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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:許嘉軒
研究生(外文):XU,JIA-XUAN
論文名稱:人機互動模式整合與語音助理應用之研究 -以語音客服系統身份驗證為例
論文名稱(外文):Research on the Integration of human-computer Interaction Mode and the Application of Voiceassistant-Taking Voice Customer Service Authentication as an example
指導教授:莊明晉莊明晉引用關係
指導教授(外文):Chuang,Ming-Chin
口試委員:莊明晉張裕良陳育威
口試委員(外文):Chuang,Ming-Chin
口試日期:2022-05-14
學位類別:碩士
校院名稱:中國科技大學
系所名稱:資訊工程系資訊科技應用碩士在職專班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:52
中文關鍵詞:人工智慧人機互動語音助理客服系統
外文關鍵詞:Artificial IntelligenceVoice assistantCustomer service system
相關次數:
  • 被引用被引用:3
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當前人工智慧(Artificial Intelligence)技術已步入全方位商業化階段,並對傳統行業各參與方產生不同程度的影響,改變了各行業的生態。各大企業紛紛投入人工智慧產業,市場競爭的日趨激烈,人工智慧技術參與企業管理流程與生產流程,企業數字化趨勢日益明顯,部分企業已實現了較為成熟的智慧化應用。
本研究的目的為因應各產業中所使用之語音客服系統身分驗證程序繁瑣,不僅消耗大量人力資源也造成使用者為獲得服務須付出過多的時間成本在身分驗證流程中。然而隨著智慧語音助理陸續進入人類生活環境,許多金融機構導入自然語言處理技術為核心的智能客戶服務系統創造了應用人工智慧技術為客戶提供客戶服務的新模式,使得人們不再侷限於傳統的互動模式。
為了能有效解決各產業中所使用之語音客服身分驗證流程繁瑣且耗費成本問題,本研究設計開發的身分驗證系統運用Python程式語言的特性並植基於Microsoft Azure平台上並參考聊天機器人設計理念為基礎架構建立研究架構模式,並藉由開發過程探討自然語言辨識、人機互動模式,透過資訊整合應用提高使用者滿意度以及對於企業節省人力成本影響之關聯性。

As the current artificial intelligence (Artificial Intelligence) technology has entered the stage of all-round commercialization, it has had varying degrees of impact on the participants in traditional industries, changing the ecology of various industries. Major enterprises have invested in the artificial intelligence industry one after another, and the market competition has become increasingly fierce. Artificial intelligence technology is involved in enterprise management processes and production processes. The trend of enterprise digitization is becoming more and more obvious, and some enterprises have realized relatively mature intelligent applications.
The purpose of this study is to deal with the cumbersome authentication procedures of voice customer service systems used in various industries, which not only consumes a lot of human resources, but also causes users to spend too much time and cost in the authentication process in order to obtain services. However, as intelligent voice assistants gradually enter the human living environment, many financial institutions have introduced intelligent customer service systems with natural language processing technology as the core to create a new model of applying artificial intelligence technology to provide customer service for customers, so that people are no longer limited to traditional Interactive mode.
In order to effectively solve the cumbersome and cost-intensive authentication process of voice customer service used in various industries, the authentication system designed and developed in this research uses the features of the Python programming language and is based on the Microsoft Azure platform, referring to the design concept of chatbots. The framework establishes a research framework model, and explores the natural language recognition, human-computer interaction model through the development process, and improves user satisfaction through information integration and application.

目錄
中文摘要 ⅲ
ABSTRACT ⅳ
謝誌 ⅴ
目錄 ⅵ
圖目錄 ⅷ
表目錄 ⅸ
第一章 緒論 10
第一節 研究背景及動機 11
第二節 研究目的 11
第三節 論文架構 13
第二章 文獻探討 14
第三章 研究架構 16
第一節 人機互動模式概述 16
第二節 人機互動應用之語音介面模式 17
第三節 語音助理概念命題 18
第四章 系統架構 19
第一節 系統設計與架構 19
第二節 Microsoft Azure雲端服務 24
第三節 系統永續化機制 27
第四節 PyQt5架構介紹 29
第五章 功能展示 30
第一節 開發環境與模組安裝 30
第二節 系統功能展示 37
第三節 程式及功能說明 45
第六章 結論與未來展望 48
第一節 結論 48
第二節 未來研究方向 48
參考文獻 49

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