臺灣博碩士論文加值系統

台灣的機器人數量自2004年開始快速成長，至2016年為止數量約成長了4.5倍。本文主要利用國際機器人聯合會的工業機器人資料庫、並結合主計處人力運用調查等資料，建構出產業及地區機器人密度、以及機器人穿透率以衡量機器人使用的變化，並以南韓及德國的平均產業機器人密度、以及平均產業機器人穿透率作為工具變數，估計機器人對台灣勞動市場的影響。結果顯示自動化僅會使男性薪資及就業顯著減少，但對於女性的影響並不顯著。若進一步區分對不同年齡層、教育程度、及工作任務類型的影響效果，可以發現自動化對薪資的負面影響主要集中在年輕人、大學教育程度、以及從事固定例行工作的勞動者身上，並且又以男性的效果較為顯著，而自動化對就業的負面影響則主要集中在中、高年齡以及大學以上的高學歷男性工作者身上，但會使年輕女性的就業增加。

The stock of robots in Taiwan has grown rapidly since 2004, which has grown approximately 4.5 times by 2016. Using IFR World Robotics database and the Manpower Utilization Survey, we construct industrial-level and county-level robot density, adjusted penetration of robots (APR), and exposure to robots (exposure) to evaluate robot adoption, and we use the average robot density and penetration in South Korea and Germany as instrumental variables to study the impact of industrial robots on the labor market in Taiwan. The results show that robots only significantly decrease wages and employment for male workers. Furthermore, we find that the negative wage effects of robots are mostly in young age, college education level, and routine jobs, but these effects are only significant for male workers. Besides, robots would negatively affect the employment of middle-aged, elderly, and high-educated men. But on the other hand, robots would increase the employment of young women.

中文摘要 i
英文摘要 ii
第一章 緒論 1
第二章 文獻回顧 5
第三章 資料與變數 11
第一節 機器人 11
第二節 就業人口及產業產出 15
第三節 自動化程度的衡量 16
第四節 工具變數 21
第五節 人力運用調查 25
第四章 實證模型 29
第一節 產業固定效果模型 29
第二節 一般均衡模型 30
第五章 實證分析結果 32
第一節 產業層級 32
第二節 地區層級 34
第三節 對不同年齡層、教育程度、工作任務類型的影響 38
第六章 結論 43
參考文獻 45
附錄 48

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