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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳思蓉
研究生(外文):CHEN, SSU-JUNG
論文名稱:運用創新擴散理論與科技接受模式探討使用遠距醫療之意願
論文名稱(外文):Applying Innovation Diffusion Theory and Technology Acceptance Model to Investigate the Usage Behavioral Intention of Telemedicine
指導教授:許哲瀚許哲瀚引用關係
指導教授(外文):HSU, CHE-HAN
口試委員:許哲瀚馮兆康趙建蕾
口試委員(外文):HSU, CHE-HANFENG, ZHAO-KANGCHAO, CHIEN-LEI
口試日期:2023-06-21
學位類別:碩士
校院名稱:中臺科技大學
系所名稱:醫療暨健康產業管理系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:醫管學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2023
畢業學年度:111
語文別:中文
論文頁數:104
中文關鍵詞:遠距醫療視訊門診創新擴散理論科技接受模式
外文關鍵詞:TelemedicineDiffusion of innovationsTechnology Acceptance Model
相關次數:
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目的:近年新冠肺炎疫情在全球蔓延使用遠距醫療的人數也越來越多,對於民眾使用遠距醫療的意願是值得探討的議題。本研究以運用創新擴散理論與科技接受模式來分析民眾使用遠距醫療之行為,進而探索影響的重要因子。
方法:本研究為橫斷性採滾雪球抽樣方式,研究調查對象為20歲以上民眾,並且使用過遠距醫療門診,有效問卷321份。創新擴散理論分為五構面,包括:相對優勢、複雜性、相容性、可試用性、可觀察性; 科技接受模式有三構面,分別為:知覺易用性、知覺有用性、使用意願。資料利用SPSS25.0進行描述性統計、t檢定、ANOVA、皮爾森積差相關及複迴歸等分析。
結果:受訪321位民眾中男性有178位(55.5%),女性143位(44.5%) ; 各構面以創新擴散理論的可試用性得分最高(M=3.808),最低為複雜性(M=2.73)。相關性結果顯示「創新擴散理論」與「科技接受模式」具顯著正相關(r=0.765)。複迴歸結果得知「知覺有用性」、「可觀察性」、「可試用性」對「使用意願」具顯著影響(β=0.614、p<0.000 ; β= 0.189、p<0.001 ; β= 0.128、p< 0.001)。
結論與建議:研究顯示年輕族群、教育程度高及使用行動裝置時間較長的民眾使用意願高。知覺有用性、可觀察性、可試用性是影響民眾使用意願的重要因子。未來推廣遠距醫療時應著重在強調此三個重要因子,設計更便利的遠距醫療系統,使年長的民眾也願意使用。

關鍵字:遠距醫療、創新擴散理論、科技接受模式

Purpose: It has increased the usage of telemedicine services since recent global spread of COVID-19 pandemic. The survey of telemedicine usage became an important issue for the behavior intention in public. This study aims to analyze the influencing factors regarding the use of telemedicine by applying the Innovation Diffusion Theory and the Technology Acceptance Model.
Methods: This study was a cross-sectional design by using a snowball sampling method. The survey participants consisted of individuals aged 20 years old and above who has used telemedicine services before, and received a total of 321 valid responses. The Innovation Diffusion Theory consisted of five dimensions, including relative advantage, compatibility, complexity, trialability, and observability. The Technology Acceptance Model comprised three dimensions: perceived ease of use, perceived usefulness, and intention to use. The data were analyzed by using SPSS 25.0 for descriptive statistics, t-tests, ANOVA, Pearson correlations, and multiple regression analysis.
Results: Among the 321 participants surveyed, there were 178 males (55.5%) and 143 females (44.5%). The highest score in the dimension of Innovation Diffusion Theory was trialability (M=3.808), while complexity was the lowest score (M=2.73). The correlation analysis indicated a significant positive correlation between the Innovation Diffusion Theory and the Technology Acceptance Model (r=0.765). The multiple regression analysis revealed that perceived usefulness, observability, and trialability significantly influenced intention to use (β=0.614, p<0.001; β=0.189, p<0.001; β=0.128, p<0.001).
Conclusion and Recommendations: The study findings showed that younger age groups, higher education levels, and longer duration of mobile device usage were strongly associated with higher intention to use telemedicine. Perceived usefulness, observability, and trialability were identified as crucial factors influencing the intention to use telemedicine. When promoting telemedicine, emphasis should be placed on highlighting these three factors and a better and more convenient telemedicine system should be designed so that the elderly can use it.

Keywords: Telemedicine, Innovation Diffusion Theory, Technology Acceptance Model

誌 謝
摘 要.....................................................................I
Abstract.................................................................II
目錄....................................................................IV
表目錄..................................................................VII
圖目錄...................................................................XI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究範圍 5
第四節 研究流程 6
第五節 名詞解釋 8
第二章 文獻探討 11
第一節 遠距醫療 11
第二節 視訊門診 14
第三節 創新擴散理論定義 15
第四節 科技接受模式定義 18


第三章 研究方法 22
第一節 研究架構 22
第二節 研究假設 23
第三節 研究工具 24
第四節 問卷前測與信效度分析 26
第五節 資料處理與分析方法 28
第六節 倫理考量 30
第四章 研究結果 31
第一節 信度分析 31
第二節 描述性統計:使用遠距醫療民眾社會人口學資料分布狀況 33
第三節 使用遠距醫療之創新擴散理論模式、科技接受模式量表分佈情況36
第四節 使用遠距醫療科技接受模式量表分佈情況 38
第五節 社會人口學變項對創新擴散理論與科技接受模式之差異性分析 41
第六節 各研究變項間之相關性 61
第七節 影響使用意願之重要因子 63
第五章 結論與建議 64
第一節 研究結論 64
第二節 研究假設驗證 66
第三節 研究建議 67
第四節 研究限制 69
參考文獻................................................................70
附錄....................................................................75


表目錄
表2-1 遠距醫療使用器材 12
表2-2 遠距醫療研究彙整表 13
表2-3 創新擴散理論研究彙整表 17
表2-4 科技接模式研究彙整表 20
表3-1 創新擴散理論前測問卷量表之Cronbach'α信度分析表(n=321) 27
表3-2 科技接受模式前測問卷量表之Cronbach'α信度分析表(n=321) 27
表4-1 正式問卷量表之Cronbach'α信度分析表(n=321) 32
表4-2 受訪者人口變項分布情形(n=321) 35
表4-3 使用遠距醫療之創新擴散理論模式量表分佈情況(n =321) 37
表4-4 使用遠距醫療之科技接受模式量表分佈情況(n =321) 39
表4-5 人口學變項與相對優勢之差異性分析表 (n =321) 42
表4-6 人口學變項與複雜性之差異性分析表 (n =321) 44
表4-7 人口學變項與相容性之差異性分析表 (n =321) 46
表4-8 人口學變項與可試用性之差異性分析表 (n =321) 48
表4-9 人口學變項與可觀察性之差異性分析表 (n =321) 50
表4-10 人口學變項與創新擴散理論之差異性分析表 (n =321) 52
表4-11 人口學變項與知覺易用性之差異性分析表(n =321) 54
表4-12 人口學變項與知覺有用性之差異性分析表 (n =321) 56
表4-13  人口學變項與使用意願之差異性分析表 (n =321) 58
表4-14 人口學變項與科技接受模式之差異性分析表 (n =321) 60
表4-15  Pearson相關性分析 62
表4-16 影響使用意願之複迴歸分析 63
表5-1 研究假設驗證 66



圖目錄
圖1-1 研究流程圖 7
圖2-1視訊診療使用說明 14
圖2-2科技接受模式理論18
圖3-1 研究架構圖 23



一、中文部分
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二、英文部分
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