analysis and Prevention, 36(5), pp. 885-891.
Iversen, H. (2002), “Risk-taking attitudes and risky driving behavior”, Transportation Research Part F, 7, pp. 135-150.
Kontogiannis, T. A., Kossiavelou, Z., and Marmaras, N. (2001), “Self-reports of Aberrant Behaviour on the Roads: Errors and Violations in a Sample of Greek Drivers,” Accident Analysis and Prevention, 34(3), pp. 381-399.
Lan, L. w., Chiou, Y. c., Lin, Z. S., and Hsu, C. C. (2010),“Cellular Automaton Simulations for Mixed Traffic with Erratic Motorcycles Behaviours," Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 389(10), pp. 2077-2089.
Logghe, S. and lmmers L. H. (2008),“Multi-class Kinematic Wave Theory
Of Traffic Flow," Transportation Research Part B: Methodological, 42(6), pp. 523-541.
Nabi, H., Salmi, L, R., Lafont, S., Chiron, M., Zins, M., Lagarde, E. (2008), “Attitudes associated with behavioral predictors of serious road traffic crashes: results from the GAZEL cohort”, Injury Prevention, 13, pp. 26-31.
Nallet, N., Bernard, M., & Chiron, M. (2010). Self-reported road traffic violations in France and how they have changed since 1983. Accident Analysis & Prevention, 42(4),pp.1302-1309.
Nunnally, J.C. (1978) Psychometric theory. 2nd Edition, McGraw-Hill, New York.
Parker,D.,Manstead,A.S.R.,Stradling,S.G., and J.T.,Dianne. (1992). Intention to Commit Driving Violations: An Application of the Theory of Planned Behavior, Journal of Applied Psychology, 77, pp.94-101.
Rahimi-Movaghar, V., Mirzaei, R., Hafezi-Nejad, N., Sabagh, M, S., Moghaddam, A, A., Eslami, V., Rakhshani, F. (2013), “Dominant role of drivers’ attitude in prevention of road traffic crashes: A study on knowledge, attitude, and practice of drivers in Iran”, Accident Analysis & Prevention, 66, pp. 36-42.
Reason, J., Manstead, A., Stradling, S., Baxter, J., & Campbell, K. (1990). Errors and violations on the roads: a real distinction?. Ergonomics, 33(10-11) ,pp. 1315-1332.
Retting, R. A., Ulmer, R. G., and Williams, A. F. (1999), “Prevalence and Characteristics of Red Light Running Crashes in the United States,” Accident Analysis and Prevention, 33(6), pp. 687-694.
Santos, J. A. R. (1999). Cronbach’s Alpha: A Tool for Assessing the Reliability of Scales. Journal of Extension, 37, pp.1-5.
Stanojević, P., Jovanović, D., & Lajunen, T. (2013). Influence of traffic enforcement on the attitudes and behavior of drivers. Accident Analysis & Prevention, 52, pp.29-38.
Tang, C., Jiang, R., Wu, Q., Wiwatanapataphee, B., and Wu, Y. (2007), “Mixed Traffic Flow in Anisotropic Continuum Model," Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1999, pp. 13-22.
Xie, C. Q. and Parker, D. (2002), “A Social Psychological Approach to Driving Violations in Two Chinese Cities,” Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 5(4), pp. 293-308.
Yagil, D. (1998), “Gender and age-related differences in attitudes toward traffic laws and traffic violations”, Transportation Research Part F, 1(1), pp. 123-135.
Zhang, H. and Jin, W. (2002),“Kinematic Wave Traffic Flow Model for Mixed Traffic," Transportation Research Record: Journal 01 the Transportation Research Board, 1802, pp. 197-204.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊