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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:洪孟育
研究生(外文):HUNG, MENG-YU
論文名稱:結合任務科技適配及整合科技接受模型探討行動支付使用意圖之研究
論文名稱(外文):Research on Mobile Payment Usage Intention Combined with Task-Technology Fit and UTAUT model
指導教授:劉育伶劉育伶引用關係
指導教授(外文):LIU,YU-LING
口試委員:楊媚靜陳俊傑劉育伶
口試委員(外文):YANG,MEI-JINGCHEN,JUN-JIELIU,YU-LING
口試日期:2022-06-18
學位類別:碩士
校院名稱:樹德科技大學
系所名稱:金融管理系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:風險管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:47
中文關鍵詞:行動支付任務科技適配模型整合科技接受模式金融科技
相關次數:
  • 被引用被引用:0
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行動網路及通訊技術的發展帶動行動支付服務形成現代商業中的重要支付方式,優良的行動支付服務,可能是使用者是否願意採用創新金融科技服務的關鍵要素。但近年有關行動支付服研究主題仍有許多重要議題待解決。本研究運用任務科技適配模型與科技接受模型二種理論模型的混合理論,進行行動支付的行為意圖及採用意圖之理論分析。給合二種理論發展研究問卷,並以台灣行動支付使用者為研究目標實施調查研究,採用偏最小平方法檢驗理論的研究假設。研究結果顯示本研究所建構理論模型具足水平之上之變異解釋力,採用意圖之R2達71.5%、行為意圖R2則為66.7%及任務科技適配達62.8%。研究結果顯示最為重要的關鍵因為行為意圖及便利條件,且便利條件不但能直接正向影響採用意圖,也間接的經由行為意圖影響採用意圖。
The rapid development of global financial technology has driven mobile payment services to become an important payment method for modern business services, and is an indispensable and important basic element in various new business models of financial technology. Mobile payment services that can well support business service work will be a key success factor for users to participate in and implement business service processes. However, the research field of mobile payment services based on work task support remains to be pioneered. This study proposes to explore the behavioral intentions and adoption intentions of mobile payment by using the theoretical model of the task technology adaptation model and the technology acceptance model, develop a research questionnaire to conduct a research survey on mobile payment users in Taiwan, and use the partial least squares method to verify the research of the theory Suppose. The research results show that the theoretical model constructed in this study has good explanatory power, with an R2 of 71.5% for adoption intent, 66.7% for behavioral intent, and 62.8% for task technology adaptation. The study found that behavioral intention and convenience conditions are the two key factors that affect adoption intentions, and convenience conditions not only directly affect adoption intentions, but also affect adoption intentions through behavioral intentions.
Keywords:mobile payment , Mission-Technology Adaptation Model , Integrate technology acceptance,Fintech

中文摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 IV
目錄 V
表目錄 VII
圖目錄 VIII
一、緒論 1
1.1研究背景與研究動機 1
1.2研究目的 3
1.3研究流程 4
二、文獻探討 6
2.1行動支付 6
2.2任務科技適配模型 9
2.3整合科技接受模型 12
2.4行為意圖 13
三、研究方法 15
3.1研究假設與研究模型 16
3.2構面操作型定義 17
3.3衡量問項 18
3.4研究對象 21
3.5統計分析方法 22
四、統計分析與結果 23
4.1樣本結構分析 23
4.2測量模式分析 24
4.3結構模式分析 25
4.4研究模型檢定結果 28
五、結論與建議 29
5.1研究結果與討論 29
5.2研究限制 29
5.3結論 30
參考文獻 31
附件 37
附錄一 問卷 37

表目錄
表1. 構面操作型定義 17
表2. 研究問卷 19
表3. 受訪者基本資料表 24
表4. 鑑別分析 27
表5. 假設檢定結果彙整 28

圖目錄
圖1. 研究流程圖 5
圖2. 研究模型 16
圖3. 結構模型分析 26


英文文獻:
1.Anderson, J. C., and Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411.
2.Benbasat, I., and Dexter, A. S.(1986). An Investigation of the Effectiveness of Color and Graphical Information Presentation under Varying Time Constraints. MIS Quarterly, 10(1), 59-83.
3.Berry, L. L. (2000). Cultivating service brand equity. Journal of Academy of a mrketing Science, 28(1), 128-137.
4.Berry, L. L., Seiders, K., and Grewal, D. (2002). Understanding Service Convenience. Journal of Marketing, 66(3), 1-17.
5.Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: an expectation-confirmation model. Mis Quarterly, vol. 25(3), 351-370.
6.Bourgonjon, J., Valcke, M., Soetaert, R., and Schellens, T. (2010). Students’ perceptions about the use of video games in the classroom. Computers and Education, 54(4), 1145-1156.
7.Ajzen, I. 1991. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2): 179-211.
8.Anderson, J. C., and Gerbing, D. W. 1988. Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological bulletin, 103(3): 411.
9.Berry, L. L., Seiders, K., and Grewal, D. 2002. Understanding Service Convenience. Journal of Marketing, 66(3): 1-17.
10.Berry, P. M., Sylvester-Bradley, R., Philipps, L., Hatch, D. J., Cuttle, S. P., Rayns, F. W., and Gosling, P. 2002. Is the productivity of organic farms restricted by the supply of available nitrogen Soil Use and Management, 18(s1): 248-255.
11.Bhattacherjee, A. 2001. Understanding information systems continuance: an expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3): 351-370.
12.Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., and Aiken, L. S. 1983. Applied multiple regression. Correlation Analysis for the Behavioral Sciences, 2.
13.Compeau, D. R., and Higgins, C. A. 1991. A social cognitive theory perspective on individual reactions to computing technology.
14.Compeau, D. R., and Higgins, C. A. 1995. Computer Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test. MIS Quarterly, 19(2): 189-211.
15.D'Ambra, J., and Wilson, C. 2004. Explaining perceived performance of the World Wide Web: Uncertainty and the task-technology fit model. Internet Research, 14: 294-310.
16.Davis, F. D. 1989. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly: 319-340.
17.Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. 1992. Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace1. Journal of Applied Social Psychology, 22(14): 1111-1132.
18.Fishbein, M., and Ajzen, I. 1975. Belief, attitude, intention and behaviour: An introduction to theory and research (Vol. 27).
19.Fornell, C., and Larcker, D. F. 1981. Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics. Journal of marketing research: 382-388.
20.Goodhue, D. L., and Thompson, R. L. 1995. Task-Technology Fit and Individual Performance. MIS Quarterly, 19(2): 213-236.
21.Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., and Tatham, R. L. 2006. Multivariate data analysis (Vol. 6): Pearson Prentice Hall Upper Saddle River, NJ.
22.Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., and Sarstedt, M. 2016. A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): Sage publications.
23.Hulland, J. 1999. Use of partial least squares (PLS) in strategic management research: a review of four recent studies. Strategic management journal, 20(2): 195-204.
24.Moore, G. C., and Benbasat, I. 1991. Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information systems research, 2(3): 192-222.
25.Petter, S., Straub, D., and Rai, A. 2007. Specifying formative constructs in information systems research. MIS Quarterly: 623-656.
26.PwC. (2019). 2019 全球消費者洞察報告. from https://www.pwc.tw/zh/publications/global-insights/2019-consumer-insights.html
27.Ringle, C. M., Wende, S., and Will, S. (2005). SmartPLS 2.0 (M3) Beta, Hamburg.
28.Roca, J. C., Chiu, C.-M., and Martínez, F. J. 2006. Understanding e-learning continuance intention: An extension of the Technology Acceptance Model. International Journal of Human-Computer Studies, 64(8): 683-696.
29.Taylor, S., and Todd, P. 1995. Decomposition and crossover effects in the theory of planned behavior: A study of consumer adoption intentions. International Journal of Research in Marketing, 12(2): 137-155.
30.Taylor, S., and Todd, P. A. 1995. Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models. Information systems research, 6(2): 144-176.
31.Thompson, R. L., Higgins, C. A., and Howell, J. M. 1991. Personal Computing: Toward a Conceptual Model of Utilization. MIS Quarterly, 15(1): 125-143.
32.Venkatesh, V. 2000. Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model. Information systems research, 11(4): 342-365.
33.Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., and Davis, F. D. 2003. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3): 425-478.
34.Zhang, X., and Prybutok, V. R. 2005. A Consumer Perspective of E-Service Quality. Engineering Management, IEEE Transactions on, 52: 461-477.

中文文獻:
1.李曉玫(2020),以任務科技適配度及承諾信任理論。遠東科技大學行銷與流通管理系碩士論文。
2.林仲義(2019),使用任務科技適配模式探討電子公文系統之成效-以空軍為例。國立屏東科技大學資訊管理系碩士論文。
3.林妤玲(2007),影響行動加值服務採用意願之因素─使用情境的效果。國立中山大學資訊管理系碩士論文。
4.侯達維(2018),投資者使用理財機器人意願之影響因素。國立中山大學資訊管理學系碩士論文。
5.施子襄 (2018). 潛在消費者對行動支付使用意圖之分析. (碩士), 國立中山大學, 高雄市.
6.徐東山 (2017). 影響消費者使用行動支付意願之研究-以智慧型穿戴裝置為例. (碩士), 國防大學, 桃園縣.
7.陳莛之. (2021). 影響個人使用行動支付意圖之研究 -以台灣Pay行動支付為例. (博士), 國立高雄科技大學, 高雄市.
8.陳逸軒. (2019). 行動支付使用意圖之研究. (碩士), 國立高雄大學, 高雄市
9.陳立軒(2019),台灣民眾對理財機器人使用意願之風險認知與信任研究。國立中山大學資訊管理學系碩士論文。
10.陳昱如(2011)以整合性科技模式及從眾探討消費者對平板電腦之接受度. (碩士), 國立高雄第一科技大學, 高雄市.
11.陳東俊(2019).消費者對網路購物行銷策略與網路購物消費行為研究-以UTAUT、D and M ISS及TTF理論基礎探討兩岸行動支付. (博士),國立高雄科技大學, 高雄市.
12.陳琬婷(2018),影響消費者雲支付使用意願之研究。淡江大學管理科學學系碩士論文。
13.黃耀煌 (2020)以整合科技接受模式UTAUT,探討事故關係人使用交通事故資料網路系統申請資料之意圖研究. (碩士), 國立中山大學, 高雄市.
14.許瑋芸(2020),探討理財機器人使用意願之影響因素─以科技接受模型為基礎。(碩士),朝陽科技大學, 台中市.
15.張簡雅琪. (2021). 以信任、任務科技配適度及滿意度來探討理財機器人使用意圖. (碩士), 樹德科技大學, 高雄市.
16.彭雲鳳. (2018). 行動支付使用意願因素之研究. (碩士), 國立東華大學, 花蓮縣.
17.渣打銀行. (2020). 渣打調查:逾半台灣人預期台灣將邁向無現金社會. from https://www.cna.com.tw/postwrite/detail/279157
18.張瑞琇與江睿盈(2017).應用科技接受模式探討顧客價值、知覺風險及使用意願之關係-以星巴克的行動支付為例. (碩士),朝陽科技大學, 台中市.
19.詹子詮(2018),台灣民眾對於機器人投資顧問認知與風險態度之探討。國立雲林科技大學企業管理系碩士論文。
20.劉晴(2018),影響顧客接受理財機器人之因素。國立中正大學資訊管理系碩士論文。劉嘉瑜. (2021). 使用者在旅館行動支付使用意願之研究. (碩士), 國立暨南國際大學, 南投縣.
21.劉嘉瑜. (2021). 使用者在旅館行動支付使用意願之研究. (碩士), 國立暨南國際大學, 南投縣.
22.劉柏廷(2006)以科技接受模式結合計劃行為理論與科技接受模式科技接受與使用統一理論之實證分析與比較:以台北市停車收費採用PDA為例. (碩士),國立交通大學, 新竹市.
23.蔡其樺. (2021). 消費者使用行動支付之意圖 以推拉繫理論探討. (碩士), 國立暨南國際大學, 南投縣.
24.蕭世章. (2011). Facebook粉絲專頁使用者運用粉絲專頁於交易活動之研究:任務科技適配及交易成本融合觀點. (碩士), 南華大學, 嘉義縣
25.顏奕仁(2002),資訊系統特性、任務特性與電腦自我效能對工作績效的影響。. (碩士),國立中央大學資訊管理所, 桃園市.

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