資料載入處理中...
跳到主要內容
臺灣博碩士論文加值系統
:::
網站導覽
|
首頁
|
關於本站
|
聯絡我們
|
國圖首頁
|
常見問題
|
操作說明
English
|
FB 專頁
|
Mobile
免費會員
登入
|
註冊
切換版面粉紅色
切換版面綠色
切換版面橘色
切換版面淡藍色
切換版面黃色
切換版面藍色
功能切換導覽列
(44.212.94.18) 您好!臺灣時間:2023/12/10 15:20
字體大小:
字級大小SCRIPT,如您的瀏覽器不支援,IE6請利用鍵盤按住ALT鍵 + V → X → (G)最大(L)較大(M)中(S)較小(A)小,來選擇適合您的文字大小,如為IE7或Firefoxy瀏覽器則可利用鍵盤 Ctrl + (+)放大 (-)縮小來改變字型大小。
字體大小變更功能,需開啟瀏覽器的JAVASCRIPT功能
:::
詳目顯示
recordfocus
第 1 筆 / 共 1 筆
/1
頁
論文基本資料
摘要
外文摘要
目次
參考文獻
電子全文
紙本論文
QR Code
本論文永久網址
:
複製永久網址
Twitter
研究生:
黃佑祥
研究生(外文):
Huang, You-Xiang
論文名稱:
建立水色影像智慧化分析技術 應用於水庫水質辨識
論文名稱(外文):
Build Intelligent Analysis Technology For Water Color Image For Reservoir Water Quality Monitoring
指導教授:
施武陽
指導教授(外文):
Sean, Wu-Yang
口試委員:
江謝令涵
、
江政傑
、
施武陽
口試委員(外文):
Lin-Han, Chiang Hsieh
、
Jiang, Jheng-Jie
、
Sean, Wu-Yang
口試日期:
2022-07-11
學位類別:
碩士
校院名稱:
中原大學
系所名稱:
環境工程學系
學門:
工程學門
學類:
環境工程學類
論文種類:
學術論文
論文出版年:
2022
畢業學年度:
110
語文別:
中文
論文頁數:
81
中文關鍵詞:
水色
、
水質
、
影像處理
外文關鍵詞:
water color
、
water quality
、
image processing
DOI:
10.6840/cycu202201613
相關次數:
被引用:0
點閱:202
評分:
下載:20
書目收藏:0
近年來於環境監測的相關技術越來越成熟,在水體監測的方面更是有許多不同類型的監測方式,從水底到水面甚至遠至太空以外的衛星影像,都有與水質相關的監測項目,相比於傳統接觸式的採樣方式已有很大的進步。根據文獻中在遙測方面有許多水體反射光譜對於水質的研究中證明兩者之間具有相關性,而在水色模擬中也能準確地還原與現場水色相同的顏色,因此在水色的呈現對於水質數據的相關性也具有一定的研究意義。
本研究採取三座水庫分別為石門水庫、鯉魚潭水庫及湖山水庫之入水口與取水口的水樣及影像數據,於現場透過影像感測器取得水色的影像,並且採取水樣進行現場以及實驗室的量測。影像整理後進行影像的處理,將影像數據以及水質數據進行相關性的分析,探討其之間的關聯性。透過影像處理技術,將水面波紋的部分濾除,可以有效提升影像數據與水質間的相關性。在斯皮爾曼相關性分析的結果中,表層水的G/R比值與透明度、濁度及葉綠素-a之相關程度分別為0.87、-0.76及-0.77,而在中層水中影項數據與水質數據相關程度皆低於0.7,因此在水色的呈現上以表層水的水質為主要影像。在各個水庫中根據不同水庫的不同特性,其影像數據與水質數據間也有不同項目具有顯著之相關程度,對於未來探討水色及水質間的相關性有很大的幫助。
未來建議增加研究的時間長度,除不同季節外還能有豐水期與枯水期的水質數據,並且在分析部分將加入統計檢定、敏感度分析和其他相關性分析等,另外就目前影像處理的獲取及處理的流程能夠再加強,提升水色影像的準確性,對於分析的準確度也能提升,若將應用於水質的監測中,周圍環境光的影響將成為所面臨的挑戰。
Recently, technologies related to environmental monitoring have become more and more mature, and many types of monitoring methods have emerged in the field of water monitoring. It is a great improvement over traditional contact sampling methods. According to the literature, there are many water reflectance spectra in the field of telemetry. Research on water quality has proved that there is a correlation between the two, and the watercolor simulation can accurately restore the same color as the field watercolor. Therefore, the presentation of watercolor is very important for water quality data. This correlation also has certain research significance.
In this study, water samples and image data were collected from the inlets and intakes of three reservoirs: Shimen, Liyutan, and Hushan. The watercolor images are acquired on-site through the image sensor, and water samples are collected for on-site experimentation. Room measurement. After image processing, correlation analysis was performed on data image and water quality data, and the correlation between them was discussed. The ripples on the water surface can be filtered through image processing technology, which can effectively improve the correlation between image data and water quality. The results of Spearman correlation analysis showed that the correlations between the surface water G/R ratio and transparency, turbidity and chlorophyll-a were 0.87, -0.76 and -0.77, respectively, while the correlations between the shadow item data and the water quality data of the reclaimed water were all the same. It is lower than 0.7, so the surface water quality is the main image of watercolor. In each reservoir, according to the different characteristics of reservoirs, data image and water quality data also have different items, and the degree of correlation is significant, which is of great help for future research on the correlation between watercolor and water quality.
In the future, it is recommended to increase the length of the study. In addition, correlation analysis included statistical verification and sensitivity analysis for different seasons, and water quality data from wet and dry periods were added to the analysis part. In addition, the current image processing acquisition and processing process can be further enhanced to improve the accuracy of watercolor images, and the accuracy of analysis can also be improved. The effect of ambient light can be a challenge if applied to water quality monitoring.
目錄
摘要 i
Abstract ii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 x
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究動機與目的 2
第二章 文獻回顧 3
2.1 水質遙測技術 3
2.2 水色與水質間之相關性 6
2.3 RGB色彩空間 9
2.4 影像感測器 9
2.5 影像處理 11
第三章 實驗步驟與方法 15
3.1 採樣點位與方法 15
3.1.1 採樣點位與頻率 15
3.1.2 水質採樣方法 18
3.1.3 影像採樣方法 20
3.2 水樣檢測項目與方法 21
3.2.1 水質檢測方式 21
3.2.2 現場藻類分析 25
3.3 影像處理技術 28
3.3.1 影像裁切與通道分離 28
3.3.2 影像波紋濾除 29
3.3.3 影像通道合成及純色影像輸出 32
3.4 相關性分析 32
第四章 結果與討論 33
4.1 影像處理前後分析 33
4.1.1 水色受影響之類別分類 33
4.1.2 影像處理成效 36
4.2 影像處理結果 37
4.2.1 影像處理結果-石門水庫 38
4.2.2 影像處理結果-鯉魚潭水庫 40
4.2.3 影像處理結果-湖山水庫 42
4.3 採樣分析結果 44
4.3.1 採樣分析結果-石門水庫 44
4.3.2 採樣分析結果-鯉魚潭水庫 46
4.3.3 採樣分析結果-湖山水庫 48
4.4 影像數據與實驗分析數據相關性分析 50
4.4.1 影像數據與水質參數相關性分析-石門水庫 54
4.4.2 影像數據與水質參數相關性分析-鯉魚潭水庫 55
4.4.3 影像數據與水質參數相關性分析-湖山水庫 56
第五章 結論 57
5.1 結論 57
5.2 建議 58
參考文獻 59
附錄一 61
影像處理Code 61
附錄二 66
石門水庫水質數據 66
鯉魚潭水庫水質數據 68
湖山水庫水質數據 70
圖目錄
圖 2 - 1 2000-2018 年世界湖泊的平均 FUI 8
圖 2 - 2 RGB色彩空間圖 9
圖 2 - 3 拜爾濾器模擬圖 10
圖 2 - 4 iPhone 8 光譜靈敏度函數 [2] 10
圖 2 - 5 二值化處理示意圖 12
圖 2 - 6 反二值化處理示意圖 12
圖 2 - 7 截斷閥值化處理示意圖 13
圖 2 - 8 超閥值零處理示意圖 13
圖 2 - 9 低閥值零處理示意圖 14
圖 3 - 1 石門水庫區域圖 15
圖 3 - 2 鯉魚潭水庫區域圖 16
圖 3 - 3 湖山水庫區域圖 17
圖 3 - 4 採樣設備示意圖 18
圖 3 - 5甘末爾(Kemmerer)採樣器 18
圖 3 - 6 沙奇盤示意圖1 19
圖 3 - 7 沙奇盤示意圖2 19
圖 3 - 8 影像採樣設備 20
圖 3 - 9 影像採樣流程圖 20
圖 3 - 10 BBE使用示意圖1 25
圖 3 - 11 BBE使用示意圖2 26
圖 3 - 12 IMG_1855 28
圖 3 - 13 ROI 感興趣影像區域 28
圖 3 - 14 影像處理範例圖b1 29
圖 3 - 15 影像處理範例圖g1 29
圖 3 - 16 影像處理範例圖r1 29
圖 3 - 17 影像處理流程圖 29
圖 3 - 18 影像處理範例圖b2 30
圖 3 - 19 影像處理範例圖b3 30
圖 3 - 20 影像處理範例圖b4 30
圖 3 - 21 影像處理範例圖b5 31
圖 3 - 22 影像處理範例圖b6 31
圖 3 - 23 影像處理範例圖b7 31
圖 3 - 24 影像處理範例圖b8 31
圖 3 - 25 影像處理範例圖final 32
圖 3 - 26 影像處理範例圖solid 32
圖 4 - 1 影像處理前後對比圖(IMG_1855) 33
圖 4 - 2 影像處理前後對比圖( IMG_3488) 34
圖 4 - 3影像處理前後對比圖(IMG_1977) 34
圖 4 - 4影像處理前後對比圖(IMG_3261) 34
圖 4 - 5影像處理前後對比圖(IMG_0873) 35
圖 4 - 6 影像處理前後對比圖(IMG_6560) 35
圖 4 - 7 石門水庫2 - 9月水色影像 38
圖 4 - 8 鯉魚潭水庫2 – 9月水色影像 40
圖 4 - 9 湖山水庫2 – 9月水色影像 42
圖 4 - 10 石門水庫之水質數據分佈圖 45
圖 4 - 11 鯉魚潭水庫之水質數據分佈圖 47
圖 4 - 12 湖山水庫之水質數據分佈圖 49
圖 4 - 13 影像數據與所有水庫之表層水的相關性分析圖 51
圖 4 - 14影像數據與所有水庫之中層水的相關性分析圖 52
圖 4 - 15 影像數據與所有水庫表層水之藻數的相關性分析圖 53
圖 4 - 16 石門水庫之影像數據與水質數據的相關性分析圖 54
圖 4 - 17 鯉魚潭水庫之影像數據與水質數據的相關性分析圖 55
圖 4 - 18 湖山水庫之影像數據與水質數據的相關性分析 56
表目錄
表 2 - 1 遙測相關研究文獻 3
表 2 - 2不同量測方式之比較 5
表 2 - 3 水色光學相關研究文獻 6
表 3 - 1 石門水庫採樣調查表 15
表 3 - 2 鯉魚潭水庫採樣調查表 16
表 3 - 3 湖山水庫採樣調查表 17
表 3 - 4 水質調查所需樣品及檢測方法 21
表 4 - 1 影像處理前後之R2比較表 36
表 4 - 2石門水庫2月至8月之影像數據 39
表 4 - 3鯉魚潭水庫2月至8月之影像數據 41
表 4 - 4湖山水庫2月至8月之影像數據 43
[1] Shenglei Wang,Junsheng Li,Wenzhi Zhang,Chang Cao,Fangfang Zhang,Qian Shen,Xianfeng Zhang and Bing Zhang (2021)
[2] Shoji Tominaga, Shogo Nishi, Ryo Ohtera (2021)
[3] Zhiqiang Chen (2007)
[4] MatiasBonanseaaMaría, ClaudiaRodriguezb, LucioPinottic, SusanaFerrero (2014)
[5] M. Priya, Ashwini K., Janice Vedha, D. Diviya (2019)
[6] 楊大慶 (2013) <三種淡水藻固有光學性質分析及水色模擬之研究>
[7] 黃韋旻 (2015) <以比濃度固有光學性質建立水庫水色及透明度模式之研究>
[8] 萬騰州, 游保杉, 吳先晃, 施明倫, 林家宏, 汪志達 (2006) <光譜遙測應用於水質監測可行性之研究(II)>
[9] 李立宗 (2019) <科班出身的AI人必修課:OpenCV影像處理 , 使用Python>
[10] 江士豪 (2018) <基於無人載具多光譜影像進行小型水庫水質測圖之研究>
[11] 張智華, 劉正千, 邱耀勝, 劉祖乾, 楊凱傑 (2013) <結合 MODIS 與 Formosat 2 光學影像建立高屏河口及沿岸水體高時空分辨率總懸浮物質濃度估算公式>
[12] 楊龍士, 周天穎 (2006) <遙感探測理論與分析實務>
[13] 蕭文哲 (2013) <應用SPOT衛星影像於石門水庫優養判釋與趨勢分析>
[14] 譚子健 (2007) <應用生光模式及福衛二號遙測影像研究曾文水庫水質之時空分佈>
[15] 許華宇 (2009) <應用船載水面高光譜擷取系統遙測近岸及內陸水體水質>
[16] 楊明德, 劉益誠, 張騏顯 (2008) <應用衛星影像於石門水庫水質優養監測>
[17] 高進明 (2017) <應用衛星影像監測台灣高山湖泊水體水質之研究-以太平山翠峰湖為例>
[18] 陳永彧, 吳瑞賢, 曾國欣, 彭新雅 (2018) <應用衛星影像監測石門水庫集水區水質濁度>
[19] 陳富勝 (2013) <以數位影像分析作為自來水混凝沉澱自動監控之研究>
[20] 林子皓 (2015) <雲林地區文蛤養殖池水色與浮游植物群聚組成關係之研究>
[21] 林志麟 (2021) <我國本島民生水庫水質管理指標精進計畫>
電子全文
國圖紙本論文
推文
當script無法執行時可按︰
推文
網路書籤
當script無法執行時可按︰
網路書籤
推薦
當script無法執行時可按︰
推薦
評分
當script無法執行時可按︰
評分
引用網址
當script無法執行時可按︰
引用網址
轉寄
當script無法執行時可按︰
轉寄
top
相關論文
相關期刊
熱門點閱論文
1.
河川水色與景觀美質偏好研究
2.
利用基因演算法合併淺水區半解析模式處理水下高光譜反射率以反算底棲珊瑚礁分布與水質
無相關期刊
1.
使用CFD方法對在純水中的厭氧氨氧化過程動力學進行中尺度建模
2.
導入遠端量測與數值建模之節能方案與效益研究
3.
桃園台地地下水數值模擬及 管理水位之探討
4.
建廠節能規劃驗證與儲能系統效益之探討—以某半導體封測廠為例
5.
基於 K-Means分群之神經網路修剪及資料流設計
6.
以生成對抗網路為基礎將室內設計三維模型轉換之研究
7.
結合投打時間序特徵的投手球路預測研究
8.
基於多重平行處理的卷積神經網路硬體加速設計與實現
9.
虛擬與虛構空間之現實空間鏡像-以動物森友會為例
10.
考慮溫度影響的鋰離子電池循環壽命敏感性參數和開路電壓同時估測
11.
客家老街創生設計策略之研究
12.
業管單位對校務行政系統委外看法之研究 – 以A校為例
13.
影響IPO初始報酬因素之探討: 以台灣股票市場之股票實證分析
14.
深度學習物件檢測應用在記憶體模組外觀之研究
15.
鋁渣回收再應用之研究
簡易查詢
|
進階查詢
|
熱門排行
|
我的研究室