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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳宣卉
研究生(外文):CHEN,HSUAN-HUEI
論文名稱:應用聊天機器人於旅遊資訊查詢探索性研究- 以澎湖為例
論文名稱(外文):Research on the Application of Chatbot in Tourist Information Query-Taking Penghu as an Example
指導教授:賈凱傑賈凱傑引用關係
指導教授(外文):CHIA,KAI-CHIEH
口試委員:陳茂南呂明穎
口試日期:2018-07-26
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:企業管理學系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:135
中文關鍵詞:旅遊資訊
外文關鍵詞:travel information
相關次數:
  • 被引用被引用:4
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隨著國民生活水準的提高,提升旅遊客量的同時,同步考慮如何提升旅遊品質,使得觀光產業創造更高的產業價值也是當前的重要課題。而巨量資料分 析和智慧系統服務平臺兩大 ICT 科技為能加快實現目標的應用科技。而聊天機 器人就是一種智慧系統服務平台之一,在這個智慧化的過程之中編碼和資料分類 為一大工程,本研究基於空間、時間、屬性三維分類,以及旅遊資訊五級分類確 定了 3 段 37 位代碼,試以澎湖為例以交通部觀光局公開資料進行編碼,以利後 續各樣智慧平台及巨量資料分析取用。
With the improvement of the standard of living of the people, it is necessary to simultaneously consider how to improve the quality of tourism while improving the tourist volume, in order to enable the tourism industry to create higher output value. The use of smart system service platform and massive data analysis of the two major ICT technologies can accelerate the realization of the goal of the upgrade. The chatbot is one of the intelligent system service platforms. In this intelligent process, the coding and data are classified into one project. This study is based on the three-dimensional classification of space, time and attributes, and the five-level classification of tourism information. The 37-digit code, using Wuhu as an example, was coded by the public information of the Tourism Bureau of the Ministry of Communications to facilitate the subsequent analysis of a variety of smart platforms and huge amounts of data.

第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機1
1.2 研究目的 3
1.3 研究對象與範圍3
1.4 研究內容與流程3
第二章 文獻回顧與評析 5
2.1 聊天機器人之相關研究5
2.1.1 聊天機器人發展背景 5
2.1.2 目前聊天機器人之發展種類7
2.2 旅遊資訊與旅遊資訊搜尋之相關研究11
2.2.1 旅遊資訊相關研究11
2.2.2 旅遊資訊搜尋之相關研究16
2.2.3 台灣旅遊資訊查詢現況說明18
2.3 資料分類之相關研究28
第三章 研究方法30
3.1 文獻分析法30
3.2 支持向量機30
3.3 實證分類操作構想 32
第四章 實證分類及旅遊資訊分類架構33
4.1 實證分類33
4.1.1 實證軟體及硬體設備33
4.1.2 資料來源33
4.1.3 資料處理流程34
4.1.4 資料分類結果36
4.2 聊天機器人旅遊資料分類之架構37
4.2.1 民生需求法37
4.2.2 交通部觀光局旅遊資料分類法38
4.2.3 中國國家旅遊局信息制定中心旅遊資料分類法 39
4.2.3 中國陝西省旅遊信息管理數據系統旅遊資料分類法40
4.2.4 澎湖國家風景區管理處旅遊資料分類法43
第五章 聊天機器人旅遊資訊分類 45
5.1 聊天機器人之功能設計45
5.2 聊天機器人旅遊資訊分類-以澎湖為例46
5.2.1 旅遊資訊分類46
5.2.2 旅遊資訊編碼51
第六章 結論與建議 54
6.1 研究結論與建議54
參考文獻 55
中文部份 55
英文部分 59
網站文獻 66
附錄一 67
中文部份
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18. 王衍智(民 93),「台灣股票選擇權日內價格訂價模型系統-比較時間序列 方法與基因規劃方法」,朝陽科技大學財務金融 學系碩士論文。 

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21. 吳旭智、賴淑貞(民 90),資料探勘理論與實務,維科圖書更限公司,初 版。
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23. 鍾侑達(民 94),「基因規劃與類神經網路在河川演算上之比較」,逢甲大 學水利工程學系碩士論文。
24. 楊家驥,(民99),「以內容分析法改進網站內容之探討-以自助旅遊為例」, 暨南大學資訊管理學系碩士論文。
25. 蘇慧捷(民91),「從自助旅遊者資訊行為探討旅遊網站內容之規劃」,台 灣大學圖書資訊學研究所
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英文部分
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