臺灣博碩士論文加值系統

台灣鐵路的火車主要是在平面鐵道行駛，部分地區因高架或地下化需要，變更行駛高架或地下化路段，原火車行駛路段之平面土地因而全數保留，其保留土地即需要辦理增值或開發，而可增加鐵路土地之利用價值。本文即是依此項原則，利用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)模式來探討台灣鐵路土地開發規劃案的效益，包含鐵路高架或下地化之地面保留土地、車站地區之保留土地、鐵路沿線周邊可加强商圏之土地等開發。經計算可由鐵道局自行興建開發或需政府補助經費，興建開發之土地。其土地增值所產生之土地開發效益，將作為本文已完成土地開發工作之探討。
為探討我國鐵路最佳土地開發之執行效率，本文運用DEA法，進行資源投入與產出間權重之探討，並經分析後，本文經評估計有嘉義鐵路高架化、高雄屏東潮州高架化、高雄鐵路地下化延伸左營計畫、高雄都會區鐵路地下綜合規劃、高雄鐵路地下化延伸鳳山計畫、桃園段地下化建設計畫等六條鐵路土地開發效益，並能依序逐步完成開發之目的。

Rail transportation in Taiwan primarily operates on land. However, certain sections of the railway were built either above or under grounds to meet regional or municipal requirements. As a result, plots of land previously reserved for surface railroads and stations are left undeveloped. To maximize the utility of such land and its surroundings through commercial development while benefiting from its appreciated values are the subjects of this study. We have adopted a DEA model to calculate the economic efficiency such development projects through either self-funding of the Taiwan Railways Administration or government subsidy.
In order to discuss the implementation efficiency of the best land development of Taiwan Railway, this paper uses the DEA method to discuss the weight between resource input and output, and after analysis, this paper evaluates the benefits of six railway land developments, including Chiayi Railway Elevated, Kaohsiung Pingtung Chaozhou Elevated, Kaohsiung Railway Underground Extension Zuoying Plan, Kaohsiung Metropolitan Area Railway Underground Comprehensive Plan, Kaohsiung Railway Underground Extension Fengshan Plan, Taoyuan Section Underground Construction Plan, etc., and can gradually complete the purpose of development in order.

摘要 i
ABSTRACT ii
致謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 究土地開發與跨域加值 2
1.3 研究背景與動機 3
1.4 研究目的 5
1.5 研究流程 6
1.6研究架構 6
第二章 文獻探討 9
2.1 何謂績效評估 9
2.2 何謂生產函數 9
2.3 何謂DEA分析法 9
2.4 DEA理論之適用 10
2.5 台灣鐵路土地開發 14
2.6 台灣鐵路土地開發之遷移及時間成本 16
2.7 DEA限制之特性 16
2.8 受評單位與衡量因素之篩選 16
2.9 地緣、區域經濟差異 17
2.10 規模效應 18
第三章 研究方法 19
3.1 本研究採用DEA之理由 19
3.2 CCR模式 19
3.3 BCC模式 26
3.4 DEA之差額變數分析 30
3.5 地開發的內容，時間，及申請相關證照 31
第四章 實證分析 32
4.1 土地計畫 32
4.2 土地開發計畫效益 32
4.3 具體規劃 33
4.4 經濟效益之評估分析 35
4.5 績效評估之先驗條件及檢定，以皮爾森係數法檢定土地計畫投入與產出間之相關係數 39
4.6 土地開發的面積內容、經費、時間 41
4.7 申請相關證照 42
4.8 台灣鐵路土地中取六個規畫效益做分析之探討 42
4.9 CCR導向模式 89
4.10 本研究採用CCR對偶模式計算之理由 89
4.11 本研究搜集的6個專案計畫 90
4.12. CCR對偶模式 91
4.13. BCC對偶模式 93
第五章結論與建議 98
5.1結論 98
5.2.建議 99
參考文獻 100

孔維新(2008)，「大學績效評估的三個議題」，博士論文，國立中央大學產業經濟研究所，桃園。
台鐵高雄-屏東潮州捷運化建設計畫，屏北鐵路高架化工程補充規劃(2009)，第十二章經濟效益與財務計畫，中升工程顧問股份有限公司。
台鐵都會區捷運化桃園段高架化建設計畫-選擇與替代方案成本效益分析報告(2005)，第3章成本效益分析之土地開發效益分析，財圑法人中華顧問工程司。
江俊霖(2008)，「以資料包絡法探討企業整合之生產效率研究」，博士論文，國立交通大學工程管理學系，新竹。
余文德、蔡宜靜(2006)，「資料包絡分析法應用於評估知識管理效率之初步探討」，中華技術期刊，第70期，第80-85頁。
吳春熙(2010)，「應用資料包絡分析法與多目標規劃建構最佳化投資組合」，碩士論文，國立臺北科技大學企業管理學系，台北。
杜珮宜(2004)，「臺灣地區銀行合併效率之分析—三階段DEA 模型之應用」，碩士論文，國立中央大學產業經濟研究所，桃園。
孫遜(2004)，「資料包絡分析法-理論與應用」，揚智文化事業股份有限公司，新北。
徐仕明(2008)，「國際觀光旅館效率與效能評估模式之建構」，博士論文，中華大學科技管理研究所，新竹。
馬小恵、黃子澈、邱美鈴、黃心怡(2016)，「跨域加值公共建設財務規劃方案推動及執行成效之探討」，財政部國庫暑。
高強、黃旭男(2004)，「管理績效評估-資料包絡分析法」，華泰文化事業公司，台北。
高雄都會區鐵路地下綜合規畫報告(2000)，第3章經濟效益之土地開發效益，中興工程顧問股份有限公司。
高雄鐵路地下化延伸鳳山計畫(2006)，第6章預期效果及影響，台灣世曦工程顧問股份有限公司。
高雄市區鐵路地下化計畫(含延伸鳳山計畫)(2022)，https://www.rb.gov.tw/showpage.php?lmenuid=3&smenuid=83&tmenuid=130#gsc.tab=0，2023/2/10瀏覽。
陳天惠(2006)，「應用資料包絡分析模式於工作負荷之評估與改善」，博士論文，國立成功大學工業與資訊管理學系，台南。
陳文娟、甘美蓮、李元秉(2010)，「DEA 與AHP 應用於物流業廠商績效評估之研究」，計量管理期刊，第7卷，第2期，第95-112頁。
陳劭良(2010)，「應用DEA 評估國內四個港口績效」，碩士論文，國立東華大學管理學院高階經營管理碩士在職專班，花蓮。
陳鈞華、宋建明、鄭富尚、徐貴新、甘俊二(2011)，「應用DEA模型降低電鍍廠污水於電鍍手機按鍵之最佳化產出」，水利會訊，第14卷，第5期，第164-168頁。
彭煥勛(2009)，「財政分權、地方經濟成長與政府效率」，博士論文，國立中山大學與亞太區域研究所，高雄。
黃乾怡、蔡明峰、黃匯華(2009)，「應用資料包絡分析法(DEA)於六標準差專案之續效評估」，技術學刊，第24卷，第2期，第117-130頁。
李煜舲、許文貴、黃開明(2022)，「利用DEA模式計算台灣鐵路最佳土地開發之研究」，中國土木水利工程學刊，第34卷，第6期，第459-466頁。
黃開義、黃文聰、駱景堯(2005)，「知識產業生產力管理模式之建構－教學系統實證研究」，科學與工程技術期刊，第1卷，第1期，第61-74頁。
詹益松(2006)，「經營績效之評估與衡量-以台灣地區加油站為例」，碩士論文，國立宜蘭大學經營管理研究所，宜蘭。
嘉義市區鐵路高架化計畫規劃報告(2011)，第19章經濟效益評估之土地開發，台灣世曦工程顧問股份有限公司。
維基百科-台鐵高雄-屏東潮州捷運化計畫(2008)，https://w.wiki/7LbY，2021/4/18瀏覽。
維基百科-高雄市區鐵路地下化計畫(2007)，https://w.wiki/7Lbh，2022/6/20瀏覽。
維基百科-嘉義鐵路高架化計畫(2009)，https://w.wiki/7LbF，2022/5/20瀏覽。
劉慧菁(2009)，「應用資料包絡分析法評估私立學校經營績效」，碩士論文，大同大學事業經營學系，台北。
賴宗裕、蘇偉強(2013)，「跨域加值公共建設財務規劃方案問題之探討」，公共行政學報，第45期，第41-74頁。
擬定桃園市都市計畫，配合台鐵捷運化桃園段地下化建設計畫(2009)，http://urplanning.tycg.gov.tw/tycgfiles/Plans/Review/RV000002000016.pdf，2022/5/20瀏覽。
薄喬萍(2007)，「績效評估之資料包絡分析法」，五南圖書出版股份有限公司，台北。
Banker, R, D., Charnes, A., and Cooper, W. W. (1984). “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis,” Management Science, Vol. 30, pp. 1078-1092.
Boussofiane, A., Dyson, R. G., and Thanassoulis, E. (1991). “Applied data envelopment analysis,” European Journal of Operational Research, Vol. 52, pp. 1-15.
Chang, S. C. (2011). “Returns to scale in DEA models for performance evaluations,” Technological Forecasting & Social Change, Vol. 78, pp. 1389-1396.
Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1978). “Measuring the Efficiency of Decision Making Units,” European Journal of Operational Research, Vol. 2, pp. 429-444.
Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1979). “Short Communication: Measuring the Efficiency of Decision Making Units,” European Journal of Operational Research, Vol. 3, pp. 339.
Colbert, A., Levary, R. R., and Shaner, M. C. (2000). “Determining the relative efficiency of MBA programs using DEA,” European Journal of Operational Research, Vol. 125, pp. 656-669.
Despotis, D. K., and Smirlis, Y. G. (2002). “Data Envelopment Analysis with Imprecise Data,” European Joumal of Operational Research, Vol. 140, pp. 24-36.
El-Mashaleh, M. S., Rababeh, S. M., and Hyari, K. H. (2010). “Utilizing data envelopment analysis to benchmark safety performance of construction contractors,” International Journal of Project Management, Vol. 28, No. 1, pp. 61-67.
Farrell, M. J. (1957). “The Measurement of productive Efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, series A, Vol. 120, No. 3, pp. 253-281.
Førsund, F. R., Lovell, C. K., and Schmidt, P. (1980). “A survey of frontier production functions and of their relationship to efficiency measurement,” Journal of econometrics, Vol. 13, No. 1, pp. 5-25.
Hung, S. W., Lu, W. M., and Wang, T. P. (2010). “Benchmarking the operating efficiency of Asia container ports,” European journal of operational research, Vol. 203, No. 3, pp. 706-713.
Hu, J. L., Lio, M. C., Yeh, F. Y., and Lin, C. H. (2011). “Environment-adjusted regional energy efficiency in Taiwan,” Applied Energy, Vol. 88, No. 8, pp. 2893-2899.
Jain, P., Cullinane, S., and Cullinane, K. (2008). “The impact of governance development models on urban rail efficiency,” Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 42, No. 9, pp. 1238-1250.
Jitsuzumi, T., and Nakamura, A. (2010). “Causes of inefficiency in Japanese railways: Application of DEA for managers and policymakers,” Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 44, No. 3, pp. 161-173.
Kao, C., and Liu, S. T. (2000a). “Fuzzy efficiency measures in data envelopment analysis,” Fuzzy sets and systems, Vol. 113, No. 3, pp. 427-437.
Kao, C., and Liu, S. T. (2000b). “Data envelopment analysis with missing data: an application to university libraries in Taiwan,” Journal of the Operational Research Society, Vol. 51, pp. 897-905.
Lamb, J. D., and Tee, K. H. (2012). “Resampling DEA estimates of investment fund performance,” European Journal of Operational Research, Vol. 223, No. 3, pp. 834-841.
Lee, Z. Y., and Pai, C. C. (2011). “Operation analysis and performance assessment for TFT-LCD manufacturers using improved DEA,” Expert Systems with Applications, Vol. 38, No. 4, pp. 4014-4024.
Lewin, A. Y., and Minton, J. W. (1986). “Determining organizational effectiveness: Another look, and an agenda for research,” Management science, Vol. 32, No. 5, pp. 514-538.
Lu, W. M., and Hung, S. W. (2011). “Exploring the efficiency and effectiveness in global e-retailing companies,” Computers & Operations Research, Vol. 38, No. 9, pp. 1351-1360.
Morita, H., Hirokawa, K., and Zhu, J. (2005). “A slack-based measure of efficiency in context-dependent data envelopment analysis,” Omega, Vol. 33, No.4, pp. 357-362.
Pätäri, E., Leivo, T., and Honkapuro, S. (2012). “Enhancement of equity portfolio performance using data envelopment analysis,” European journal of operational research, Vol. 220, No. 3, pp. 786-797.
Seiford, L. M., and Zhu, J. (2002). “Modeling undesirable factors in efficiency evaluation,” European journal of operational research, Vol. 142, No. 1, pp. 16-20.
Sueyoshi, T. (1991). “Estimation of stochastic frontier cost function using data envelopment analysis: an application to the AT&T divestiture,” Journal of the Operational Research Society, Vol. 42, pp.463-477.
Sueyoshi, T. (1999). “Tariff structure of Japanese electric power companies: An empirical analysis using DEA,” European Journal of Operational Research, Vol. 118, No. 2, pp. 350-374.
Thoraneenitiyan, N., and Avkiran, N. K. (2009). “Measuring the impact of restructuring and country-specific factors on the efficiency of post-crisis East Asian banking systems: Integrating DEA with SFA,” Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 43, No. 4, pp. 240-252.
Yu, F. W., and Chan, K. T. (2013). “Improved energy management of chiller systems with data envelopment analysis,” Applied Thermal Engineering, Vol. 50, pp. 309-317.