跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.211.84.185) 您好!臺灣時間:2023/05/30 06:22
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:王革竣
研究生(外文):FRANCIS ONG GUO JUN
論文名稱:股票價格與成交量相互關係之研究
論文名稱(外文):The Relationship between Stock Price and Trading Volume
指導教授:白宗民白宗民引用關係
指導教授(外文):PAI, TZUNG-MIN
口試委員:陳昇鴻李怡慧
口試委員(外文):CHEN, SHENG-HUNGLI, YI-HUEY
口試日期:2022-05-29
學位類別:碩士
校院名稱:南華大學
系所名稱:財務金融學系財務管理碩士班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:股價彈性成交量彈性動態GMM追蹤資料
外文關鍵詞:Price ElasticityVolume ElasticityGMM Dynamic Panel Data
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:179
  • 評分評分:
  • 下載下載:74
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
  本篇文章主要是運用追蹤資料(panel data)的方法,以台灣上市個股為對象。研究價格和成交量之間的關係。考慮到研究中價格變數可能產生的內生性問題(endogeneity),我們應用動態 GMM 追蹤資料模型來排除內生性所造成的誤差。研究結果顯示, 股價對其成交量的彈性和成交量對其股價的彈性非為定值, 受到週成交量,週股價偏離 20 週均價的幅度及週成交量偏離 20 週均量的幅度的影響。其影響方式也會應產業別,股本,週轉率及股價净值比分類的不同而產生變化。
  This article mainly uses panel data to study the relationship between stock price and volume which listed in Taiwan Stock Exchange (TWSE). By considering the price variables will causes endogeneity in the study, we applied the dynamic GMM panel data model to rule out the error caused by endogeneity. The results shows that the relationship between elasticity of the stock price and trading volume is not a fixed, it will affected by the margin of 20 weekly average price deviation and the margin of 20 weekly average volume deviation. The affection vary according to the different classifications of industry, share capital, turnover ratio and price-to-book ratio.
謝辭 i
中文摘要 ii
Abstract iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與問題 4
第三節 研究架構 5
第二章 文獻探討 6
第一節 價和量的探討 6
第二節 其他因素的探討 9
第三章 研究方法 10
第一節 動態GMM 追蹤資料模型 10
第二節 實證模型 12
第四章 實證分析 14
第一節 敘述統計 14
第二節 實證結果 18
第一項 量價彈性受量價偏離幅度的影響 18
第二項 價量彈性受量價偏離幅度的影響 23
第三項 產業別分類後,量價彈性受量價偏離幅度的影響 28
第四項 產業別分類後,價量彈性受價量偏離幅度的影響 32
第五項 大中小股本分類後,量價彈性受量價偏離幅度的影響 36
第六項 大中小股本分類後,價量彈性受量價偏離幅度的影響 40
第七項 大中小週轉率分類後,量價彈性受量價偏離幅度的影響 44
第八項 大中小週轉率分類後,價量彈性受量價偏離幅度的影響 48
第九項 股價净值比大中小分類後,量價彈性受量價偏離幅度的影響 52
第十項 股價净值比大中小分類後,價量彈性受量價偏離幅度的影響 56
第五章 結論與建議 60
第一節 結論 60
第二節 建議 61
參考文獻 62
表目錄
表3-1:變數列表 12
表4-1:敘述統計 14
表4-2:變數之間的相關係數 15
表4-3:產業別分佈情況 16
表4-4:動態GMM追蹤資料-成交量對股價的影響 18
表4-5:動態GMM追蹤資料-股價對成交量的影響 23
表4-6:動態GMM追蹤資料-加入產業別後成交量對股價的影響 28
表4-7:動態GMM追蹤資料-量價彈性值的差異性分類後成交量對股價的影響 30
表4-8:動態GMM追蹤資料-加入產業別後股價對成交量的影響 32
表4-9:動態GMM追蹤資料-價量彈性值的差異性分類後股價對成交量的影響 34
表4-10:動態GMM追蹤資料-大中小股本的成交量對股價的影響 36
表4-11:敘述統計-大中小股本的成交量 37
表4-12:動態GMM追蹤資料-大中小股本的股價對成交量的影響 40
表4-13:敘述統計-大中小股本的股價 41
表4-14:動態GMM追蹤資料-大中小週轉率的成交量對股價的影響 44
表4-15:敘述統計-大中小週轉率的成交量 45
表4-16:動態GMM追蹤資料-大中小週轉率的股價對成交量的影響 48
表4-17:敘述統計-大中小週轉率的股價 49
表4-18:動態GMM追蹤資料-股價净值比大中小的成交量對股價的影響 52
表4-19:敘述統計-大中小股價净值比的成交量 53
表4-20:動態GMM追蹤資料-股價净值比大中小的股價對成交量的影響 56
表4-21:敘述統計-大中小股價净值比的股價 57
圖目錄
圖4-1:LNV對於量價彈性值的影響 19
圖4-2:BIASP對於量價彈性值的影響 20
圖4-3:BIASV對於量價彈性值的影響 21
圖4-4:在LNV為7.9時,BIASP和BIASV對量價彈性的影響 22
圖4-5:在LNV不同的情況下,BIASP和BIASV對量價彈性的影響 22
圖4-6:LNP對於價量彈性值的影響 24
圖4-7:BIASP對於價量彈性值的影響 25
圖4-8:BIASV對於價量彈性值的影響 26
圖4-9:在LNP為3.14時,BIASP和BIASV對價量彈性的影響 27
圖4-10:在LNP不同的情況下,BIASP和BIASV對價量彈性的影響 27
圖4-11:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(d1) 31
圖4-12:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(d2) 31
圖4-13:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(d1) 35
圖4-14:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(d2) 35
圖4-15:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(大股本) 38
圖4-16:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(中股本) 38
圖4-17:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(小股本) 39
圖4-18:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(大股本) 42
圖4-19:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(中股本) 42
圖4-20:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(小股本) 43
圖4-21:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(大週轉率) 46
圖4-22:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(中週轉率) 46
圖4-23:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(小週轉率) 47
圖4-24:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(大週轉率) 50
圖4-25:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(中週轉率) 50
圖4-26:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(小週轉率) 51
圖4-27:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(大股價净值比) 54
圖4-28:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(中股價净值比) 54
圖4-29:BIASP和BIASV對量價彈性的影響(小股價净值比) 55
圖4-30:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(大股價净值比) 58
圖4-31:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(中股價净值比) 58
圖4-32:BIASP和BIASV對價量彈性的影響(小股價净值比) 59
1.王富美(2011),管制資本流入對經濟成長的影響—動態 GMM 追蹤資料模型之研究,台灣金融財務季刊,12:4,71-114
2.李顯儀(2014),月營收對股價報酬影響性之研究,財金論文叢刊,21,37-56
3.封福育(2008),我國滬深股市量價關係實證分析-基於分位數回歸估計,商業經濟與管理,6:75-79
4.高士軒(2008),價量關係:量是否為價格發現的先行指標,逢甲大學財務金融研究所碩士論文
5.陳勁甫及鍾享庭(2002),大陸股市價量關係之研究,中華管理評論,5:4,83-103
6.郭璧菁 (2003),股市價量關係之研究:多國比較,國立雲林科技大學財務金融學系碩士論文
7.張倉耀,陳森松(2016),股市價量關係再審視-頻率因果關係,逢甲大學金融學系碩士論文
8.黃品翔(2021),結合 F-score、股價淨值比、本益比之擇股策略:台灣股市之實證,國立高雄科技大學碩士論文
9.楊廣涵(2013),外資與投信買賣超行為對財務績效預測效果之研究--以中大型股本公司為例,資訊管理學系碩士在職專班論文
10.翟爱梅(2010),基於量價關係的股價塑性和彈性研究,財經理論與實踐,31:2,35-49
11.劉玉珍(1996),臺灣股市價格限制與交易行為,中國財務學刊,4:2,41-60
12.劉俊麟(2016),月營收年增率變化運用於台灣股市之交易策略,財務管理系碩士論文
13.賴澄宇(2014),指數股票型基金與股票市場量價關係之研究,財務金融系理財與稅務管理碩士班論文
14.謝金山(2016),台灣證交所個股成交量與價格波動性、報酬率關係之實證研究,管理資訊計算,5:1,169-180
15.Angel Zhong, Daniel Chai, Bob Li, Mardy Chiah (2018), Volume shocks and stock returns: An alternative test, Pacific-Basin Finance Journal 48,1-16
16.Black, F., & Scholes, M. (1973), The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economy, 81:3, 637–654.
17. G.shen, M.Firth, O.Rui (2001), The dynamic relation between stock returns, trading volume, and volatility, Financial Review 36:3, 153-174
18. Markowitz, H. (1952), Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7:1, 77-91
19. N.P. Ravindra Deyshappriya (2016),The Causality Direction of the Stock Market–Growth Nexus:Application of GMM Dynamic Panel Data and the Panel Ganger Non-causality Tests Margin—The Journal of Applied Economic Research 10:4,46–464
20. Simon Behrendt, Alexander Schmidt (2021), Nonlinearity matters: The stock price – trading volume relation revisited, Economic Modelling 98,371-385
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊