臺灣博碩士論文加值系統

本研究以指數移動平均線技術分析指標，對台灣地區概念股裡的APPLE概念股、5G概念股、防疫概念股、FinTech概念股及電動車概念股進行選股交易策略。研究期間為2008年11月10日至2020年11月10日，實證結果顯示，FinTech概念股於研究期間的總報酬率為639.67%、APPLE概念股的總報酬率為609.06%、電動車概念股的總報酬率為538.98%、防疫概念股的總報酬率為528.51%，最後則是5G概念股的總報酬率為304.55%，顯示本研究的指數移動平均法交易策略，搭配產業概念股之後，可以帶來較佳的投資績效。

The research uses Exponential Moving Average (EMA) approach to construct stock selection strategy. Using the sample from November, 2008 to November 2020, the empirical results show that the investment performance of FinTech-related stocks during the study period was 639.67%, while the APPLE-related stocks was 609.06%, the electric vehicle-related stocks was 538.98%, the epidemic prevention-related stocks was 528.51%, and finally, the 5G-related stocks was 304.55%. This study therefore suggests that the EMA approach for selecting stock is usful particularly when the selection is limited in specific industries.

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章　緒論 1
1-1　研究背景與動機 1
1-2　研究目的 2
1-3　研究對象與範圍 2
1-4　研究架構與流程 3
第二章　文獻探討 4
2-1　程式交易簡介 4
2-2　技術分析簡介 6
2-3　相關文獻 8
第三章　研究方法 12
3-1交易策略介紹 12
3-2 操作策略說明 16
3-3 樣本資料介紹 17
第四章　實證結果與分析 23
4-1 交易策略之回測結果 23
4-2 與發行量加權股價報酬指數進行比較 29
第五章　結論 30
參考文獻 31
附錄 33

書籍
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