臺灣博碩士論文加值系統

新冠肺炎病毒自 2019 年底迅速蔓延至全球,各國為了有效控制疫情,除了呼籲民眾維持社交距離,也紛紛制定相關防疫政策,在疫情肆虐的環境背景下,若以自行車代步不僅可滿足外出需求,亦可維持社交距離之規範,自行車因此成為熱門商品,而自行車為我國外銷導向之產業,且我國為全
球自行車主要供應國之一。
本研究為探討德國自行車消費者在不同人口、地理及生活型態等區隔變數下,消費者行為與購買決策之差異,透過各項變數進行區隔,並以敘述性統計描繪其背景,將消費者劃分為不同群體,以了解各組間差異,進而了解該市場消費者真實需求。根據資料分析結果,歸納本研究主要結論:「一般自行車」、「電動自行車」及「公路車」為主要使用車種,且越來越多使用者選擇騎乘電動自行車,顯示該車款極具市場發展潛力,多數使用者騎乘自行車之主要目的為「環保」、「代步」,其中以代步為目的之騎行時間較短,若以運動休閒活動為目的之騎乘時間較長,而政府在疫情爆發以來所增設之自行車相關基礎建設,如:自行車道,以及提供之購車補助,皆可提升消費者購買意願,本研究因而根據前述結果提出相關建議。

The COVID-19 virus has spread rapidly around the world since the end of 2019. To effectively control the pandemic, many countries have not only called on the public to maintain social distancing but also have formulated relevant pandemic prevention policies. Maintaining social distance has made bicycles a hot commodity. Bicycles are an export-oriented industry in Taiwan, as well as the
major supplier in the world.
To explore the differences in consumer behavior and purchase decisions of German bicycle consumers, this study is divided into groups by variables such as demographics, geography, and lifestyle, and describes the background of different groups through descriptive statistics. To know the differences between groups and the real needs of consumers in this market, based on the data analysis the main conclusions of this study are summarized: "Normal bike", "E-bike" and "Road bike" are the most favorite types on the German market. More and more riders choose E-bikes, which are rapidly becoming more popular. It means E-bike has a great potential for growth. Furthermore, the main purpose of cycling is to achieve “environmentally friendly” and “ride instead of walking.” The newly constructed bicycle paths and subsidies for bike purchasing under the Covid-19 pandemic do improve the purchase intention. This study proposes relevant recommendations based on the results.

摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VIII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 6
第二章 文獻探討 7
第一節 臺灣自行車產業概述 7
第二節 歐洲各國自行車相關建設與政策 11
第三節 消費者行為 13
第四節 市場區隔 . 16
第五節 地理與人口統計區隔變數 18
第六節 生活型態區隔變數 21
第七節 使用行為區隔變數 24
第三章 研究方法 25
第一節 問卷發展 25
第二節 問卷蒐集及發放 35
第三節 資料分析 35
第四章 研究結果 37
第一節 敘述性統計 37
第二節 資料分析 . 40
第三節 討論 60
第五章 結論與建議 63
第一節 研究結論 63
第二節 研究貢獻 64
第三節 研究限制與建議 66
參考文獻 67
附錄 75

表目錄
表 1-1 德國自行車銷量 5
表 2-1 2014-2021 台灣自行車出口量 10
表 2-2 歐洲各國交通建設與政策 12
表 2-3 消費者行為相關研究 14
表 2-4 消費者行為之定義 15
表 2-5 市場區隔變數 16
表 2-6 市場區隔相關研究 17
表 2-7 2020 德國各邦 GDP 及人口列表 20
表 2-8 人口統計變數相關研究 21
表 2-9 生活型態定義彙整 23
表 3-1 使用行為變數問項 26
表 3-2 購買行為變數問項 28
表 3-3 地理統計變數問項 30
表 3-4 人口統計變數問項 31
表 3-5 生活型態問項 33
表 4-1 樣本結構 38
表 4-2 購車狀況及購車意願 40
表 4-3 已購買之車種 41
表 4-4 欲購買之車種 41
表 4-5 騎乘頻率 42
表 4-6 平均騎乘時間/次 42
表 4-7 年齡與騎乘目的之分析 43
表 4-8 騎乘頻率與騎乘目的之分析 44
表 4-9 騎乘時間與騎乘目的之分析 45
表 4-10 購車時間與使用目的之分析 45
表 4-11 購買車種與騎乘目的之分析 46
表 4-12 生活型態量表分析 47
表 4-13 集群分析摘要表 48
表 4-14 生活型態集群與騎乘目之分析 48
表 4-15 生活型態集群與騎乘時間之分析 49
表 4-16 生活型態集群與騎乘頻率之分析 49
表 4-17 平均月收入與願意花費金額之分析 50
表 4-18 可能購買季節 50
表 4-19 居住城邦與平均月收入之分析 51
表 4-20 年齡與購買考慮因素之分析 53
表 4-21 月收入與購買考慮因素之分析 53
表 4-22 願意花費金額與購買考慮因素之分析 55
表 4-23 願意花費金額與使用目的之分析-已購買自行車仍有購買意願 56
表 4-24 願意花費金額與使用頻率之分析-已購買自行車仍有購買意願 56


圖目錄
圖 1-1 2022 年 6 月全球確診數 2
圖 1-2 2020 年主要出口地區
圖 1-3 研究流程圖 6
圖 2-1 2014-2021 台灣自行車出口走勢圖 9
圖 2-2 消費者行為架構 13
圖 2-3 消費者購買決策 14
圖 2-4 2020 德國人均 GDP 19
圖 3-1 問卷設計流程圖 34

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20.Final analysis: Cycling becomes mainstream in EU member states’ COVID-19 recovery plans. 2021.12.15取自：
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25.£2 billion package to create new era for cycling and walking.
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