臺灣博碩士論文加值系統

摘要
現今網路及電子商務技術成熟，顛覆了世界的經濟型態及交易模式，台灣農業產品的運銷也逐漸走向此一趨勢。過去傳統農產運銷大都透過中間商的服務，層層累加費用，以致於商品到達消費者的售價和農民所得呈現落差。現代的農民開始建立自有的網路系統，以及自己的直銷通路，因而減少中間商的費用及店面租金，也可回饋消費者較好的價格，生產者也能得到較好的利潤。
本研究使用「國家發展委員會」對農漁民的問卷調查作為樣本，共1,520份，從問卷中選出對應研究有關的變因，進行統計與迴歸分析。除了全部樣本的廻歸結果外，也分別對四種作物(水稻、蔬菜、水果、水產品)的樣本分群迴歸，觀察電子商務的操作是否能為農產品的銷售帶來助益。實證結果發現從事電子商務對農民的全部樣本收入有正向的影響；分群作物中的蔬菜、水果、水產品的電子商務銷售收入具正向的統計效果；但發現稻作透過電子商務的銷售效果不顯著。
蔬菜、水果作物的分群分析發現電子商務及認證標章變數皆呈現正向效果，推估這兩項產品通過認證標章而使產品優質化，在市場顯示差異性，獲得消費者青睞購買，此為造成收入增加的因素。然而本研究認為認證標章只是獲利的因素之一，尚需要其他條件的配套，例如網路訂單服務品質的提升、倉儲冷鏈物流的效率及成本降低、虛實整合策略應用、相關知識不斷充實，可提供後續研究精進的參考。




關鍵詞：農業、行銷通路、電子商務、農民收入

Abstract
Because of the development of internet technology and its applications in e-commerce, the world’s economic transactions have been fast evolved. The transportation and sales of agricultural products are slowly but surely following this trend. Research on the agricultural products transportation and marketing system has found that most of the transportation and sales of traditional agricultural products were formerly provided through middlemen. The accumulated costs are paid by the consumers, and there was subsequently a significant gap between the selling price and the income of farmers. Therefore, farmers start to establish their own network systems and their own direct sales channels. By reducing the overheads of middlemen and rents of retail stores, consumers can get better prices and producers also can earn better profits.
This research uses the National Development Council’s survey of farmers and fishermen as samples. There are 1,520 correspondents in total. Research relevant variables were selected from the questionnaire to investigate, and regression analysis was used for the statistics. In addition, cluster regression was also performed on the four commodities of rice, vegetables, fruits and seafood to see if e-commerce operation benefits farmers’ income in any specific product. The empirical results show that sales of agricultural products through e-commerce have a positive impact on farmers’ income. The coefficient of the e-commerce variable for vegetables, fruits and seafood estimated by clusters was shown to have a positive effect, but there was no significant effect demonstrated for rice.
The cluster analysis of fruits and vegetables found e-commerce and quality certification labels presented a positive effect. The possible reason can be that the quality certification label supports and differentiates product quality so that the product is popular and the consumers are willing to purchase which increases the farmers’ income. However, the quality certification label is only one of the profit-making factors making profits. Research on other conditions, such as the improvement of web services, higher efficiency and the cost reduction of warehousing, cold chain and logistics, as well as click-and-mortar model strategy are also suggested to enrich the relevant knowledge and make the analysis more comprehensive for subsequent research and refinement.


Keywords: Agriculture, Marketing Channels, E-commerce, Farmers' Income

目次
致謝詞................................................................i
摘要.................................................................iii
Abstract.............................................................iv
目次.................................................................vi
表目次...............................................................viii
圖目次...............................................................ix
第一章 緒論.........................................................1
第一節 研究背景與動機............................................1
第二節 研究目的..................................................1
第三節 研究方法..................................................2
第四節 電子商務及農民的定義以及電子商務的類別....................2
第二章 文獻回顧.....................................................8
第一節 各種農產運銷體系..........................................8
第二節 農業如何與電子商務結合以及世界各國農業電子商務概況.......12
第三節 影響台灣電子商務的因素及銷售策略之相關文獻...............16
第四節 小結.....................................................23
第三章 資料與樣本...................................................24
第一節 資料來源.................................................24
第二節 變數意義與基本統計量.....................................25
第四章 實證模型設定.................................................32
第五章 實證結果與分析...............................................34
第一節 全部樣本估計結果........................................34
第二節 不同作物分群估計結果....................................36
第三節 小結....................................................45
第六章 結論與建議...................................................49
第一節 結論....................................................49
第二節 建議....................................................50
第三節 研究限制................................................50
參考文獻
一、 中文部分...................................................52
二、 英文部分...................................................54
三、 網路部分...................................................54
四、 資料部分...................................................55
附錄................................................................56
附錄一 本研究相關之問卷題目....................................56

表目次
表1 常見的電子商務銷售管道..........................................4
表2 電子商務以銷售方和銷售對象分類 5
表3 農民團體經營之農業電商平台 5
表4 實體通路業者經營之農業電商平台 6
表5 農產品網路行銷公司 7
表6 農產品運銷體系文獻整理 10
表7 NASS 美國農民使用電腦及網路資料調查 13
表8 農委會認證標章3章1Q 20
表9 農漁業調查抽樣比例及分配樣本數 24
表10電子商務與農民收入調查基本統計量 29
表11全部樣本估計結果 35
表11-1水稻樣本估計結果 37
表11-2蔬菜樣本估計結果 39
表11-3水果樣本估計結果 41
表11-4水產樣本估計結果 43
表11-5全部及分群作物的模型四敘述統計表 44
表11-6全部及各種作物估計顯著表 45


圖目次
圖1農漁戶作物分布圖................................................27

參考文獻
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