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研究生:林嫈沛
研究生(外文):Lin, Ying-Pei
論文名稱:紓壓聊天機器人
論文名稱(外文):A Chatbot for Relieving Stress
指導教授:王亦凡
指導教授(外文):Wang, Yi-Fan
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北商業大學
系所名稱:資訊與決策科學研究所
學門:電算機學門
學類:電算機應用學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:49
中文關鍵詞:紓壓憂鬱大學生聊天機器人
外文關鍵詞:Stress ReliefChatbotsCollege StudentsDepression
相關次數:
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2020年末,在短短9天時間內發生6起大學生輕生案,引起社會關注大學生的心理狀態。近年來,大學生因為學業表現、人際關係、家庭關係、兩性關係和未來發展等因素感到壓力大,當學生常處於有壓力的情況時,負面情緒逐漸增加,接著陷入憂鬱情緒中,如果沒有適當的排解壓力或是覺察情緒,最終可能使人走上自殺的道路。
本研究為了降低大學生的壓力及憂鬱情緒,使用Python Flask的架構建立Line聊天機器人,經由問答的方式了解使用者的情緒狀態並紀錄,並傳達自我覺察的概念,幫助使用者進行自我覺察情緒,再加上利用音樂紓壓,推薦紓壓音樂及提供歌唱評分的功能,鼓勵使用者進行歌唱活動以排解壓力,降低學生的憂鬱情緒。
At the end of 2020, there were six suicides of college students in just nine days, which aroused society's concern about the psychological condition of college students. In recent years, college students have become increasingly stressed due to factors such as academic performance, interpersonal relationships, family relationships, gender relationships, and future development. When students often feel stressed, their negative emotions gradually increase and then fall into depression. Without proper stress management or self-awareness, it can eventually lead to suicide.
To reduce depression among college students, build a Line chatbot using python flask's architecture. The concept of self-awareness was conveyed through questions and answers to understand and record the user's emotional state and help the user achieve self-awareness, and then add Using music to relieve stress, recommending stress-relieving music and providing singing scores, encouraging users to perform singing activities to relieve stress and reduce students' depression.
摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iii
目錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
第二章 文獻探討 3
2.1 生活壓力與憂鬱 3
2.1.1 憂鬱的定義 3
2.1.2 生活壓力的定義 4
2.1.3 生活壓力與憂鬱之相關研究 5
2.2 紓緩壓力和憂鬱的方式 6
2.2.1 音樂 6
2.2.2 日記 7
2.3 聊天機器人 8
2.3.1 聊天機器人的發展與意涵 8
2.3.2 聊天機器人的運作方式 9
2.3.3 聊天機器人紓緩壓力及憂鬱情緒之相關研究 10
第三章 研究方法與設計 12
3.1 學生紓壓方式調查 12
3.2 研究範圍與對象 13
3.3 系統架構 13
第四章 系統實作 14
4.1 系統開發環境與工具 14
4.2 資料庫設計 15
4.2.1 資料庫關聯圖 15
4.2.2 資料庫欄位 15
4.3 系統建置 17
4.3.1 Line Messaging API 17
4.3.2 Ngrok 18
4.4 推薦系統設計 20
4.4.1推薦方式 20
4.4.2推薦步驟 20
4.5 歌唱評分機制 21
4.5.1 歌唱評分流程 21
4.5.2 動態時間校正 22
4.6 系統開發成果 22
4.6.1 初次使用 22
4.6.2 資訊樣板 23
4.6.3 心情日記 23
4.6.4 心情檢測 25
4.6.5 放鬆歌曲 25
4.6.6 K歌評分 27
4.7 可用性測試 28
4.7.1 訪談題目 28
4.7.2 訪談結果彙整 29
4.7.3 訪談結果分析 32
第五章 討論 36
5.1 聊天機器人使用音樂對於紓緩壓力之成效 36
5.2 聊天機器人使用日記對於紓緩壓力之成效 38
5.3 聊天機器人與APP的使用差異 39
第六章 結論與未來研究 41
6.1 結論 41
6.2 未來研究與建議 41
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