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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:袁瑀媗
研究生(外文):Yu-Hsuan Yuan
論文名稱:台灣現有行動支付產業行銷策略之研究- 以AI工具分析
論文名稱(外文):Study of Marketing Strategies of Taiwan’s Existing Mobile Payment Industry- Analysis with AI Tools
指導教授:何怡芳何怡芳引用關係
指導教授(外文):I-Fang Ho
口試委員:田正利洪文斌
口試委員(外文):Cheng-Li TienWen-Bing Horng
口試日期:2022-05-26
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:國際企業學系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2022
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:95
中文關鍵詞:感知利益感知風險從眾行為行銷推廣行動支付AI分析產品創新
外文關鍵詞:Perceived BenefitPerceived RisksMarketing and PromotionProduct InnovationAI Tools AnalysisMobile PaymentGroup Impact
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現代人的生活不只追求快速更追求便利,故於新時代的科技推進下,發展出行動支付來加速日常生活中需要結帳的過程。而在疫情的肆虐下,此種舉動更可減少接觸,因此大受歡迎。政府也於近幾年中舉辦各項活動來鼓勵使用,希望提高行動支付的使用率。而根據根據 Grand View Research 2021 年的資料預測,2030 年行動支付市值可達 $405.9 億美元,年均複合成長率(Compound annual growth rate)更可達 35.3%,有如此看好的前景,可見行動支付產業發展潛力不容小覷。
基於上述研究觀點,本研究將先前提者Xu(2017)所提出之研究架構中加入人口統計變數以探討使用行動支付及非使用行動支付之使用意願為何,補足先前學者所未探討的因素,進而了解原因以及以消費者角度為出發點,業者又該於何處做改善。
本研究共回收290份有效問卷,其中針對有使用之行動支付與未使用的民眾以SPSS 22.0 作為資料分析工具,並透過迴歸分析驗證與AI分析,得以下結論:
感知利益與使用意願具有正向影響
感知風險與使用意願具有正向影響
從眾行為與使用意願具有正向影響
行銷推廣與使用意願具有正向影響
產品創新與使用意願具有正向影響
人口統計變數與使用意願具有正向影響
Modern people’s life not only pursues quick but also pursue convenience. Thanks
to the development of technology, mobile payment is now all the rage as mobile devices become more and more prevalent. In the epidemic era mobile payment can reduce contact, so the government held many activities to increase the rate of usage rate. According to the 2021 data of Grand View Research, Mobile payment value can be US$40.59 billion in 2030, and the compound annual growth rate will reach 35.3%. This statistic shows that the Mobile payment industry is a promising prospect.
Based on the above viewpoints, this study integrates demographic variables into the premise Xu framework which is proposed in 2017 it supplements the factors that have not been explored by previous scholars and to understand the problems of realities.
A total of 290 valid questionnaires were collected in this study, we used SPSS 22.0 and AI Tools as a data analysis tool for those who used mobile payment and those who did not use it.
Through regression analysis verification and AI analysis, the following were the research results:
1.Customer Perceived profit has a positive impact with use intention with mobile payment.
2.Perceived Risk has a positive impact with use intention with mobile payment.
3.The Group Effects has a positive impact with use intention with mobile payment.
4.Marketing Promotion has a positive impact with use intention with mobile payment.
5.Product Innovation has a positive impact with use intention with mobile payment.
6.Demographic Variables has a positive impact with use intention with mobile payment.
目錄 i
圖目錄 ii
圖 1-1 歷年美國行動支付市值與未來預測1
圖 1-2 台灣行動支付帳戶使用人數2
圖 1 -3 台灣電子支付帳戶使用人數2
圖 1-4 零售業網路銷售及年增率3
圖 1-5 網路銷售佔全體總額4
圖 1-6 研究流程圖 7
圖 2-1 科技接受模式(TAM)架構15
圖 3-1 假設架構圖21
表目錄 iii

表 3 1 感知利益量表22
表 3 2 感知風險量表24
表 3 3 產品創新量表25
表 3 4 從眾行為量26
表 3 5 行銷推廣27
表 3 6 使用意願量表28
表 3 7 人口統計變數29
表 3-8 Cronbach' a 值參考標準32
表 3‑9 KMO 適量參考標準33
表 4 1 整體有效樣本之性別分布情形35
表 4 2 整體有效樣本之年齡分佈情形36
表 4 3 整理有效樣本之教育程度之分佈情形36
表 4 4 整體有效樣本之職業分佈情形37
表 4 5 整體有效樣本之每月可支配所得分佈情形38
表 4 6 受訪者是否聽過行動支付之分佈情形39
表 4 7 受訪者是否有在使用行動支付之分佈情形39
表 4 8 使用開始行動支付的時間之分佈情形40
表 4 9 現正使用的行動支付超過一種以上之分佈情形41
表 4 10 最常使用之行動支付之分佈情形42
表 4 11 使用頻率之分佈情形43
表 4 12 目前無使用行動支付之原因43
表 4 13 感知利益之服務價值44
表 4 14 感知利益之人員價值44
表 4 15 感知利益之產品價值45
表 4 16 感知風險之財務危險46
表 4 17 在感知風險之功能危險46
表 4 18 感知風險之心理危險47
表 4 19 產品創新之設計47
表 4 20 產品創新之服務48
表 4 21 產品創新之行銷48
表 4 22 從眾行為之團體影響49
表 4 23 行銷推廣之品牌知名度50
表 4 24 行銷推廣之品牌形象51
表 4 25 行銷推廣之品牌忠誠度51
表 4 26 使用意願量表52
表 4 27 各構面之信度分析表53
表 4 28 整體有效樣本相關分析表54
表 4 29 各構面之因素分析55
表 4 30 感知利益對使用意願之迴歸分析56
表 4 31 感知風險對使用意願之迴歸分析57
表 4 32 從眾行為對使用意願之迴歸分析58
表 4 33 行銷推廣對使用意願之迴歸分析58
表 4 34 產品創新對使用意願之迴歸分析59
表 4 35 性別對使用意願之影響分析60
表 4 36 性別對推薦之影響分析60
表 4 37 性別對推薦之影響分析61
表 4 38 模型交叉驗證分析61
表 4 39 年齡對使用意願之影響分析62
表 4 40 年齡對推薦之影響分析62
表 4 41 性別對推薦之影響分析63
表 4 42 模型交叉驗證分析63
表 4 43 職業對使用意願之影響分析64
表 4 44 職業對使用意願之影響分析64
表 4-45 職業對繼續使用之影響分析 65
表 4-46 模型交叉驗證分析65
表 4-47 教育程度對使用意願之影響分析66
表 4-48 教育程度對推薦之影響分析66
表 4-49 教育程度對繼續使用之影響分析67
表 4-50 模型交叉驗證分析67
表 4-51 使用時間對使用意願之影響分析68
表 4-52 使用時間對推薦之影響分析68
表 4-53 使用時間對繼續使用之影響分析69
表 4-54 模型交叉驗證分析69
表 4-55 單一 Y:使用意願70
表 4-56 單一 Y:推薦使用71
表 4-57 單一 Y:繼續使用71
表 4-58 使用意願與推薦使用交叉效果72
表 4-59 推薦使用與繼續使用交叉效果72
表 4-60 使用意願與繼續交叉效果72
表 4-61 使用意願與推薦交叉效果73
表 4-62 推薦使用與繼續使用交叉效果73
表 4-63 使用意願與繼續使用交叉效果73
表 4-64 使用意願與推薦使用交叉效果74
表 4-65 推薦使用與繼續使用交叉效果74
表 4-66 使用意願與繼續使用交叉效果74
表 4-67 推薦與繼續交叉效果75
表 4-68 推薦使用與繼續使用交叉效果75
表 4-69 推薦與繼續交叉效果76
第 1 章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的6
第三節 研究方法6
第四節 研究流程7
第 2 章 文獻探討8
第一節 電子支付定義8
第二節 行動支付8
第三節 行動支付法規及現況10
第四節 行動支付廠商環境現況12
第五節 探討行動支付使用意願15
第六節 變數交叉效果(Cross Effects)17
第七節 小結19
第 3 章 研究方法20
第一節 假設架構20
第二節 變數操作性定義與衡量21
第三節 研究設計29
第四節 資料分析方法30
第五節 AI 分析工具31
第 4 章 資料分析結果33
第一節 樣本結構分析33
第二節 目前行動支付之使用情形36
第三節 信度分析50
第四節 皮爾森相關分析51
第五節 因素分析52
第六節 迴歸分析53
第七節 AI 工具分析57
第 5 章 研究結論與建議74
第一節 研究結論74
第二節 研究限制79
參考文獻80
附錄 正式問卷84
中文文獻
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