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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:徐敏庭
研究生(外文):Hsu, Ming-Ting
論文名稱:知識圖譜應用於了解公司實際控制股東之關係
論文名稱(外文):Using Knowledge Graphs to Understand the Relationship between Actual Controlling Shareholders of Companies
指導教授:徐立群徐立群引用關係
指導教授(外文):Shu, Lih-Chyun
口試委員:蔡明田李政勳徐立群
口試日期:2023-07-25
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:會計學系
學門:商業及管理學門
學類:會計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2023
畢業學年度:111
語文別:中文
論文頁數:51
中文關鍵詞:知識圖譜公司股權結構股東控制權與現金流量權的偏離程度股東控制力公司治理
外文關鍵詞:Knowledge GraphCorporate Equity StructureDeviation between Shareholder Control Rights and Cash Flow RightsShareholder control powerCorporate Governance
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本研究將知識圖譜應用於公司股權結構,即簡單的點與線的圖形關係,來描繪出各自然人或法人董監事股東對各公司的實際控制情形,將台灣公司集團多層次複雜的投資關係網路以圖形的方式表現。利用知識圖譜的點度中心性算法,分析公司的實際控制股東,以股東控制權與現金流量權的偏離程度代表公司股權結構的複雜程度,將傳統的文字內容或表格關聯式資料,轉換成圖形式資料,分析不同股權結構造成股東控制權與現金流量權偏離程度的不同及原因,並證實金字塔結構與交叉持股結構確實會造成公司股權複雜度增加,使股東控制權與現金流量權的偏離程度增加。

本研究建議公司與相關金融主管機關應多加利用本研究之知識圖譜建置方法,在投資人常蒐集資訊的地方納入知識圖譜,並建置簡易的查詢系統為使用者提供更直觀與更容易理解的分析方式,以提升公開資訊透明度與保障股東權益之效果,並達成增進公司治理之目的。
This study applies knowledge graphs to depict the actual control of shareholders, both natural persons and legal entities, over various companies based on their equity structure, represented by simple point-and-line graphical relationships. The complex investment network of Taiwan's corporate groups with multiple layers is presented in a graphical format. Utilizing the point-degree centrality algorithm of knowledge graphs, the study analyzes the actual controlling shareholders of companies, representing the complexity of the equity structure by the deviation between shareholder control rights and cash flow rights. Traditional textual or tabular relational data is transformed into graphical data to analyze the differences and reasons for the deviation between shareholder control rights and cash flow rights caused by different equity structures. It confirms that pyramid structures and cross-shareholding structures indeed increase the complexity of corporate equity, leading to a higher deviation between shareholder control rights and cash flow rights.

The study suggests that companies and relevant financial regulatory authorities should make greater use of the knowledge graph construction method in this research. They can incorporate knowledge graphs into places where investors frequently gather information and establish a user-friendly query system to provide a more intuitive and easily understandable analytical approach. This will enhance the transparency of public information, safeguard shareholder rights, and ultimately improve corporate governance.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究貢獻 3

第二章 文獻探討 4
第一節 公司架構與實際控制股東之定義 4
第二節 公司股權之複雜度 6
第三節 稅務趨勢 10
第四節 知識圖譜 12

第三章 研究方法 17
第一節 Neo4j軟體 17
第二節 Cypher語言 18
第三節 研究樣本 21
第四節 股份控制權與盈餘分配權之偏離程度 23

第四章 研究結果 24
第一節 知識圖譜的建構流程 24
第二節 圖譜之結果與分析 32

第五章 結論 40
第一節 研究結論 40
第二節 研究限制與建議 41

參考文獻 43
附錄 48
中文部分
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英文部分
Aidan Hogan, Claudio Gutierrez, Michael Cochez, Gerard de Melo, Sabrina Kirrane, Axel Polleres, Roberto Navigli, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Sabbir M. Rashid, Lukas Schmelzeisen, Steffen Staab, Eva Blomqvist, Claudia d’Amato, José Emilio Labra Gayo, Sebastian Neumaier, Anisa Rula, Juan Sequeda, Antoine Zimmermann(2022). Knowledge Graphs. Retrieved from https://doi.org/10.1007/978-3-031-01918-0
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