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研究生:趙宇祥
研究生(外文):CHAO, YU-HSIANG
論文名稱:一個通用於各種影像插值技術的資訊隱藏方法
論文名稱(外文):An Improved General Data Hiding Scheme Based on Image Interpolation
指導教授:蕭如淵蕭如淵引用關係
指導教授(外文):HSIAO, JU-YUAN
口試委員:蕭如淵黃耀賢黃國華
口試委員(外文):HSIAO, JU-YUANHUANG, YAO-SIANHUANG, KUO-HUA
口試日期:2022-07-26
學位類別:碩士
校院名稱:國立彰化師範大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:45
中文關鍵詞:資訊隱藏影像插值區塊複雜度評估彈性藏量藏密影像
外文關鍵詞:Data hidingImage interpolationBlock complexity evaluationFlexible payloadStego-image
相關次數:
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影像插值是影像處理中的常見技術,主要的用途是透過相鄰像素間的關係來插入像素並將影像放大,近幾年,基於影像插值技術的資訊隱藏方法研究漸趨熱絡,在本篇論文中,我們提出一個通用於各種影像插值技術的資訊隱藏方法,我們的方法主要是經由更精準的區塊複雜度評估來改進藏入的順序,並彈性的調整藏量使藏密影像能夠更接近原始影像,讓藏密影像的影像品質提升,在藏量上也會透過設定閥值來控制每像素的最低藏量,讓藏入秘密資訊後的影像品質及藏量上取得一個最佳的平衡點,能在維持影像品質的前提下提升藏量。從實驗結果可以得知,與現有的方法相比,本篇的方法不管是用在哪一種影像插值技術上都能有較好的影像品質,在與其他方法比較藏量時,透過修改每一像素的最低藏量限制,並搭配本篇所提出的方法,在與其他方法有相近的藏密影像品質的前提下,本篇方法也會有較高的藏量。
Image interpolation is a common technique in image processing. The main purpose is to enlarge the image based on neighboring pixels. In recent years, research on data hiding based on image interpolation technology has become popular. Therefore, in this paper, an improved general data hiding scheme is proposed that can be adopted into different image interpolation techniques. Our hiding method mainly improves the hiding order by more accurate block complexity evaluation and adjusts the payload of each embeddable pixel flexibly for achieving better stego-image quality. Moreover, on the promise of image quality assurance, the minimum payload of each embeddable pixel is controlled by a set threshold to make the balance between the stego-image quality and hiding capacity for increasing the hiding capacity. The experimental results show that the stego-image quality and hiding capacity by the proposed scheme are better and higher than those by others.
目錄
摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
第二章 文獻探討 6
第一節 應用影像插值技術的資訊隱藏方法 6
壹、應用相鄰平均影像插值法(Neighbor Mean Interpolation, NMI) 6
貳、應用鄰近像素影像插值法(interpolation by neighboring pixels, INP) 7
參、應用增強型相鄰平均影像插值(Enhanced Neighbor Mean Interpolation, ENMI) 8
肆、應用新影像插值擴張法(New Interpolation Expansion, NIE) 9
伍、通用於各種影像插值技術的資訊隱藏方法 9
第二節 區塊複雜度計算 13
第三節 藏量與藏密影像品質自平衡式資訊隱藏方法 15
第四節 動機與貢獻 19
第三章 我們的方法 21
第一節 區塊複雜度計算 21
第二節 藏入的方法 23
第三節 取出的方法 25
第四節 範例 26
第四章 結果與討論 30
第五章 結論 40
參考文獻 42

表目錄
表 4-1 Lena藏入100000 bits 31
表 4-2 Baboon藏入100000 bits 32
表 4-3 相同藏量的PSNR比較,影像插值方法為NMI 33
表 4-4 相同藏量的PSNR比較,影像插值方法為INP 33
表 4-5 相同藏量的PSNR比較,影像插值方法為ENMI 34
表 4-6 相同藏量的PSNR比較,影像插值方法為NIE 34
表 4-7 在藏滿的情況下的PSNR比較,影像插值方法為NMI 36
表 4-8 在藏滿的情況下的PSNR比較,影像插值方法為INP 37
表 4-9 在藏滿的情況下的PSNR比較,影像插值方法為ENMI 38
表 4-10 在藏滿的情況下的PSNR比較,影像插值方法為NIE 39

圖目錄
圖 1-1 應用於資訊隱藏的影像插值流程 3
圖 2-1 相鄰平均影像插值 6
圖 2-2 鄰近像素影像插值法 7
圖 2-3 增強型相鄰平均影像插值法 8
圖 2-4 新影像插值擴張法 9
圖 2-5影像P的區塊分布 10
圖 2-6 經過影像插值處理與藏入的像素變化過程 13
圖 2-7 用來計算Ix,y所在區塊之複雜度會用到的相鄰像素 14
圖 2-8 Hsiao與Chang的方法在閥值為2時的藏入流程範例 18
圖 2-9 Hsiao與Chang的方法在閥值為8時的藏入流程範例 19
圖 3-1 可以藏入秘密訊息的像素分布 21
圖 3-2 邊界像素分布 23
圖 3-3 資訊隱藏的流程範例 28
圖 3-4 資訊提取的流程範例 29
圖 4-1 實驗用的10張灰階影像 31



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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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