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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:王珈萱
論文名稱:長期照護模式的選擇-─以腦中風出院病人為例
論文名稱(外文):Decision-making in Long-Term Care Arrangements: A Case Study of Discharged Stroke Patients
指導教授:鄭滄祥鄭滄祥引用關係
口試委員:曾智義陳建勳
口試日期:2021-07-28
學位類別:碩士
校院名稱:南臺科技大學
系所名稱:企業管理系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2021
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:44
中文關鍵詞:腦中風長期照護以病人為中心照護模式
外文關鍵詞:StrokeLong-Term CarePatient-centered CareCare Model
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腦中風在臺灣十大死因中名列前茅,每年約有5萬人罹病,而腦中風也是造成全球人口死亡與失能的主要原因之一,其終身發生率則為1/6。在台灣的腦中風病人於出院時便需選擇適當的照護模式,目前並未有充足的資料分析結果,無法提供病患照護選擇的協助,故本研究擬透過對於腦中風個案予以分析,進而提供病患或家屬較為充足的照護模式選擇資訊,讓病患獲得更合適的照顧。本研究以回溯性的次級資料分析為主,自南部某區域教學醫院的腦中風個案登錄系統中篩選適用的案例。本研究從資料庫中屬於2017年的678個樣本中,篩選出368筆「梗塞性腦中風」符合本研究的中風案例。
根據資料分析的結果,「罹病年齡族群」及「性別」對於病患在「照護模式」上的選擇並無顯著影響;而「功能輔助設施」及「出院失能狀態」則對於「照護模式」的選擇有其顯著影響。本研究所篩選出的個案中,梗塞性腦中風疾病患者多屬男性(60.3%),且多為老年族群(64.9%)。個案的功能輔助設施(如:尿管、鼻胃管等)的使用及其出院時的失能狀態,可呈現個案的健康狀態與其疾病的嚴重程度。在本研究中,使用功能輔助設施的個案者選擇「居家照護」或「機構照護」的比例各半,而未使用功能輔助設施的個案僅有6%選擇「機構照護」;個案的出院失能狀態屬於中重度以上者,則有23%選擇「機構照護」、屬於輕度者則有99%選擇「居家照護」。本研究對於個案的追蹤結果進行分析,發現照護模式的選擇對於六個月後的失能復原情形並未有顯著影響,推想其原因,可能腦中風此項疾病的復原需要長期的照料,六個月的追蹤結果很難顯示其確切的復原情況。

Stroke is the leading cause of death in Taiwan with a prevalence rate of about 50,000 people per year. Stroke is one of the main causes of death and disability in the global population with a lifetime incidence of approximately 16.7 percent. Stroke patients in Taiwan need to choose an appropriate care model when they are discharged from the hospital. At present, there are insufficient data analysis results to assist in patient care choices. Therefore, this study intends to analyze stroke cases to provide sufficient information on the selection of care modes for patients or their families, so that patients can receive more appropriate care. This research focuses on retrospective secondary data analysis, and selects appropriate cases from the stroke case registration system of a teaching hospital in a southern Taiwan region. Regarding the research samples, this study selected 368 patients diagnosed with “ischemic stroke” from the 678 samples in the database of 2017.
According to the results of data analysis, “age group” and “gender” had no significant influence on the patient's choice of “care model”, while “functional assistance facilities” and “disability status at discharge” had significant effect on the patient's choice of “care model”. Among the cases screened for this study, patients with ischemic stroke were more likely to be male (60.3%), and elderly people (64.9%). The use of a case’s functional assistance facilities (such as urinary catheters, nasogastric tubes, etc.) and the disability status at the time of discharge could reflect the case’s health status and the severity of the disease. In this study, half of the cases who used functional assisted facilities chose "home care" or “institutional care”, while only 6% of the cases chose “institutional care” instead of using functional assisted facilities; among the cases discharged from hospital with disability of moderate or severe status, 23% of them chose “institutional care”, and 99% for those with mild disease chose “home care”. This study analyzed the follow-up results of individual cases and found that the choice of care mode did not have a significant impact on the disability recovery after six months. The possible reason is that the recovery of stroke requires long-term care, and the results of six-month follow-up are difficult to show the exact recovery.

摘要 I
Abstract II
目錄 IV
表目錄 V
第一章緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
第一節 以病人為中心理論 5
第二節 腦中風 6
第三節 長期照護模式 8
第三章 研究方法 10
第一節 卡方檢定 10
第二節 病歷回溯法 12
第四章 資料收集與分析 13
第一節 資料收集與描述 13
第二節 資料分析 15
第三節 失能復原狀態之分析 24
第五章 研究結論與建議 30
第一節 研究結論 30
第二節 研究限制與建議 31
參考文獻 33
一、中文部分 33
二、英文部分 34
三、網站部分 35
附錄 36
一、臨床試驗研究核准函 36


一、中文部分
1.王妙菁(2014).居家或社區式及機構式長期照護服務利用情形.亞洲大學健康產業管理學系長期照護組碩士論文。
2.古珮綾(2014).機構式與居家式長期照護急診利用之比較分析.中國醫藥大學醫務管理學系碩士班學位論文。
3.呂淑華、戴玉慈(2010).病歷回顧研究之方法學.台灣醫學,14(5),583-587。
4.彭美惠(2014).以病人為中心之手術方式選擇-以攝護腺癌為例.南臺科技大學企業管理系碩士論文。
5.邱文達(2004).建構以病人為中心的醫療品質服務.品質月刊,40(9),24-28。
6.杜明道、杜明燦、蘇世斌、何宗翰、江銘彥(2013).糖尿病患長期血糖控制與初次腦梗塞嚴重度之相關性研究.台灣家庭醫學雜誌,23(1),15-26。
7.林佳慧、曾雯琦、蔣尚霖、蔣立琦(2012).以病人為中心照護對臨床的成效.護理雜誌,59(6),104-110。
8.林詩淳、蔡坤維、江瑞坤、辜美安(2010).長期照護機構中的老人再次住院的相關因素探討.志為護理-慈濟護理雜誌,9(3),92-100。
9.邱皓政(2006),量化研究與統計分析─ SPSS 中文視窗版資料分析範例解析,五南圖書公司。
10.陳志弘、謝函潔、宋昇峯、謝鎮陽、陳柏霖、蔡力凱、鄭建興(2019)台灣腦中風學會急性缺血中風靜脈血栓溶解治療指引.台灣中風醫誌,1(1),1-22。
11.陳惠姿(2007).整合性照顧系統.護理雜誌,54(5),5-10。
12.黃馨慧、陳珮郁、陳乃華、吳堯達、江靜楓、黃仲毅、王拔群(2018).疾病照護品質認證-展現醫療照護新價值.醫療品質雜誌,12(4),4-7。
13.蘇子炘、陳淑慧(2012).建構高齡者服務體驗量表.健康管理學刊,10(2),126-137。
二、英文部分
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3.Fix, G. M., VanDeusen Lukas, C., Bolton, R. E., Hill, J. N., Mueller, N., LaVela, S. L., & Bokhour, B. G. (2018). Patient-centred care is a way of doing things: How healthcare employees conceptualize patient-centred care. Health expectations: an international journal of public participation in health care and health policy, 21(1), 300–307.
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6.Mead, N., & Bower, P. (2000). Patient-centredness: a conceptual framework and review of the empirical literature. Social science & medicine (1982), 51(7), 1087–1110.
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8.Stewart M. (2001). Towards a global definition of patient centred care. BMJ (Clinical research ed.), 322(7284), 444–445.
9.Tistad, M., & von Koch, L. (2015). Usual Clinical Practice for Early Supported Discharge after Stroke with Continued Rehabilitation at Home: An Observational Comparative Study. PloS one, 10(7), e0133536.
10.Writing Group Members, Mozaffarian, D., Benjamin, E. J., Go, A. S., Arnett, D. K., Blaha, M. J., Cushman, M., Das, S. R., de Ferranti, S., Després, J. P., Fullerton, H. J., Howard, V. J., Huffman, M. D., Isasi, C. R., Jiménez, M. C., Judd, S. E., Kissela, B. M., Lichtman, J. H., Lisabeth, L. D., Liu, S., … Stroke Statistics Subcommittee (2016). Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics--2016 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation, 133(4), 447–454.
三、網站部分
1.衛生福利部統計處(2020年,06月16日).108年死因統計結果分析.https://dep.mohw.gov.tw/dos/cp-4927-54466-113.html
2.全國法規資料庫(2020年,06月16日).長期照顧服務法.https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=L0070040
3.World Health Organization. (2020). The top 10 causes of death.
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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