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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張登凱
研究生(外文):Chang, Teng-Kai
論文名稱:以人工智慧分析週期性風速資料提供最佳化風場佈局
論文名稱(外文):The Study of Wind Turbines Arrangement Base on Artificial Intelligence
指導教授:譚仕煒
指導教授(外文):Tan, Shih-Wei
口試委員:常文龍賴士文譚仕煒
口試委員(外文):Chang, Wen-LungLai, Shih-WenTan, Shih-Wei
口試日期:2022-07-23
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:電機工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:52
中文關鍵詞:風力發電尾流效應基因演算法風場的佈局
外文關鍵詞:wind power generationwake effectgenetic algorithmwind farm layout
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摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
圖目錄 IV
表目錄 VI
第一章 導論 1
1.1 前言 1
1.2 研究動機 1
1.3 論文研究 2
第二章 風速與風向的資料整理 3
2.1 風速與風向 3
2.2 風玫瑰圖 5
第三章 風能動量理論 7
3.1 動量模式的推導 7
3.2 所採用風機的參數 10
第四章 尾流模式 11
4.1 尾流模式的推導 11
4.2 尾流衰減常數 13
4.3 多組風機的尾流效應 14
第五章 研究方法與結果 17
5.1 基因演算法(Genetic Algorithm, GA) 17
5.2 比較規則排列下有無尾流效應的AEP值 18
5.3 隨機排列下有無尾流效應的AEP值 22
5.4 基因演算法之理論求解最佳風機佈局 24
5.5 蟻群演算法之最佳佈線步驟 29
第六章 結果與討論 35
6.1 局部尾流效應 35
6.2 風玫瑰圖的風箱個數對AEP的影響 38
6.3 風場的探討 40
6.4 風機佈置間距對AEP的影響 43
6.5 風機個數與尾流效應對AEP的影響 46
第七章 結論 50
參考文獻 51
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[16].I. Katic, J. Højstrup, and N. O. Jensen, "A simple model for cluster efficiency," in European wind energy association conference and exhibition, 1986, vol. 1, pp. 407-410.
[17].H.-S. Huang, "Distributed genetic algorithm for optimization of wind farm annual profits," in 2007 International Conference on Intelligent Systems Applications to Power Systems, 2007: IEEE, pp. 1-6.
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