臺灣博碩士論文加值系統

全球疫情嚴峻的情況下，政府開始宣布三級警戒後並宣布多項條令，開始嚴格要求民眾全程配戴口罩，禁止民眾群聚，公司開始實施居家上班且學校開始實施居家線上上課，餐廳禁止室內飲食、宗教活動全面暫停等措施。
為避免人與人之間的接觸，行動支付成為政府首要推廣的目標，行動支付將金融卡、信用卡、電子票證綁定，消費者即可使用智慧型手機、智慧型手錶或手環等掃碼支付餐廳消費、購買生活用品、精品、娛樂消費等實體消費時即可完成付款。同時也能轉帳、繳稅費、無卡提款、拆帳收款等，省去出門轉帳或超商繳費的時間成本。App行動支付的使用族群多半為年輕族群，期望年長族群也能夠使用App行動支付。
透過科技接受模式加入外部環境的COVID-19、App行動支付的多樣性、商家接受App行動支付的普及度，分析在疫情下民眾對於App行動支付的使用意願能夠提升，以問卷調查方式搜集資料，且經過信度分析、效度分析、路徑分析等後得出本研究發現受測者年齡為56歲以上最多，符合本研究主題。只要年長者有使用的意願，也願意學習如何使用且App行動支付如果有更安全的安控機制，或是讓年長者認知使用App行動支付消費比身上帶著一堆現金更安全等等，更有助於推廣App行動支付，讓國內App行動支付使用率大幅提高，期望未來App行動支付在政府的大力推廣之下讓非現金流的交易支付成為主流的方式。

Under the severe global epidemic situation, the government began to announce the three-level alert and announced a number of regulations. It began to strictly require people to wear masks at all times, and people were prohibited from gathering. The company began to work from home and schools began to implement online classes from home, and restaurants prohibited indoor eating and drinking as well as the complete suspension of religious activities and other measures.
In order to avoid human-to-human contact, mobile payment has become the primary target of government promotion. Mobile payment binds financial cards, credit cards, and e-tickets. Consumers can use smartphones, smart watches, or wristbands to scan the code for payment. Payment can be completed when paying for physical consumption such as restaurant consumption, daily necessities, boutiques, entertainment consumption, etc. At the same time, it can also transfer funds, pay taxes, withdraw funds without a card, open accounts and collect funds, saving the time cost of going out to transfer funds or paying in supermarkets. However, most of the users of App mobile payment are young people, and it is expected that older groups can also use App mobile payment.
Through the technology acceptance model to join the external environment of COVID-19, the diversity of mobile payment apps, the popularity of merchants accepting App mobile payment, it is analyzed that people's willingness to use mobile payment apps can be improved under the epidemic situation. After reliability analysis, validity analysis, and path analysis, it was found that the age of the subjects was 56 years old, which was in line with the theme of this study. As long as the elderly are willing to use it, they are also willing to learn how to use it. If there is a more secure security control mechanism for App mobile payment, or let the elderly know that it is safer to use the mobile payment app to consume than carry a pile of cash, etc. It will help to promote App mobile payment and greatly increase the utilization rate of domestic App mobile payment. It is expected that in the future, under the vigorous promotion of the government, non-cash payment transaction payment will become the mainstream method.

目錄
摘要 I
ABSTRACT II
致謝辭 IV
目錄 V
表目錄 VII
圖目錄 VIII
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 2
第貳章 文獻探討 4
第一節 銀行業概述 4
第二節 金融科技（FINANCIAL TECHNOLOGY，簡稱FINTECH） 5
第三節 行動支付 8
第四節 科技接受模型(TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL, TAM)的相關理論 11
第參章 研究方法 16
第一節 研究架構與假設 16
第二節 問卷設計與研究對象 18
第三節 研究工具操作性定義 19
第四節 資料處理與分析 19
第四章 資料分析與結果 21
第一節 樣本敘述統計分析 21
第二節 各項構面分析 22
第五章 討論與建議 36
第一節 研究結果彙整 36
第二節 實務建議 37
第三節 研究限制 38
參考文獻 39
一、 中文資料 39
二、 英文資料 44
附件I、問卷 46
附件II、論文比對結果 50
 
表目錄
【表4- 1】人口變數基本資料分析 21
【表4- 2】各變數間之信度分析 23
【表4- 3】測量模型之參數估計表 24
【表4- 4】交叉負荷量表 26
【表4- 5】區別效度檢定表 27
【表4- 6】評鑑整體模型配適度 28
【表4- 7】路徑關係檢定表 29
【表4- 8】結構模型評鑑檢定表 32
【表4- 9】各外衍構面對內因構面的預測效Q² 33
【表4- 10】影響效果表 34
【表4- 11】研究假設驗證表 35
 
圖目錄
【圖1-1】研究流程圖 3
【圖2- 1】金融科技類別 8
【圖2- 2】科技接受模型演變順序 11
【圖2- 3】科技接受模型I 12
【圖2- 4】科技接受模型II 12
【圖3- 1】研究架構 16
【圖4- 1】PLS ALGORITHM 30
【圖4- 2】BOOTSTRAPPING 30

一、中文資料
(一)資策會產業情報研究所(Market Intelligence & Consulting Institute, MIC)(民107)，取自：
https://www.digi.ey.gov.tw/News_Content.aspx?n=0A9FCBFE358FBE72&sms=C5D097AE49AFEE4C&s=A33FD3197F5A62E4，存取日期：民110年12月23日。（網路資料引用）
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https://www.youtube.com/watch?v=4irwTxDzflU，存取日期：民111年5月2日。（網路資料引用）
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(十五)陳寬裕(民107年7月8日)結構方程模型分析實務：SPSS與SMARTPLS範例14-1結構模型的共線性診斷，取自：
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(十六)陳寬裕(民107年7月8日)結構方程模型分析實務：SPSS與SMARTPLS範例14-2路徑系數檢定，取自：
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(十八)陳寬裕(民107年7月8日)結構方程模型分析實務：SPSS與SMARTPLS範例14-4外衍變數的解釋效果值，取自：
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(二十九)杜庭瑜(2017)。以科技接受模式探討消費者使用行動支付意圖之研究—電子錢包為例。東吳大學國際經營與貿易學系碩士論文，台中市，未出版。
(三十)郭裕元(2012)。以科技接受模式探討影響消費者使用智慧電動車意圖之要素。國立成功大學工學院工程管理在 職專班碩士論文，未出版，台南市。
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(三十二)陳仁濱、吳青樺(2017)「國家發展前瞻規劃」委託研究案(第二期，106 年)金融科技(FinTech)發展趨勢研析
https://ws.ndc.gov.tw/Download.ashx?u=LzAwMS9hZG1pbmlzdHJhdG9yLzEwL3JlbGZpbGUvNTY1Ny8yOTkyOC83ZDA2ODczOS03ZjNjLTRjNDUtYjA3ZS0wZjM5NGNmYTA4YWMucGRm&n=6YeR6J6N56eR5oqAKEZpblRlY2gp55m85bGV6Lao5Yui56CU5p6QLnBkZg%3D%3D&icon=..pdf
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二、英文資料
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