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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:劉士豪
研究生(外文):LIU, SHIH-HAO
論文名稱:ATM詐騙犯罪熱點特性之研究-以臺北市大安區為例
論文名稱(外文):Research on the Hotspot Characteristics of ATM Fraud Crime-Take Daan District,Taipei City as an example
指導教授:張平吾張平吾引用關係黃麒然黃麒然引用關係
指導教授(外文):ZHANG, PING-WUHUANG, QI-RAN
口試委員:張寬勇林大為
口試委員(外文):ZHANG, KUAN-YONGLIN, DA-WEI
口試日期:2022-07-01
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:犯罪防治學系兩岸與犯罪防治碩士在職專班
學門:社會及行為科學學門
學類:綜合社會及行為科學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:138
中文關鍵詞:詐騙犯罪犯罪熱點環境特性地理資訊系統
外文關鍵詞:fraud crimecrime hotspotenvironmental characteristicsgeographic information system
相關次數:
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因經濟型態的改變、疫情的發生、網際網路普遍化及電子通訊發達等諸多因素影響,導致詐欺犯罪日益猖獗,且詐騙集團犯罪的分工及組織更為精緻化,車手取款不僅是整個詐騙手法的最終執行者,亦代表犯罪行為成功與否,期望藉由研究分析臺北市大安區境內ATM提款熱點環境特性,進而提供預防盜領機制,以降低車手提領不法所得之機會。
本研究是藉由訪談臺北市政府警察局大安分局各所隊詐欺案件承辦人,並蒐集分局轄區的詐騙集團車手提領地點及時間等官方數據資料,繪製成犯罪製圖再結合實地勘查,研究探討易成為車手用來提領犯罪所得的ATM周邊的環境特性,歸納出具體的防範建議及預防策略,進而有效減少案件之發生。
研究結論顯示,該區交通便利,擁有眾多超商及金融機構,且ATM設置密度高是受訪者認為車手選擇該區成為提領熱點的重要因素,車手若善用夜間時段及環境複雜性提領,再配合實地勘查所發現的環境脆弱面,可能增加警方於後續查緝之因難度;提領犯罪熱時時段為16時至21時,約佔總數58.9%,另外24-1時,約佔總數5.2%,詐騙集團受限於提款金額額度限制,故選擇於跨日凌晨時段提領;法律對於車手法律制裁強度不足及警察機關對車手的監控力度不彰,進而造成詐欺案件持續不斷的發生;警察機關及金融機構對於受害者並未特別重視關注,且無提供預防對策,僅將其視同一般民眾實施宣導。綜上研究結果,可作為公、私機關部門制定因應對策、查緝及宣導等參考依據。
Due to the changes in the economic pattern,the outbreak of theepidemic,the popularizationof the Internet and the development of electronic communications and many other factors,fraud crimes have become increasingly rampant,and the division of labor and organization of fraud group crimes has become more refined.The driver’s withdrawal is not only the ultimate executor of the entire scam,but also represents the success of the crime. It is hoped that through research and analysis of the environmental characteristics of ATM withdrawal hotspots in Daan District of Taipei City, it will provide a mechanism to prevent theft and reduce the chance of illegally obtained by drivers.
This research is based on interviews with the fraud case organizers of the Daan Branch of the Taipei City Government Police Bureau, and collects official data such as the location and time of the fraudster group drivers in the branch area. Drawn into crime mapping and combined with on-the-spot investigation. The research explores the characteristics of the environment around the ATMs that are easily used by drivers to withdraw their criminal proceeds, and summarizes specific prevention suggestions and strategies, so as to effectively reduce the occurrence of cases.
The research conclusion shows that the area has convenienttransportation,many convenience stores and financial institutions,and the high density of ATMs is an important factor for the respondents to think that the driver chooses this area to become a withdrawalhotspot.Ifdriver makegood use of njght time and the complexity of the environment to withdraw,coupled with the environmental vulnerability discovered by on-site investigations,it may increase the difficulty of the police in subsequent investigation.The hot time of withdrawal crimes at 16-21 hours,about 58.9% of the total, and at 24-1 hours,about 5.2% of the total.The fraudulent group is limited by the withdrawal amount limit,so it chooses to withdraw in the early morning hours of change date.Insufficient legal sanctions against drivers and inadequate monitoring of drivers by the police,resulting in the continuous occurrence of fraud cases.Police agencies and financial institution did not pay special attention to victims,and did not provide preventive measures,and only regarded them as general public to carry out propaganda.To sum up,the research results can be used as a reference for public and private departments to formulate countermeasures,investigation,and publicity.
目錄vi
表目錄viii
圖目錄ix
第一章 緒論1
第一節 研究背景1
第二節 研究動機4
第三節 研究目的8
第四節 名詞解釋10
第二章 文獻探討15
第一節 詐騙犯罪概述及現況分析15
第二節 相關文獻探討28
第三節 環境犯罪學相關理論33
第四節 地理資訊系統於犯罪分析與執法工作之概述41
第五節 綜合分析51
第三章 研究方法與設計55
第一節 研究方法55
第二節 研究流程及架構62
第三節 研究範圍及限制65
第四節 研究工具68
第五節 研究倫理69
第四章 研究結果分析與討論71
第一節 犯罪及訪談資料分析71
第二節 大安區犯罪區位分析85
第三節 綜合討論92
第五章 結論與建議97
第一節 結論97
第二節 建議99
參考文獻105
一、中文部分105
二、外文部分107
三、網路部分108
附錄111
附錄 1 研究訪談對象代號 A 訪談逐字稿111
附錄 2 研究訪談對象代號 B 訪談逐字稿116
附錄 3 研究訪談對象代號 C 訪談逐字稿120
附錄 4 研究訪談對象代號 D 訪談逐字稿124
附錄 5 訪談同意書127
一、 中文部分
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二、 外文部分
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維基百科 大安區地理位置概述。擷取自https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%B8%82
維基百科 物聯網(lot)。擷取自 https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91
臺中市政府警察局 (2013)。預防青少年詐騙車手。擷取自https://www.police.taichung.gov.tw。
臺北市警政統計查詢系統(2021)。擷取自https://statdata.police.taipei/Pxweb2007/Dialog/statfile9.asp
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謝東明 (2021)。台北大數據-詐欺車手 18 至 23 歲最多-解除分期付款比例最高。擷取自 https://tw.stock.yahoo.com/news/台北大數據-詐欺車手 18 至 23 歲最多-解除分期付款比例高-204702424.html
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MBA智庫百科。擷取自https://wiki.mbalib.com/zhtw/%E7%A0%B4%E7%AA%97%E6%95%88%E5%BA%94

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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