臺灣博碩士論文加值系統

本研究將嘉義市空氣汙染物細懸浮微粒(PM2.5)訂為主要預測目標並與其他空氣污染因子與氣象因子作相關性分析與探討，再進行主成分分析分類出主要特徵，以及進行月份相似性之期望值檢定，找出相似月份之資料集作多元線性迴歸的訓練並預測，後續再評估模型之解釋能力。另外利用視覺化分析呈現散點圖之多項地面天氣變化分析觀察等項目，例如雨天、風向、季節、白天等。亦說明整年度中細懸浮微粒於哪些月分中的表現極為之相似。

1. 緒論 1
1.1. 製作動機 1
1.2. 解釋名詞 3
2. 文獻回顧 5
2.1. 探討近幾年細懸浮微粒的研究 5
3. 研究方法 7
3.1. 相關性分析 7
3.2. 多元線性迴歸 8
3.3. 判定係數 11
3.4. 多元共線性 12
3.5. 均方誤差 12
3.6. 主成分分析 13
4. 分析與模型研究 14
4.1. 實驗目的及資料收集 14
4.1.1. 實驗目的 14
4.1.2. 資料收集 14
4.2. 視覺化分析 16
4.2.1. 皮爾森相關係數分析熱度圖(Heatmap) 16
4.2.2. 分布圖 19
4.2.3. 時序特徵散點圖 20
4.2.4. 特徵與PM2.5之散點圖(分類風向、季節、雨天、白天等項目) 22
4.3. 統計方法與多元線性迴歸分析 24
4.3.1. 主成分分析PCA 24
4.3.2. Analysis of Variance 25
4.3.3. 共線性分析VIF 26
4.3.4. 多元線性迴歸模型評估 26
5. 結論 27
References 28

[ 1 ] 林紀壯. (2016). 空氣中PM2.5自動監測線性迴歸模式之研究-以台南地區為例. 嘉南藥理大學 環境工程與科學系所學位論文, 1-119.
[ 2 ] 陳靖邦. (2019). 多元線性迴歸分析與古典多維標度法探索細懸浮微粒以中部空品區為例. 中興大學 應用數學系所學位論文, 1-45.
[ 3 ] 蔡孟書. (2021). 臺中市細懸浮微粒汙染特性探討及改善策略研擬.
中興大學 環境工程系所學位論文, 1-74.
[ 4 ] 徐玉兒. (2021). 多因子多尺規PM2.5資料分析—以埔里為例.
暨南大學 資訊管理系所學位論文, 1-103.
[ 5 ] 張珅瀧. (2017). 探討氣象條件與空氣品質關聯性之研究-以中部空品區為例. 中興大學 環境工程系所學位論文, 1-85.
[ 6 ] Pope III, C. A., Burnett, R. T., Thun, M. J., Calle, E. E.,Krewski, D., Ito, K., & Thurston, G. D. (2002). Lung cancer, cardiopulmonary mortality, and long-term exposure to fine particulate air pollution. Journal of the American Medical Association, 287(9), 1132-1141.
[ 7 ] Dana Loomis, Yann Grosse, Béatrice Lauby-Secretan, Fatiha El Ghissassi, Véronique Bouvard, Lamia Benbrahim-Tallaa, Neela Guha, Robert Baan, Heidi Mattock, Kurt Straif, International Agency for Research on Cancer Monograph Working Group IARC. (2013). The carcinogenicity of outdoor air pollution. Lancet Oncol, 14(13), 1262-1263.
[ 8 ] Yu-Hua Chu , Syuan-Wei Kao, Disline Manli Tantoh, Pei-Chieh Ko, Shou-Jen Lan , Yung-Po Liaw.. (2016). Association between fine particulate matter and oral cancer among Taiwanese men . Journal of Medical Sciences, 67(1), 34-38.