臺灣博碩士論文加值系統

        本文高中生參與國際機器人競賽中所需使用的演算法、程式設計均與108新課綱推行「科技領域」課程相關聯。藉由機器人科技教育與「科技領域」的課程連結，將教師的教學方式與學生學習思考做分析，探討學生投入問題解決的過程與體驗跨領域新知識的學習經驗。本文以高中生參與國際競賽活動隊伍進行個案研究，針對國際性機器競賽之參賽隊伍學生進行訪談及歷程調查，以瞭解學生參賽動機、準備競賽過程遭遇的困難及參賽收穫。研究調查發現，多數學生認為接觸機器人科技教育的時間愈長，愈能快速整合且提升自己在實際表現中對於機器人任務的計劃、監控與調整能力，以達到同儕及外界的共識及肯定。本研究提供學校未來挑選及訓練校隊選手之參考依據，與未來機器人科技教育養成及課程研究規劃之建議。

        Inthis paper, the algorithms and programming required for students to participatein the international robotics competition are related to the implementation ofthe " Technology " course in the 108 curriculum guidelines. Bylinking robotics education with courses in the " Technology ", itanalyzes teachers' teaching methods, students' learning and thinking, andexplores the process of students' involvement in problem-solving and thelearning experience of experiencing new knowledge across fields. This paper conductsa case study of middle school students participating in internationalcompetitions, and conducts interviews and course surveys on the participatingteams of international machine competitions to understand the motivation ofstudents to participate, the difficulties encountered in the process ofpreparing for the competition, and the gains from the competition. Researchsurveys have found that most students believe that the longer they have beenexposed to robotics education, the faster they can integrate and improve theirability to plan, monitor and adjust robotic tasks in actual performance, so asto achieve consensus and affirmation from their peers and the outside world.This research provides a reference for schools to select and train school teamplayers in the future, as well as suggestions for future robotics educationdevelopment and curriculum research planning.

目錄vii
表次ix
圖次x
第一章 緒 論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的與待答問題2
第三節 研究範圍與限制3
第四節 名詞釋義5
第二章 文獻探討7
第一節 十二年國教─科技領域7
第二節 STEM 教育20
第三節 機器人創意競賽29
第四節 教育型機器人於教育及學習的應用與研究34
第三章 研究方法39
第一節 研究流程39
第二節 研究場域與研究人員41
第三節 研究工具52
第四節 資料蒐集與分析53
第四章 研究結果與討論61
第一節 機器人競賽培訓發展歷程61
第二節 訪談及歷程問卷66
第三節 研究者自我反思與專業成長77
第五章 結論與建議81
第一節 結論81
第二節 建議83
參考文獻85
附錄92
附錄一 機器人學習活動觀察紀錄表92
附錄二 訪談提綱95
 

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