臺灣博碩士論文加值系統

　　本研究旨在透過網路文章，以文字探勘了解遊客對大溪老街的旅遊意象及內心的感受與體驗。先運用中文斷詞系統整理關鍵詞進行詞頻分析、共詞分析，再用多元尺度做定位分析，以更客觀的量化數據來探討大溪老街旅遊的旅遊意象與體驗價值。
　　研究結果發現：大溪老街一年四季皆適合旅遊，遊客大多為了品嘗美食來到大溪老街，除此之外，充滿歷史風格的巴洛克建築、大溪橋美景、中正公園也是該地鮮明的旅遊意象，吸引許多遊客前來走走逛逛和拍照打卡。大溪老街帶給遊客的體驗價值為傳統、美麗、好玩等，皆為正向的感受，但旅客較少住宿，以一日遊居多。
　　根據上述研究結果，建議將周邊觀光資源整合發展，增加夜間活動的規劃，提高旅客過夜率，並藉由社群整合資訊，提高宣傳，增加景點能見度。

　　The purpose of this research is to understand tourists' images and their inner experience of Daxi Old Street through text mining and analysis of online articles. First use the Chinese word segmentation system to organize keywords for word frequency analysis, co-word analysis, and then use multi-dimensionality for positioning analysis, and use more objective quantitative data to explore the tourism image and experience value of Daxi Old Street tourism.
　　The results of the study found that Daxi Old Street is suited to travel year-round. Most tourists come to Daxi Old Street to taste delicious food. In addition, the Baroque architecture full of historical style, the beautiful scenery of Daxi Bridge, and Zhongzheng Park are also distinctive features of the place. The tourism image attracts many tourists to come and walk around and take pictures. The experience value that Daxi Old Street brings to tourists is tradition, beauty, fun, etc., all of which are positive feelings, but tourists seldom stay for accommodation, and most of them are day trippers.
　　According to the above research results, it is recommended to integrate the development of surrounding tourism resources, increase the planning of night activities, increase the overnight stay rate of tourists, and use community resources to integrate information, improve publicity, and increase the visibility of scenic spots.

謝誌 i
摘要 ii
Abstract iii
目錄 v
表目錄 viii
圖目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 6
1.3研究流程 6
第二章 文獻探討 8
2.1研究主題背景探討 8
2.2旅遊意象 11
2.2.1旅遊意象的定義 11
2.2.2旅遊意象的形成 12
2.2.3旅遊意象的功能 13
2.3體驗價值 13
2.3.1體驗的定義 14
2.3.2體驗價值的定義 14
第三章 研究方法 17
3.1研究架構 17
3.2研究對象 18
3.3資料收集 20
3.3.1資料蒐集過程 20
3.3.2編碼原則 22
3.4研究工具 22
3.4.1文字探勘技術以及自然語言處理法 22
3.4.2內容分析法 23
3.4.3詞庫小組 CKIP 23
3.4.4詞頻分析 24
3.4.5共詞分析 25
3.4.6多元尺度分析 25
第四章 研究結果與討論 27
4.1網路樣本資料採集結果 27
4.2 中文斷詞與關鍵詞篩選結果 29
4.2.1 斷詞處理 29
4.3 關鍵詞頻率分析 33
4.3.1關鍵詞次數 33
4.3.2 關鍵詞篇數分析 37
4.4共詞分析 49
4.4.1兩個關鍵詞共同出現篇數分析 49
4.4.2三個關鍵詞共同出現篇數分析 55
4.4.3總結歸納 61
4.5多元尺度分析 63
第五章 結論與建議 70
5.1研究結論 70
5.2研究限制與後續建議 72
5.2.1研究限制 72
5.2.2研究建議 73
5.3研究貢獻 74
參考資料 76
中文部分 76
英文部分 80
附錄一 網路文本資料及網址 82
表目錄
表1.1 國人國內旅遊總次數 2
表1.2 旅遊時主要從事的遊憩活動-「文化體驗活動」 3
表1.3 國人旅遊資訊來源 5
表2.1 大溪老街周邊之觀光資源 10
表4.1 文章來源網站佔比表 27
表4.2 相關文章與評論發表文章距今年份表 28
表4.3 斷詞整合一覽表 32
表4.4 關鍵詞及出現次數一覽表 33
表4.5 關鍵詞及出現篇數一覽表 38
表4.6 關鍵詞觀光意象分類表 43
表4.7 二個關鍵詞共同出現篇數分析表 50
表4.8 「美食」詞組 53
表4.9 景點意象之關鍵詞詞組 54
表4.10 三個關鍵詞共同出現篇數分析表 55
圖目錄
圖1.1 國家公園遊憩據點遊客到訪人數 3
圖1.2 網路服務項目排名 5
圖1.3 研究流程圖 7
圖3.1 研究架構圖 18
圖3.2 2022桃園觀光遊憩據點遊客到訪人數個月統計圖 20
圖3.3 相關文本資料收集 21
圖3.4 文本資料建檔 22
圖3.5 斷詞系統研究方式示意圖 24
圖4.1 大溪老街搜尋次數圖 28
圖4.2 斷詞系統示意圖 29
圖4.3 斷詞檢驗 31
圖4.4 大溪老街旅遊關鍵詞(前95%)文字雲 36
圖4.5 大溪老街旅遊關鍵詞(前20%)文字雲 41
圖4.6 美食意象文字雲 44
圖4.7 景點意象文字雲 45
圖4.8 體驗感受文字雲 46
圖4.9 玩樂意象與體驗價值文字雲 47
圖4.10 交通意象文字雲 48
圖4.11 大溪老街旅遊意象定位圖 64
圖4.12 大溪老街旅遊意象定位圖 66

中文部分
大溪文化與記憶（2021）。https://storymaps.arcgis.com/stories/faf393532df245b7b0e7a2b564c8546c
大溪歷史街坊再造協會（2022）。https://daxi-oldst.com/home/index.php/landscape/2015-09-17-14-04-35/35-2015-09-27-14-01-57
中研院 CKIP Lab 中文詞知識庫小組（2022)。http://ckipsvr.iis.sinica.edu.tw/
交通部觀光局（2022)，中華民國110年臺灣旅遊狀況調查報告。
向頡華（2022)，原住民部落文化體驗行銷、服務品質、體驗價值、滿意度及再参興意願〔未出版之博士論文〕，朝陽科技大學。
何秉燦（2014)。觀光的科學與技術：應用雲端技術觀光旅遊，科技大觀園。https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/c000003/detail?ID=ad0946fc-52e7-4e59-bf9f-a18e725493d7
吳雪意（2021)，旅遊意象與遊憩體驗、懷舊情感及行爲意向之研究－以桃園市大溪老街爲例〔未出版之碩士論文〕，南華大學。
李蕙芳（2014)，汽車旅館意象之探究〔未出版之碩士論文〕，南華大學。
周聰佑，韓子健，顏宗信（2009)，島嶼休閒漁業體驗行銷策略之研究，島嶼觀光研究，2(1），1-28。
邱博賢（2003)，觀光意象、滿意度與行為意向間關聯之研究－以宜蘭地區四大休閒農場為例〔未出版之碩士論文〕，世新大學。
邱琪琇（2021)，旅客話淡水〔未出版之碩士論文〕，南華大學。
旅遊網（2023）。https://www.travelking.com.tw/tourguide/scenery822.html
桃園市大溪區公所（2021）。https://www.daxi.tycg.gov.tw/index.jsp
桃園市立大溪木藝生態博物館（2022）。https://wem.tycg.gov.tw/home.jsp?id=6&parentpath=0,1
桃園觀光導覽網（2022）。https://travel.tycg.gov.tw/
財團法人台灣網路資訊中心（2020)，2020臺灣網路報告。
張宇琳（2018)，部落客的旅遊意象與體驗價值－以竹山為例〔未出版之碩士論文〕，南華大學。
張振泰（2012），中國大陸觀光客對於臺北國際夜市之觀光意象、情境吸引力、滿意度和重遊意願關係之研究〔未出版之碩士論文〕，中國文化大學。
郭彰仁，謝宗恒，梁大慶，黃千宜（2016)，體驗價值在鹿港老街真實性奥場所依附因果關係之中介效果戶外遊憩研究，29(2)，55-80。
陳如香（2022)，以網路文字探勘及質性訪談探討西螺小鎮旅遊意象及體驗價值〔未出版之碩士論文〕，南華大學。
陳郁蓓（2014)，遊客休閒涉入與目的地意象對地方依附之影響–以梅花湖風景特定區為例〔未出版之碩士論文〕，國立雲林科技大學。
創市際市場研究顧問（2022）。https://www.ixresearch.com/
黃任閔、杜貞黎（2013)，高雄旗津地區遊客旅遊動機與旅遊意象之研究，嘉大體育健康休閒期刊，11卷3期，163-174頁。
歐用生（1994)，教育研究法，台北：師大書苑。
練宗憲（2022)，旅遊意象，健康行為自我效能與遊憩涉入對溫泉休閒態度之探討：以礁溪溫泉為例〔未出版之碩士論文〕，天主教輔仁大學。
蔡玉豪（2008），鄉村旅遊意象與節慶行銷傳播參與意願〔未出版之碩士論文〕，亞洲大學。
鄭明松、王世澤（2004)，創造體驗與體驗價值的時代，卓越雜誌，236，168-170。
謝念恬（2012)，消費者體驗旅程之探究–以韓國少女時代偶像團體為例〔未出版之碩士論文〕，淡江大學。
謝國榮（2015），強化遊客目的地意象以提高重遊意願之可行作法：以小琉球為例，慈惠學報，（11），133-143。
羅欣婷（2007)，觀光地點置入韓劇的行銷效果研究〔未出版之碩士論文〕，國立成功大學。
英文部分
Abrahams, S. C., & Marsh, P. (1986). Defect structure dependence on composition in lithium niobate. Acta Crystallographica Section B: Structural Science, 42(1), 61-68.
Crompton, J. L., (1979). Motivations for Pleasure Vacations, Annals ofTourism Research, (Vol.6, No. 4, p. 408–424).
Fakeye, P. C., & Crompton, J. L. (1991). Image differences between prospective, first-time, and repeat visitors to the Lower Rio Grande Valley. Journal of travel research, 30(2), 10-16.
Gallarza, M. G., & Saura, I. G. (2006). Value dimensions, perceived value, satisfaction and loyalty: an investigation of university students’ travel behaviour. Tourism management, 27(3), 437-452.
Gallarza, M. G., Saura, I. G., & Garcı́a, H. C. (2002). Destination image: Towards a conceptual framework. Annals of tourism research, 29(1), 56-78.
Hays, T. S. (1993). An historical content analysis of publications in gifted education journals. Roeper Review, 16(1), 41-43.
Helkkula, A., & Kelleher, C. (2010). Circularity of customer service experience and customer perceived value. Journal of customer behaviour, 9(1), 37-53.
Kotler, P., & Armstrong, G. M. (2010). Principles of marketing. Pearson Education India.
Miner, G., Elder IV, J., Fast, A., Hill, T., Nisbet, R., & Delen, D. (2012). Practical text mining and statistical analysis for non-structured text data applications. Academic Press.
Moutinho, L. (1987). Consumer behaviour in tourism. European journal of marketing, 21(10), 5-44.
Pearce, P. L. (1982). Perceived changes in holiday destinations. Annals of tourism research, 9(2), 145-164.
Phelps, A. (1986). Holiday destination image—the problem of assessment: An example developed in Menorca. Tourism management, 7(3), 168-180.
Selby, M., & Morgan, N. J. (1996). Reconstruing place image: A case study of its role in destination market research. Tourism management, 17(4), 287-294.
Smith, J. B., & Colgate, M. (2007). Customer value creation: a practical framework. Journal of marketing Theory and Practice, 15(1), 7-23.
Sullivan, D. (2001). Document warehousing and text mining: techniques for improving business operations, marketing, and sales. John Wiley & Sons, Inc.
Tasci, A. D., & Gartner, W. C. (2007). Destination image and its functional relationships. Journal of travel research, 45(4), 413-425.
Tussyadiah, I. P., & Fesenmaier, D. R. (2009). Mediating tourist experiences: Access to places via shared videos. Annals of tourism research, 36(1), 24-40.