臺灣博碩士論文加值系統

隨著網際網路的蓬勃發展，購物型態轉變，電子商務成為了現代人不可或缺的購物型態。電子商務的交易特色是具有透明性、可打破地域性，並提供空間讓供應者陳述商品的特性與故事，使消費者了解商品內涵，並引起消費動機，此購物型態也逐漸改變了傳統的農業產銷通路。但就雲林縣而言，傳統銷售通路依然是農民們的主要通路，因此本研究起心動念，想研究影響雲林縣農民發展網路銷售之原因，並提出改善建議，是本研究主要探討的主題。
雲林縣共有二十個鄉鎮市，縣內大都為平原地形，是以農業為主的經濟產業結構，農戶人口比率為全國最高，農家大都只懂得生產，不懂得如何行銷自家的農產品，只懂得生產後販售給盤商，讓盤商坐享其成，不管是刮大風下大雨、旱災水患、甚至颱風，盤商都不用負擔任何風險，而且盤商收入退比農家的收入更佳優渥，所有的風險全由農家負擔，但收入卻與風險不成比例，俗話說高風險高所得，但用在農業上不太適用，農業是高風險低所得的行業。
本研究面訪了多位雲林縣土庫鎮農民後發現，僅有約兩成的農民使用網路銷售，比例差異相當大，為此本研究利用羅吉斯二元迴歸分析來探究其原因，並且發現農民在決策是否使用網路銷售時與其教育程度息息相關，其中高學歷之受訪者做出使用網路銷售決策的可能性越高。而有約七成之受訪者不使用網路銷售之主要原因為不知何時開始及不熟悉網路，可見教育程度對網路銷售之發展影響非常大。

With the vigorous development of the Internet and the transformation of shopping patterns, e-commerce has become an indispensable shopping pattern for modern people. The transaction characteristics of e-commerce are that it is transparent, can break the regionality, and provides space for suppliers to state the characteristics and stories of commodities, so that consumers can understand the connotation of commodities and induce consumption motivation. This shopping pattern has gradually changed the traditional shopping pattern. Agricultural production and marketing channels. However, as far as Yunlin County is concerned, traditional sales channels are still the main channels for farmers. Therefore, this study started with the idea of studying the reasons that affect the development of online sales for farmers in Yunlin County, and put forward suggestions for improvement.
There are 20 townships and cities in Yunlin County. Most of the county is a plain terrain. The economic and industrial structure is dominated by agriculture. The population ratio of farmers is the highest in the country. Most farmers only know how to produce, not how to sell their own agricultural products. After production, sell it to dealers, so that dealers can enjoy the benefits. Whether it is strong winds, heavy rain, droughts and floods, or even typhoons, dealers do not have to bear any risks, and the income of dealers is better than the income of farmers. All risks are fully covered. It is borne by farmers, but the income is not proportional to the risk. As the saying goes, high risk and high income, but it is not suitable for agriculture. Agriculture is an industry with high risk and low income.
After interviewing a number of farmers in Tuku Township, Yunlin County, this study found that only about 20% of farmers use online sales, and the proportions vary considerably. Therefore, this study uses Logistic binary regression analysis to explore the reasons for this, and found that farmers are closely related to their education level when deciding whether to use Internet sales, and the respondents with higher education are more likely to make a decision to use Internet sales. About 70% of the respondents do not use online sales mainly because they do not know when to start and they are not familiar with the Internet. It can be seen that education level has a great influence on the development of online sales.

摘要........... i
Abstract....... ii
誌謝........... iv
目錄........... v
表目錄......... vii
圖目錄......... ix
第一章 緒論... 1
1.1 研究背景與動機.......... 1
1.2 研究問題................ 2
1.3 研究目的................ 3
1.4 研究流程 ................3
第二章 文獻探討................ 5
2.1 電子商務 ................5
2.1.1 電子商務定義................ 5
2.1.2 電子商務模式................ 6
2.1.3 電子商務的優勢與劣勢................ 8
2.2 傳統銷售模式 ................10
2.2.1 傳統農業運銷模式 ................10
2.2.2 自產自銷模式 ................14
2.2.3 契作生產................ 15
2.3 農產品行銷................ 17
2.3.1 農產品定義................ 17
2.3.2 傳統行銷................ 18
2.3.3 網路行銷 ................19
2.3.4 網路行銷與傳統行銷的差異................ 24
2.4 農產品電子商務................ 24
2.4.1 農產品電子商務概況................ 27
2.4.2 農產品電子商務的發展................ 30
2.4.3 農產品電子商務銷售之障礙 ................31
2.5 二元Logistic Model 迴歸分析................ 33
2.6 小結................ 35
第三章 研究方法................ 36
3.1 問卷調查 ................36
3.2 研究對象與抽樣方式................ 36
3.3 問卷設計................ 37
3.4 問卷回收與研究方法................ 38
3.4.1 研究方法 ................38
3.4.2 問卷回收................ 38
第四章 研究結果與分析................ 39
4.1 樣本結構分析................ 39
4.2 農產品種植品項與銷售通路分析................ 40
4.2.1 種植品項與銷售通路之敘述分析................ 40
4.2.2 農產品銷售通路之交叉分析................ 42
4.3 受訪者使用網路銷售之分析................ 45
4.3.1 農民使用網路銷售之敘述統計分析................ 45
4.3.2 影響農民選擇網路銷售工具之交叉分析................ 47
4.3.3 影響農民使用網路銷售原因之交叉分析 ................50
4.4 影響農民是否使用網路銷售之交叉分析及二元迴歸分析................ 53
4.4.1 影響農民是否使用網路銷售因素之交叉分析................ 53
4.4.2 影響農民使用網路銷售因素之獨立性檢定................ 55
4.4.3 影響農民是否使用網路銷售因素之二元迴歸分析................ 56
第五章 結論與建議................ 58
5.1 結論與建議................ 58
5.2 研究限制與未來研究方向................ 59
5.2.1 研究限制................ 59
5.2.2 未來研究方向................ 60
參考文獻................ 61
附錄 問卷................ 65
Extended Abstract................ 68

一、中文
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