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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林佳璇
研究生(外文):Chia-Hsuan Lin
論文名稱:以最佳相位差值找尋分支切割之技術研究
論文名稱(外文):Branch cuts establishment via searching of optimal phase difference
指導教授:黃敏睿
指導教授(外文):Min-Jui Huang
口試委員:李吉群蔡東憲
口試日期:2022-01-28
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:機械工程學系所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:不一致點相位展開分支切割
外文關鍵詞:residuephase unwrappingbranch cut
相關次數:
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本論文主要探討不一致點及最佳相位差值與分支切割判定的關係,使得透過分支切割展開的相位所能擁有越小的總相位差絕對值。在對相位包裹圖做展開時由於受到雜訊影響,如果沒有事先將分支切割標定,展開的相位圖可能導致展開不完全。首先,利用四點環繞找出不一致點,以不一致點周圍的相位差值來判定不一致點的配對以及分支切割路徑,藉由分支切割路徑進行相位展開。
本論文採取的分支切割搜尋方法不需要進行全場的相位迭代,並根據Macy的展開法進行展開,在搜尋分支切割及相位展開上大幅縮短了程式運行時間,對一張100×100大小的相位包裹圖進行展開,時間為1.2秒,對尺寸為1000×1000的相位包裹圖進行展開,時間為13秒多,且其與實際相位圖之誤差率約在1%以下。
This thesis focuses on the residues pairing methodologies with high noise level like that of ESPI (i.e., Electronic Speckle Pattern Interferometry) experiment without physical discontinuities. In order for the highly dense poles treatment, suitable local grouping beforehand becomes very critical for this work. With the correct grouping, the total adjacent phase differences of all kinds of matching possibilities within each group are then compared and leaves the least one as the best matching result. Statistical works are done first to generate a pairing patterns database of various distance matching pairs, which makes the following branch cuts establishment work easy and especially time effective (a dozen seconds for a general 1000 x 1000 size map). The proposed pairing algorithm is proved by both simulated and ESPI experimental data.
致謝 i
摘要 ii
Abstract iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 x
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與方向 1
1.2 相關文獻回顧 2
1.3 論文大綱 3
第二章 基本原理 5
2.1 電子斑點干涉術 5
2.1.1 基本理論 5
2.1.2 相移技術 8
2.2 相位展開 10
2.2.1 路徑相依型相位展開 11
2.2.2 路徑獨立型相位展開 12
2.3 不一致點定義 13
2.4 分支切割技術 16
第三章 最小相位差路徑配對、分支切割判斷 17
3.1 不一致點與配對路經標定 17
3.2 單點配對 22
3.2.1 唯一路經配對 22
3.2.2 雙重確認配對路經 22
3.2.3 邊界配對、一對多配對路徑解除配對 24
3.3 分群配對 27
3.3.1 分群 27
第四章 相位展開與實驗結果 38
4.1 相位展開 38
4.1.1 相位展開說明與方法 38
4.1.2 相位展開案例 47
4.2 相位與模擬圖不同之原因 54
4.2.1 與其他方法進行比較 58
4.3 實驗與結果 64
4.3.1 實驗架構 64
4.3.2 實驗圖展開結果與討論 65
第五章 結論與未來展望 68
參考文獻 70
[1]Butters J. N, and Leendertz J. A, “Holographic and Video Techniques Applied to Engineering Measurement”, Measurement and control Vol.4, pp. 349–354, 1971.
[2]Petzing, J. N., and J. R. Tyrer, “Recent Developments and Applications in Electronic Speckle Pattern Interferometry”, Journal of Strain Analysis Vol.33, pp. 153–169, 1998
[3]Suezou Nakadate, Toyohiko Yatagair, and Hiroyoshi Saito, “Digital Speckle-Pattern Shearing Interferometry”, Applied Optics Vol.19, pp. 4241–4246, 1980
[4]B. Han, D. Post, and P. Ifju, “Moire´ Interferometry for Engineering Mechanics: Current Practices and Future Developments”, Journal of Strain Analysis Vol.36, pp. 101-117, 2000.
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[6]Richard M. Goldstein, Howard A.Zebker and Charles L. Werner, “Satellite Radar Interferometry: Two-Dimensional Phase Unwrapping”, Radio Science Vol.23, pp. 713-720, 1988.
[7]J. N. Butters, and J. A. Leendertz, “A Double Exposure Technique for Speckle Pattern Interferometry”, Journal of Physics E vol.4, pp. 277–279., 1970
[8]Creath, Katherine, “Phase-Shifting Speckle Interferometry”, Applied Optics Vol.24, pp.3053-3058, 1985
[9]Cusack R., J. M. Huntley, and H. T. Goldrein. “Improved Noise-Immune Phase-Unwrapping Algorithm”, APPLIED OPTICS Vol.5, pp, 781-789, 1995.
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[11]Abdul-Rahman Hussein S., et al. “Fast and Robust Three-Dimensional Best Path Phase Unwrapping Algorithm”, Applied Optics Vol.46, pp.6623-6635, 2007.
[12]Qian Huang、Huiqun Zhou、Shaochun Dong. “Parallel Branch-Cut Algorithm Based on Simulated Annealing for Large-Scale Phase Unwrapping” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing Vol.53, Issue: 7, July 2015
[13]Kaiqiang Wang, Ying Li, Qian Kemao. “One-step robust deep learning phase unwrapping ” Vol. 27, No. 10 | 13 May 2019 | OPTICS EXPRESS 15100
[14]Lifan Zhou; Hanwen Yu; Yang Lan; Mengdao Xing. “Deep Learning-Based Branch-Cut Method for InSAR Two-Dimensional Phase Unwrapping” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing Vol.60
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