臺灣博碩士論文加值系統

本研究透過文獻，首先介紹科技接受模型的萌芽與雛型、第一代科技接受模型。近數十年來，智慧手機的高速發展與普及，深入平常百姓的生活日常裡。不僅對人類的生活產生重大的變化與影響外。其中攸關人類經濟生活的行動支付，也同時快速植根、茁壯與發展。行動支付的快速發展，對普羅大眾關於理財金融的操作運用是一大利多，但其使用上的安全方便，是各平台追求的目標，更是原則。
台灣PAY係官方力推的本土行動支付，本研究首先介紹台灣PAY的現況與未來。第一代科技接受模型理論(Fishbein & Ajzen，1975)形成後。後續有第二代與第三代科技接受模型理論的出現。
本研究係以「科技接受模型」與「信任」為研究架構，以蒐集來的201份問卷，透過SPSS統計軟體做為資料分析的工具，就樣本的信效度分析、相關分析、迴歸分析等方法進行分析驗證。實證結果發現，消費者對台灣PAY的系統知覺易用性對知覺有用性有正向影響。消費者對台灣PAY的系統知覺易用性對使用態度有正向影響。消費者對台灣PAY的系統知覺有用性對使用態度有正向影響。消費者對台灣PAY的系統信任對使用態度有正向影響。消費者對台灣PAY的系統使用態度對行為傾向有正向影響。

Through the literature, this study first introduces the germination and prototype of the technology acceptance model, the first generation of the technology acceptance model. In recent decades, the rapid development and popularization of smart phones have penetrated into the daily lives of ordinary people. Not only have significant changes and impacts on human life. Among them, mobile payment, which is related to human economic life, is also rapidly taking root, growing and developing. The rapid development of mobile payment is of great benefit to the general public in terms of financial management and financial operations, but the safety and convenience of its use is the goal pursued by each platform, and it is even more the principle.
Taiwan's PAY is a local mobile payment that is strongly promoted by the government. This study first introduces the current situation and future of Taiwan's PAY. After the formation of the first generation of science and technology acceptance model theory (Fishbein & Ajzen, 1975). Followed by the emergence of the second and third generation of technology acceptance model theory.
This research is based on the "Technology Acceptance Model" and "Trust" as the research framework. With 201 questionnaires collected, SPSS statistical software is used as a data analysis tool to analyze the reliability and validity of the sample, correlation analysis, regression analysis, etc. The method was analyzed and verified. The empirical results show that consumers' perceived ease of use of Taiwan's PAY system has a positive impact on perceived usefulness. Consumers' perceived ease of use of Taiwan's PAY system has a positive impact on usage attitude. Consumers' systemic perceived usefulness of Taiwan PAY has a positive impact on usage attitude. Consumers' trust in Taiwan's PAY system has a positive impact on usage attitude. Consumers' attitudes towards Taiwan's PAY system use have a positive impact on behavioral tendencies.

誌　謝 I
摘　要 II
ABSTRACT III
目　錄 IV
圖　目　錄 VI
表　目　錄 VII
第一章　緒論 1
第一節　研究背景與動機 1
第二節　研究目的 2
第三節　研究流程 3
第二章　文獻探討 4
第一節　行動支付的定義與種類 4
第二節　台灣Pay介紹 7
第三節　科技接受模型 8
第四節　信任 18
第三章　研究方法 20
第一節　研究架構 20
第二節　研究假說 21
第三節　變數定義 23
第四節　研究對象及抽樣方法 26
第五節　資料分析及統計方法 26
第四章　實證結果與分析 28
第一節　樣本描述性統計分析 28
第二節　信度分析 33
第三節　效度分析 33
第四節　差異分析 37
第五節　相關分析及迴歸分析 45
第五章　結論與建議 49
第一節　研究結論 49
第二節　研究建議 50
參考文獻 52
一、中文文獻 52
二、英文文獻 55
附　錄 62

一、中文文獻
1.Lew Nat(2017)。
行動支付大解構：掌握新消費習慣 (四塊玉文創有限公司)。
2.中華民國國家發展委員會(2018)。https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=C6EB8EE1D1A05161。
3.中華民國國家發展委員會(2018)。行動支付與電子化支付普及之關鍵，Taiwan Economic Forum。https://ws.ndc.gov.tw/Download.ashx?u=LzAwMS9hZG1pbmlzdHJhdG9yLzEwL3JlbGZpbGUvNTU2Ni85MTE1L2YzMmYxZTAwLTUxNzEtNDNmMC04MGI0LTM0MmUzM2NlYTUzNi5wZGY%3D&n=6KuW6KGhMTYtMl8zLuWwiOmhjOWgseWwjjAyX%2BihjOWLleaUr%2BS7mOiIh%2Bmbu%2BWtkOWMluaUr%2BS7mOaZruWPiuS5i%2BmXnOmNtS5wZGY%3D&icon=..pdf。
4.卡優新聞網(2022年12月07日)。
https://www.cardu.com.tw/mpay/detail.php?39548
5.台灣PAY官網，(2022)。
https://www.taiwanpay.com.tw/content/info/nabout.aspx 。
6.朱信鑫(2019)。
以科技接受模型與信任之觀點探究無人駕駛汽車之採用意圖。義守大學企業管理學系碩士論文，高雄市。
7.行政院(2017)。
2025年達到行動支付普及率 90% 目標。線上檢索日期：2020年4月20日。網址：https://reurl.cc/3DlGQ0 。
8.行政院新聞傳播處(2019)。
https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/84ca877a-f946-4684-a19d-732a351dc448。
9.吳亞馨、朱素玥、方文昌(2008)。
網路購物信任與科技接受模型之實證研究。資訊管理學報，第 15 卷，第 1 期，頁 123-152。
10.呂承吉(2020)。
探討消費者使用行動支付掃碼模式意願之研究。高苑科技大學資訊科技應用研究所碩士論文，高雄市。
11.李季(2019)。
我國行動支付市場消費者信任之研究。國立臺中科技大學資訊管理系碩士班碩士論文,台中市。 取自https://hdl.handle.net/11296/eu8227。
12.李長緯(2018)。
感知易用性、感知有用性、使用態度與行為意圖之研究－以街口支付為例。實踐大學企業管理學系碩士班碩士論文，台北市。
13.周芳聲(2016)。
整合科技接受模型、信任、行銷策略探討一卡通使用意向之研究。國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文，高雄市。
14.林淑儀(2013)。
以科技接受模型探討消費者行動購票之使用意願。中國文化大學企業實務管理數位學習碩士在職專班碩士論文，台北市。
15.金融監督管理委員會(2016)。
線上檢索日期：2020 年 2 月 21 日。網址：https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=517&parentpath=0,7,478。
16.金融監督管理委員會(2018)。
行動支付與電子化支付普及之關鍵。臺北市：國家發展委員會。
17.信用管理指南-914，(2020)。
https://blog.alphaloan.co/15838-2025pay-3-pay。
18.張世其、許貞、鄭心琳、沈真宇(2010)。
以科技接受模型觀點探討電動機車購買意圖之研究，https://hdl.handle.net/11296/7dr36u。
19.梁世安、余國瑋(2005)。
以科技接受模型探討二輪式電動代步車消費者接受程度:Using Technology Acceptance Model to Explore User Acceptance of Two-wheel Electric Scooter，作者：梁世安(Liang， Shih-an);余國瑋(Yu， Kao-wei) 。
20.莊惠琴(2015)。
結合誘因理論與科技接受模型探討行動裝置持有者使用 QR code 之意願。南華大學資訊管理學系碩士論文，嘉義縣。
21.陳東俊(2020)。
消費者對網路購物行銷策略與網路購物消費行為研究-以 UTAUT、D&M ISS 及 TTF 理論基礎探討兩岸行動支付，國立高雄科技大學，國際企業管理研究所，博士論文。
22.陳威志(2019)。
以科技接受模型、系統品質、信任、便利性及知覺風險探討對消費者在行動支付使用意願影響之研究。龍華科技大學企業管理系碩士班碩士論文，桃園縣。
23.黃智賢(2017)。
創新金融服務行動支付模式對顧客線上消費行為之影響。國防大學資訊管理學系未出版之碩士論文，桃園市。
24.葉佳欣(2019)。
消費者使用行動支付之影響因素-以台灣Pay為例。龍華科技大學企業管理系碩士班碩士論文，桃園縣。
25.葉賀勤(2012)。
以科技接受模型探討消費者之網路銀行使用意圖. 2012. PhD Thesis.
26.葉賀勤(2012)。
以科技接受模型探討消費者之網路銀行使用意圖。國立成功大學企業管理學系碩博士班碩士論文，台南市。
27.董天立(2022)。
以科技接受模型探討消費者對於自動駕駛科技使用意圖之要素。中原大學企業管理學系碩士論文，桃園市。
28.資策會產業情報研究所(2020/04/16)。
https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=555
29.資策會產業情報研究所。
線上檢索日期：2020 年 3 月 22 日。網址：https://www.iii.org.tw/。
30.鄒孟霏(2019)。
電動機車消費購買因素之研究－以Gogoro為例。國立清華大學科技管理學系碩士論文，新竹市。
31.劉姿珊(2011)。
評估台灣消費者對導入電動車創新服務模式之接受意願－以台中地區為例。https://ethesys.lis.nsysu.edu.tw/ETD-db/ETD-search-c/getfile?URN=etd-0713113-001638&filename=etd-0713113-001638.pdf。
32.劉景瀚(2013) 。
科技接受模型之探討：以 Mac 個人使用者為例，國立臺北大學，碩士論文。
33.蘇家弘(2020)。
行動支付品牌忠誠度研究─以台灣Pay為例 高苑科技大學-資訊科技應用研究所-碩士學位論文。

二、英文文獻
1.Adams et al. (1992)。
Adams J， et al. (1992) Adaptation and major chromosomal changes in populations of Saccharomyces cerevisiae. Curr Genet 22(1):13-9
2.Adams， Nelson， & Todd，(1992)。
Adams， D. A.， Nelson， R. R.， & Todd， P. A. (1992). Perceived usefulness， ease of use and usage of information technology: A replication. MIS Quarterly， 16， 227-247.
3.Agarwal， R. and Prasad， J. (1997)。
The Role of Innovation Characteristics and Perceived Voluntariness in the Acceptance of Information Technologies. Decision Sciences， 28， 557-582.
4.Ajzen， I. (1985)。
From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior. In Action Control， pp. 11-39.
5.Ajzen， I. (1991)。
The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes 50， 179-211.
6.Ajzen， I.， and Madden， T.J. (1986)。
Prediction of goal-directed behavior: Attitudes， intentions， and perceived behavioral control. Journal of Experimental Social Psychology 22， 453-474.
7.Awe, S. C. (2001)。
Trust and risk in internet commerce. Library Journal, 126(5), 43.
8.Bhattacherjee (2002)。
Bhattacherjee， A. (2002). Individual trust in online firms: Scale development and initial test. Journal of Management Information Systems， 19(1)， 211-241.
9.Bhattacherjee， A. (2001)。
Understanding Information Systems Continuance: An Expectation-Confirmation Model. MIS Quarterly， 25， 351-370.
10.Bruner II and Kumar(2005)。
Bruner II， G. C.， & Kumar， A. (2005). Explaining consumer acceptance of handheld Internet devices. Journal of business research， 58(5)， 553-558.
11.Chen and Chen (2009)。
Development and Cross-Cultural Application of A Specific Instrument to Measure Entrepreneurial Intentions May 2009Entrepreneurship: Theory and Practice 33(3):593 - 617，DOI:10.1111/j.1540-6520.2009.00318.x Project: Entrepreneurial Intention
12.Chen and Chen (2011)。
Capital structure determinants: An empirical study in Taiwan，November 2011African Journal of Business Management 5(27)，DOI:10.5897/AJBM10.1334
13.Cheung & Vogel，(2013)。
Cheung， R. and Vogel， D. ¡°Predicting user acceptance of collaborative technologies: an extension of the technology acceptance model for e-learning，¡± Computers & education， 63， 160-175， 2013.
14.David (2000)。
Armitage， D.， & David， A. (2000). The ideological origins of the British Empire (Vol. 59). Cambridge University Press.
15.Davis， F.(1989)。
Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance ofinformation technology. MIS Quarterly， 13(3)， 319–340， 1989
16.Davis，(1986)。
Davis， S. G. (1986). Parades and power: Street theatre in nineteenth-century Philadelphia (p. 5). Philadelphia: Temple University Press.
17.Davis，(1993)。
Davis， F. D. (1993). User Acceptance of Information Technology: System Characteristics， User Perceptions and Behavioral Impacts. International Journal of Man-Machine Studies， 38， 475-487.
18.Dayal, S., Landesberg, H., and Zeisser, M. (1999)。
How to build trust online. Marketing Management, 8(3), 64-71.
19.Fishbein， M. (1967)。
A behavior theory approach to the relations between beliefs about an object and the attitude toward the object. In M. Fishbein (Ed.)， Readings in attitude theory and measurement (pp. 389-400). New York: John Wiley & Sons.
20.Fishbein， M.， & Ajzen， I. (1975)。
Belief， Attitude， Intention， and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading， MA: Addison-Wesley.
21.Fishbein， M.， and Ajzen.， I. (1975)。
Belief， Attitude， Intention and Behavior: an Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley Boston， MA.
22.Garbarino, E., and Johnson, M. (1999)。
The different roles of satisfaction, trust, and commitment in customer relationships. Journal of Marketing, 63(2), 70-87.
23.Gefen (2003)。
Gefen， D.， Karahanna， E.， and Straub， D. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly， 27(1)， 51-90.
24.Gefen, D., Karahanna, E., and Straub, D. (2003)。
Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly, 27(1), 51- 90.
25.Giffin (1967)。
Giffin， K. (1967). The contribution of studies of source credibility to a theory of interpersonal trust in the communication process. Psychological Bulletin， 68(2)， 104–120.
26.Ha & Stoel，(2009)。
Ha， S. and Stoel， L. (2009) Consumer E-Shopping Acceptance: Antecedents in a Technology Acceptance Model. Journal of Business Research， 62， 565-571.
27.Klobas and Clyde(2000)。
Klobas， J. E.， & Clyde， L. A. (2000). Adults learning to use the Internet: A longitudinal study of attitudes and other factors associated with intended Internet use. Library & Information Science Research， 22(1)， 5-34.
28.Kuhn, T. (1962)。
The Structure of Scientific Revolutions. Chicago, IL: Chicago Chicago University Press.
29.Lee, K.O., and Turban, E. (2001)。
A trust model for consumer internet shopping. International journal of electronic commerce, 6(1), 75- 91.
30.Liao et al.(1999)。
Liao， S.， Shao， Y. P.， Wang， H.， & Chen， A. (1999). The adoption of virtual banking: an empirical study. International journal of information management， 19(1)， 63-74.
31.Lin & Lu(2000)。
Chuan-Chuan Lin， J. and Lu， H. (2000) Towards an Understanding of the Behavioural Intention to Use a Web Site. International Journal of Information Management， 20， 197-208.
32.Manca & Pozzi，(2014)。
Adapting the Technology Acceptance Model to evaluate the innovative potential of e-learning systems，January 2014Computers in Human Behavior 30(1):614-622 DOI:10.1016/j.chb.2013.07.045，
33.Mayer, R., Davis, J., and Schoorman, F. (1995)。
An Integrative Model of Organizational Trust. The Academy of Management Review, 20(3), 709-734.
34.McKnight, D. H., Choudhury, V., & Kacmar, C. (2002)。
Developing and validating trust measures for e-commerce: An integrative typology. Information Systems Research, 13(3), 334–359. https://doi.org/10.1287/isre.13.3.334.81
35.Mcknight, D.H. and Chervany, N.L. (2001)。
What trust means in e commerce customer relationships: An interdisciplinary conceptual typology. International Journal of Electronic Commerce, 6(2), 35- 59.
36.Moon & Kim (2001)。
Moon， J.W. and Kim， Y.G. (2001) Extending the TAM for a World-Wide-Web Context. Information and Management， 38， 217-230.
37.Morgan, R., and Hunt, S. (1994)。
The commitment-trust theory of relationship marketing. Journal of Marketing, 58(3), 20-38.
38.Pavlou (2003)。
Pavlou， P， A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce:Integrating trust and risk with the technology acceptance model.International Journal of Electronic Commerce， 7(3)， 101-133.
39.Pavlou, P, A. (2003)。
Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101-133.
40.Read， Robertson， & McQuilken，(2011)。
Read， W.， Robertson， N.， & McQuilken， L. (2011). A novel romance: The Technology Acceptance Model with emotional attachment. Australasian Marketing Journal (AMJ)， 19(4)， 223–229. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2011.07.004
41.Reichheld, F. F., and Schefter, P. (2000)。
E-Loyalty: Your Secret Weapon on the Web. Harvard Business Review, (78:4), 105-113.
42.Rogers， E.M. (1983)。
Diffusion of Innovations. Free Press， New York.
43.Rotter, J. B. (1971)。
Generalized expectancies for interpersonal trust, American Psychologist, 26, 443-452.
44.Saeed, K.A., Hwang, Y., and Yi, M.Y. (2003)。
Toward an integrative framework for online consumer behavior research: a meta analysis approach. Journal of End User Computing, 15(4), 1-26.
45.Tarhini， Hone & Liu， (2013)。
Tarhini， A.， Hone， K. and Liu， X.H. (2013) Extending the TAM Model to Empirically Investigate the Students’ Behavioural Intention to Use E-Learning in Developing Countries. Science and Information Conference， 7-9 October 2013， London， 732-737.
46.Taylor & Todd，(1995)。
Taylor， S.， & Todd， P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research， 6， 144-176. doi:10.1287/isre.6.2.144
47.Taylor and Todd (1995)。
Taylor， S.， and Todd， P. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research， 6(2)， 144-176.
48.Van der Heijden(2003)。
Van der Heijden， H. (2003). Factors influencing the usage of websites: the case of a generic portal in The Netherlands. Information & management， 40(6)， 541-549.
49.Venkatesh and Bala (2008)。
Viswanath Venkatesh，Hillol Bala First published: 09 May 2008 https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.xCitations: 485
50.Venkatesh， V. (2000)。
Determinants of perceived ease of use: Integrating control， intrinsic motivation， and emotion into the technology acceptance model. Information Systems Research， 11(4)， 342-365.
51.Venkatesh， V.， & Bala， H. (2008)。
Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences， 39(2)， 273-315.
52.Venkatesh， V.， & Davis， F. D. (2000)。
A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science， 46(2)， 186-204.
53.Vijayasarathy，(2004)。
Vijayasarathy， L.R. (2004) Predicting Consumer Intentions to Use On-Line Shopping: The Case for an Augmented Technology Acceptance Model. Information & Management， 41， 747-762.
54.Zmijewska，et al.(2004)。
Zmijewska， A.， Lawrence， E.， & Steele， R. (2004). Towards Understanding of Factors Influencing User Acceptance of Mobile Payment Systems. Icwi， 2004， 270-277.