臺灣博碩士論文加值系統

本研究旨在探討觀光吸引力對行為意圖之整體路徑關係。本研究採問卷調查法，以2019康健人壽環花東365挑戰賽參賽者為研究對象。將有效樣本以SPSS 25.0及AMOS 25.0版套裝軟體進行統計分析，經由描述性統計、驗證性因素分析、重複量數單因子變異數分析、LSD事後比較法及結構方程模式等統計方法，獲得研究結果如下：
一、參賽者以「男性」；年齡以「31～40歲」；職業以「工商業」；教育程度以「大學/專」；每月平均收入以「8萬元以上」；婚姻狀況以「未婚」；騎乘年資以「2～4年」；最主要參與目的以「追求刺激與挑戰」；最主要資訊來源以「親友推薦」；平均一年來花東的旅遊次數以「3次以下」；未來是否再次參與自行車相關賽事以「是」為居多。
二、參賽者觀光吸引力各因素之重視程度，以「自然資源」、「觀光設備」>「文化與歷史」因素。
三、參賽者參與動機各因素之重視程度，以「健康與挑戰」>「社交與休閒」、「新奇與滿足」因素。
四、參賽者在知覺價值各因素之重視程度，以「情感價值」>「社會價值」>「功能價值」>「購買價值」因素。
五、本研究之「觀光吸引力對行為意圖整合模式」中，除H3未獲得支持，其餘之路徑假設（H1、H2、H4、H5與H6）皆獲得支持。

The main purpose of this paper was to research the overall path relationships of tourism attraction and behavioral intention. Using questionnaire to surveying who attended in 2019 Cigna Tour of East Taiwan Cycling Series. By using SPSS 25.0 and AMOS 25.0 Package Software, the effective data were analyzed by descriptive statistic, confirmatory factor analysis (CFA), repeated-measure ANOVA, least-significant difference test (LSD test) and structural equation modeling (SEM). The results of this study were as follows:
(1) Participants are mainly “male” and “unmarried”, age between “31-40 years old”, engaged in “industrial and commercial”, having “bachelor's degree”, their average monthly income is in range “NTD 80,000 or more”. Their riding experience is “2-4 years”. “Pursuing stimulation and challenge” is their main purpose of participation. The main source of information is “recommended by relatives and friends”. The average number of trips to Hualien and Taitung in one year is “less than 3 times”. The answer is mostly “yes” while asking whether to participate in cycling related events again in the future.
(2) Among the Tourist Attraction, the importance is “natural resources” 、 “sightseeing equipment” > “culture and history”. Among the Participative Motivation, the importance is“health and challenge” > “social and leisure” 、 “novelty and satisfaction”. Among the Perceived Value, the importance is “emotional value” > “social value” > “functional value” > “purchase value”. (3) Among the overall path relationships between Tourism Attraction and Behavioral Intention, the most hypotheses (H1, H2, H4, H5, & H6) were supported, except for the hypotheses H3.

目 次.....................................................i
表 次...................................................iii
圖 次.....................................................v
第一章 緒論.................................................1
第一節 研究背景與動機........................................1
第二節 研究目的.............................................3
第三節 研究問題.............................................3
第四節 研究假設.............................................4
第五節 研究範圍.............................................4
第六節 研究限制.............................................5
第七節 名詞操作型定義........................................5
第二章 文獻探討.............................................7
第一節 觀光吸引力...........................................7
第二節 參與動機.............................................9
第三節 知覺價值............................................14
第四節 行為意圖............................................18
第五節 觀光吸引力、參與動機、知覺價值與行為意圖各構面間之關係..20
第三章 研究方法............................................24
第一節 研究架構............................................24
第二節 研究程序............................................25
第三節 研究對象與抽樣方法...................................25
第四節 研究工具............................................26
第五節 資料處理與分析.......................................55
第四章 結果與討論..........................................56
第一節 環花東365賽事參賽者人口統計變項之分析.................56
第二節 環花東365賽事參賽者「觀光吸引力、參與動機與知覺價值」各構面之因素間差異分析...........................................60
第三節 環花東365賽事「觀光吸引力對行為意圖整合模式」之整體路徑分析........................................................67
第五章 結論與建議..........................................80
第一節 結論................................................80
第二節 建議................................................83
參考文獻...................................................86
中文部分...................................................86
英文部分...................................................91
附錄......................................................100
附錄一 預試問卷...........................................100
附錄二 正式問卷...........................................103

中文部分
1. 王保進(2004)。多變量分析：套裝程式與資料分析。臺北市：高等教育出版社。
2. 王保進(2015)。中文視窗版SPSS與行為科學研究（第二版）。臺北市：心理出版社。
3. 王明元、魏伊君(2014)。運動觀光參與者的滿意度與再次參與意願相關研究-以 2013 高雄國際馬拉松為例。商業現代化學刊，7(3)，15-29。
4. 李君如、陳俞伶(2009)。觀光吸引力、服務品質、知覺價值、顧客滿意度及忠誠度關係之研究~以白蘭氏觀光工廠為例。顧客滿意學刊，5(1)，93-119。
5. 李京容(2008)。遊客之遊憩動機與府城文化觀光吸引力關係之研究（未出版碩士論文）。朝陽科技大學，台中市。
6. 李奇勳、蘇瑞蓮(2008)。服務品質、知覺價值、滿意度及遊後行為意圖關係之探討－以休閒旅遊業為例。顧客滿意學刊，4(2)，1-26。
7. 李明儒、郭家瑜、林菁真(2013)。澎湖漁村觀光其遊客意向之研究-以旅遊動機、知覺價值、滿意度與重遊意願為變項。鄉村旅遊研究， 7(1)，17-31。
8. 李佳珮、莊茹倩、鍾志強(2010)。遊客旅遊意象、體驗與行為意圖關係之研究—以古坑旅遊地區為例。休閒運動期刊，(9)，47。
9. 李茂能(2006)。結構方程模式軟體Amos之簡介及其在測驗編製上之應用。台北市：心理出版社。
10. 辛佳琪、吳勤榮、李佳鴻(2016)。義大犀牛球迷參與動機與行為意圖之研究。運動休閒管理學報，13(3)，43-62。
11. 宋威穎、雷文谷、熊婉君(2010)。自行車道遊客旅遊目的地意象與行爲意圖之關係—以遊憩體驗爲中介變項之研究。休閒產業管理學刊，3(2)，22-37。
12. 邱皓政(2008)。結構方程模式：LISREL的理論、技術與應用。臺北市：雙葉書廊。
13. 邱皓政(2011)。結構方程模式：LISREL的理論、技術與應用（二版）。臺北市：雙葉書廊。
14. 林千立、林美珍(2007)。中文版寂寞量表之效度與信度研究-以老年人為例。輔導與諮商學報，29(2)，41-50。
15. 林志成(2011)。滑雪旅遊吸引力、參與動機和持續參與意願之研究（未出版碩士論文）。國立臺東大學，台東縣。
16. 林秋慧(2009)。高爾夫運動觀光吸引力、參與動機、滿意度與重遊意願之調查研究。南亞學報，(29)，395-410。
17. 林衢良、林淑芬(2007)。撞球參與者參與動機、撞球場館滿意度與行爲意圖關係之研究。輔仁大學體育學刊，(6)，70-86。
18. 施慧珉、林永森、劉冠佑、陳金輝(2011)。海域運動觀光吸引力、知覺價值與行為意圖之研究。休閒觀光與運動健康學報，2(1)，75-94。
19. 高叡繹、林柏宏、徐永億(2017)。2016 南投中興萬人英雄路跑參與動機、流暢體驗與行為意圖之研究。運動知識學報，(14)，237-250。
20. 陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵(2003)。多變量分析方法：統計軟體應用（三版）。台北市：五南出版社。
21. 陳勁甫與古素瑩(2006)。海外自助旅行者動機、知覺價值與市場區隔之研究。中華管理評論國際學報，9( 4)。
22. 陳淑娟(2015)。自行車休閒活動行為意向之研究-以高雄市西臨港線自行車道為例。運動休閒管理學報，12(4)，35-54。
23. 陳寬裕、王正華(2018)。結構方程模型：運用AMOS分析。臺北市：五南圖書出版社。
24. 陳律盛(2011)。元智大學游泳池服務品質、信任對顧客忠誠度之影響。運動與遊憩研究，6(1)，97-113。
25. 陳聰廉、張家銘(2006)。茂林國家風景區遊客吸引力、滿意度與重遊意願關係之研究。運動與遊憩研究，1(2)，44-64。
26. 陳良進、陳俊碩、張翠真(2008)。休閒農場體驗，旅遊地意象對滿意度及重遊意願關係之研究-以花蓮新光兆豐休閒農場為例。修平學報，16，125-150。
27. 郭東昇(2013)。觀光工廠之觀光吸引力、體驗行銷、服務品質、重遊意願研究－以休閒涉入為干擾變項（未出版博士論文）。南華大學，嘉義縣。
28. 張孝銘、林永森(2007)。休閒農場遊憩吸引力、服務品質、與遊憩滿意度之相關研究─以飛牛牧場為例。運動與遊憩研究，1(4)，59–71。
29. 張孝銘(2009)。遊客對海域運動觀光吸引力認知、旅遊體驗、知覺價值與行為意向之研究。休閒產業管理學刊，2(3)，31-51。
30. 張孝銘、李豪(2008)。觀光吸引力、遊憩體驗、遊憩滿意度及重遊意願之相關研究-以苗栗縣大湖鄉爲實證。休閒產業管理學刊，1(2)，57-69。
31. 張春興(1996)。教育心理學-三化取向的理論與實踐。台北市：東華出版社。
32. 張偉豪(2011)。論文寫作-SEM不求人。台北市：鼎茂出版社。
33. 張偉豪、鄭時宜(2012）。與結構方程模型共舞：曙光初現。新北市：前程文化。
34. 張淑青(2006)。知覺價值、顧客價值、顧客滿意與行為意圖的關係-澎湖觀光旅遊之實證。行銷評論，3(2)，169-194。
35. 張清源、黃偉耿(2012)。自行車運動參與動機、滿意度與行為意圖關係之研究。休閒運動健康評論，3(2)，161-183。
36. 許立群、廖珮妏(2007)。旅遊意象對遊客滿意度與行為意向影響之研究-以花蓮海洋公園為例。遠東學報，23(3)。
37. 許碧章(2006)。臺北縣國民小學手球團隊學童運動參與動機與社會支持之研究（未出版碩士論文）。臺北市立體育學院，臺北市。
38. 黃玉琴、許國崢(1995)。體驗行銷與顧客價值、顧客忠誠度之相關聯性研究--以薰衣草森林餐廳為例。遠東學報，22(2)。
39. 黃玉青(2010)。國小躲避球運動代表隊選手社會支持、參與動機及學習滿意度之研究（未出版碩士論文）。國立雲林科技大學，雲林縣。
40. 黃芳銘(2004)。結構方城模式理論與應用（第二版）。臺北市：五南出版社。
41. 黃芳銘(2007)。結構方程模式理論與應用（第五版）。臺北市：五南出版社。
42. 黃惠芝、張家銘(2008)。日月潭嘉年華水上活動吸引力與運動觀光客參與動機、滿意度及忠誠度之研究。休閒暨觀光產業研究，3(1) ，37-48。
43. 黃宥綾、施孟隆(2013)。目的地意象、服務品質、滿意度、忠誠度關係之研究、忠誠度關係之研究（未出版博士論文）。國立台東大學，台東縣。
44. 廖明豊(2003)。東豐自行車綠廊之遊憩吸引力、服務品質與遊客滿意度及忠誠度之研究（未出版碩士論文）。南華大學，嘉義縣。
45. 榮泰生(2008)。AMOS 與研究方法。台北：五南圖書出版股份有限公司。
46. 鄭天明、陳美存(2007)。以節慶活動吸引力探究遊客參與動機、滿意度與忠誠度之關係:兼論不同的參與經驗。觀光研究學報，13(4)，327-346。
47. 蔡聰智、謝旻諺、曾淑平(2008)。梨山馬拉松賽參與者之參與動機與參與滿意度之研究。臺南科大學報，(27)，195-208。
48. 蔡佳和(2009)。基隆市國小學童運動團隊參與動機與社會支持之研究（未出版之碩士論文）。臺北市立教育大學，臺北市。
49. 蔣光明(2019)。鐵人三項參與者動機、運動觀光吸引力、服務品質對參與者滿意度及再參加意願之影響-以 2018 Ironman 廈門站為例。運動休閒管理學報，16(3)，52-79。
50. 劉少才(2010)。丹麥出行：自行車騎出低碳生活。現代城市，5(4)，56-58。
51. 劉泳倫、賴雯玲(2011)。鹿港小鎮觀光吸引力與遊客體驗價值、行為意向之研究。嘉大體育健康休閒期刊，10(3)，1-12。
52. 劉泳倫、蕭怡靜(2012)。王功漁火碼頭觀光吸引力、旅遊滿意度與重遊意願之相關研究。休閒產業管理學刊，5(1)，1-20。
53. 賴淑慧、蕭穎謙、高詩雯(2013)。旅遊動機、知覺價值及旅遊滿意度對重遊意願之影響。運動與遊憩研究，8(1)，71-100。
54. 盧俊宏(1998)。運動心理學。臺北市：師大書苑。
55. 魏鼎耀(2005)。目的地意象、知覺價值與遊後行為意圖關係之研究（未出版碩士論文）。國立成功大學，台南市。
56. 魏伊君(2014)。高雄馬拉松賽事參與者的觀光吸引力、參與動機、知覺價值與行為意向之研究（未出版碩士論文）。國立高雄應用科技大學，高雄市。
57. 蘇瑞蓮、金喆(2008)。旅遊意象、知覺價值、服務品質、知覺風險對遊後行為意圖的影響-以苗栗縣西湖渡假村為例。聯大學報，5(1)，181-200。
58. 鐘政偉(2008)。旅客涉入程度、知覺價值、滿意度與購後行為意圖關係之研究以臺灣觀光列車為例（未出版碩士論文）。中華大學，新竹市。
59. 鍾志強(2007)。運動會參與者體驗與體驗價值關係之研究：以2006年大學校院運動會為例。大專體育學刊，9(1)，1-12。
 
英文部分
61. Ajzen, I. (1985). From intention to action: A theory of planned behavior. In J. Kuhl &J, Beckmann (Eds.), Action control: From cognition to behavior (pp. 11-39). NY: Springer-Verlag.
62. Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.
63. Al-Sabbahy, H. Z., Ekinci, Y., & Riley, M. (2004). An investigation of perceived value dimensions: Implications for hospitality research. Journal of travel research, 42(3), 226-234.
64. Anderson, J., & Gerbing, D. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological bulletin, 103(3), 411-423.
65. Babin, B. J., & Attaway, J. S. (2000). Atmospheric affect as a tool for creating value and gaining share of customer. Journal of Business Research, 49(2), 91−99.
66. Bagozzi, R., & Yi, Y. (1988) . On the evaluation of structural equation models. Journal of the academy of marketing science, 16(1), 74-94.
67. Bearden, W. O., Sharma, S., & Teel, J. E. (1982). Sample size effects on chi-square and other statistics used in evaluating causal models. Journal of Marketing Research, 19, 425-430.
68. Bentler, P. M. & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness-of –fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88, 588-606.
69. Bentler, P. M. (1983). Comfirmatory factor analysis via noniterative estimation: A fast, inexpensive method. Journal of Marketing Research, 19, 417-424.
70. Bentler, P. M. (1995). EQS structural equations program manual. Encino, CA: Multivariate Software.
71. Bentler, P.M., & Wu, E.J.C. (1993). EQS/Windows user’s guide.Los Angeles: BMDP Statistical Software.
72. Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, J. F. (2001). Consumer behavior, 9th Eds. New Youk: Harcourt.
73. Bollen, K. A. (1989). Structure equations with latent variables. New York: John Wiley.
74. Bollen, K. A. (1990). Overall fit in covariance structure models: Two types of sample size effects. Psychological Bulletin, 107, 256-259.
75. Bolton, R. N., & Drew, J. H. (1991). A multistage model of customers' assessments of service quality and value. Journal of consumer research, 17(4), 375-384.
76. Brady, M. K., & Cronin Jr, J. J. (2001). Customer orientation: Effects on customer service perceptions and outcome behaviors. Journal of service Research, 3(3), 241-251.
77. Bradley, G. L., & Sparks, B. A. (2012). Antecedents and consequences of consumer value: A longitudinal study of timeshare owners. Journal of Travel Research, 51(2), 191-204.
78. Breivik, E., & Olsson, U. H. (2001). Adding variables to improve fit: The effect of model size on fit assessment in LISREL. Structural equation modeling: Present and future, 169-194.
79. Browne, M. W. & Mels, G. (1990). RAMONA user’s guide. Columbus: Department of Psychology, Ohio State University.
80. Browne, M. W. (1993). Alternative ways of assessing model fit. Testing structural equation models.
81. Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating Goodness-of-Fit Indexes for Testing Measurement Invariance. Structural Equation Modeling, 9(2), 233-255.
82. Cronin Jr, J. J., Brady, M. K., & Hult, G. T. M. (2000). Assessing the effects of quality, value, and customer satisfaction on consumer behavioral intentions in service environments. Journal of retailing, 76(2), 193-218.
83. Dalen, E. (1989). Research into values and consumer trends in Norway. Tourism Management, 10(3), 183-186.
84. Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Cognitive evaluation theory. In Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. Retrieved from https://www.springer.com/gp/book/9780306420221. Doi: 10.1007/978-1-4899-2271-7
85. Doll, W. J., Xia, W., & Torkzadeh, G. (1994). A Confirmatory Factor Analysis of the End-User Computing Satisfaction Instrument. MIS Quarterly, 12(2), 259-274.
86. Engel, J. F., Blackwell, R., D, & Miniard, P. W. (1995). Consumer Behavior, Chicago. New York: Dryden Press, Environmental Psychology Perspective. Journal of Retailing, 58(1), 34-57.
87. Fan, X., Thompson, B., & Wang, L. (1999). Effects of sample size, estimation methods, and model specification on structural equation modeling fit indexes. Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 6(1), 56-83.
88. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
89. Getz, D. (1991). Festivals, special events, and tourism. Van Nostrand Reinhold.
90. Grewal, D., Monroe, K. B., & Krishnan, R. (1998). The effects of price-comparison advertising on buyers’ perceptions of acquisition value, transaction value, and behavioral intentions. Journal of marketing, 62(2), 46-59.
91. Groth, J. C., & Dye, R. T. (1999). Service quality: perceived value, expectations, shortfalls, and bonuses. Managing Service Quality: An International Journal, 4, 174-285.
92. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). New Jersey : Prentice-Hall.
93. Holbrook, M. B., & Hirschman, E. C. (1982). The experiential aspects of consumption: Consumer fantasies, feelings, and fun. Journal of consumer research, 9(2), 132-140.
94. Hsieh, W. C. (2012). A study of tourists on attraction, service quality, perceived value and behavioral intention in the Penghu Ocean firework festival.
95. Hu, L., & Bentler, P. M. (1995). Evaluating model fit. In R. H. Hoyle (Ed.), Structural equation modeling: Concepts, issues and applications (pp. 76-99). Thousand Oaks, CA: Sage.
96. Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55.
97. Hu, Y., & Ritchie, J. B. (1993). Measuring destination attractiveness: A contextual approach. Journal of travel research, 32(2), 25-34.
98. Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1989). LISREL 7: A guide to the program and applications. Chicago: SPSS Inc.
99. Kaiser, H. F., & Rice, J. (1974). Little jiffy, mark IV. Educational and psychological measurement, 34(1), 111-117.
100. Kim, T. T., Kim, W. G., & Kim, H. B. (2009). The effects of perceived justice on recovery satisfaction, trust, word-of-mouth, and revisit intention in upscale hotels. Tourism management, 30(1), 51-62.
101. Kotler, P. (1997). Marketing Management-Analysis, Planning, Implementation, and Control. New Jersey, US:Prentice Hall
102. Lew, A. A. (1987). A framework of tourist attraction research. Annals of tourism research, 14(4), 553-575.
103. MacCallum, R. C., & Hong, S. (1997). Power analysis in covariance structure modeling using GFI and AGFI. Multivariate Behavioral Research, 32, 193-210.
104. MacCallum, R. C., & Austin, J. T. (2000). Applications of structural equation modeling in psychological research. Annual review of psychology, 51(1), 201-226.
105. Mallery, P., & George, D. (2003). SPSS for Windows step by step: a simple guide and reference. Allyn, Bacon, Boston,.
106. Manfredo, M. J., & Driver, B. L. (1996). Measure leisure motivation: A meta-analysis of the recreation experience preference scales. Journal of Leisure Research,28(3), 188-213.
107. Marsh, H. W., & Hocevar, D. (1985). Application of confirmatory factor analysis to the study of self-concept: First- and higher order factor models and their invariance across groups. Psychological Bulletin, 97, 562-582.
108. Marsh, H. W., Balla, J. R., & Hau, K. T. (1996). An evaluation of incremental fit indices: A clarification of mathematical and empirical properties. Advanced structural equation modeling: Issues and techniques, 315-353.
109. Marsh, H. W., Balla, J. R., & McDonald, R. P. (1988). Goodness-of-fit indexes in confirmatory factor analysis: The effect of sample size. Psychological Bulletin, 103(3), 391-410.
110. McDonald, R. P., & Ho, M. R. (2002). Principles and practice in reporting structural equation analysis. Psychological methods, 7, 64-82.
111. Mohamad, M., Abdullah, A. R., & Mokhlis, S. (2012). Tourists' Evaluations of Destination Image and Future Behavioral Intention: The Case of Malaysia. J. Mgmt. & Sustainability, 2, 181.
112. Monroe, K. B.(1990). Pricing: Marketing Profitable Decisions. New York, NY:McGraw-Hill
113. Mulaik, S. A., James, L. R., Altine, J. V., Bennett, N., Lind, S., & Stilwell, C. D. (1989). Evaluation of goodness-of-fit indices for structural equation models. Psychological Bulletin, 105(3), 430-445.
114. Oh, H. (2000). Diners' perceptions of quality, value, and satisfaction: A practical viewpoint. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, 41(3), 58-66.
115. Oliver, R. L. (1980). A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions. Journal of marketing research, 17(4), 460-469.
116. Parasuraman, A., & Grewal, D. (2000). The impact of technology on the quality-value-loyalty chain: A research agenda. Journal of the Academy of Marketing Science, 28(1), 168−174.
117. Petrick, J. F. (2002). Development of a multi-dimensional scale for measuring the perceived value of a service. Journal of Leisure Research, 34(2), 119−134.
118. Petrick, J. F. (2004). The roles of quality, perceived value and satisfaction in predicting cruise passengers’ behavioral intentions. Journal of Travel Research,42(4), 397–407.
119. Petrick, J. F., & Backman, S. J. (2002). An examination of the construct of perceived value for the prediction of golf travelers’ intentions to revisit. Journal of travel research, 41(1), 38-45.
120. Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Intrinsic and extrinsic motivations: Classic definitions and new directions. Contemporary educational psychology, 25(1), 54-67.
121. Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2004). A beginner’s guide to structural equation modeling (2nd ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
122. Sheth, J. N., Newman, B. I., & Gross, B. L. (1991). Why we buy what we buy: A theory of consumption values. Journal of business research, 22(2), 159-170.
123. Sirdeshmukh, D., Singh, J., & Sabol, B. (2002). Consumer trust, value, and loyalty in relational exchanges. Journal of marketing, 66(1), 15-37.
124. Steiger, J. H. (1989). Structural model evaluation and modification: An interval estimation approach. Multivariate Behavioral Research, 25, 173-180.
125. Sudman, S. (1976). Applied sampling (No. 04; HN29, S8.). New York: Academic Press.
126. Sweeney, J. C., Soutar, G. N., & Johnson, L. W. (1997). Retail service quality and perceived value: A comparison of two models. Journal of retailing and Consumer Services, 4(1), 39-48.
127. Sweeney, J. C., & Soutar, G. N. (2001). Consumer perceived value: The development of a multiple item scale. Journal of Retailing, 77(2), 203−220.
128. Thompson, B. (2000). Ten commandments of structural equation modeling. In US Dept of Education, Office of Special Education Programs (OSEP) Project Directors' Conference, 1998, Washington, DC, US; A previous version of this chapter was presented at the aforementioned conference and at the same annual conference held in 1999.. American Psychological Association.
129. Tam, J. L. M. (2000). The effects of service quality, perceived value and customer satisfaction on behavioral intentions. Journal of Hospitality and Leisure Marketing, 6(4), 31–43.
130. Tavitiyaman, P., & Qu, H. (2013). Destination image and behavior intention of travelers to Thailand: The moderating effect of perceived risk. Journal of travel & tourism marketing, 30(3), 169-185.
131. Ullman, J. B. (2001). Structural equation modeling. In BG Tabachnick, & LS Fidell. 653-771..
132. Varki, S., & Colgate, M. (2001). The role of price perceptions in an integrated model of behavioral intentions. Journal of Service Research, 3(3), 232-240.
133. Victor, T. C. (1989). Marketing implications for attractions. Tourism Management, 3, 229-232.
134. Williams, J., & MacKinnon, D. P. (2008). Resampling and distribution of the product methods for testing indirect effects in complex models. Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 15(1), 23-51.
135. Woodruff, R. B. (1997). Customer value: the next source for competitive advantage. Journal of the academy of marketing science, 25(2), 139-153.
136. Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: a means-end model and synthesis of evidence. Journal of marketing, 52(3), 2-22.
137. Zeithaml, V. A., Berry, L. L., & Parasuraman, A. (1996). The behavioral consequences of service quality. Journal of marketing, 60(2), 31-46.
138. Zhang, Y., & Mi, Z. (2018). Environmental benefits of bike sharing: A big data-based analysis. Applied Energy, 220, 296-301.