跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.212.96.86) 您好!臺灣時間:2023/12/06 15:52
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:施瑀
研究生(外文):Shih, Yu
論文名稱:針對非預期擾動之電動公車機動調度模式與演算法
論文名稱(外文):Electric Bus Dispatching Model and Algorithm for Unexpected Disruptions
指導教授:盧宗成盧宗成引用關係
指導教授(外文):Lu, Chung-Cheng
口試委員:顏上堯胡大瀛
口試日期:2023-06-20
學位類別:碩士
校院名稱:國立陽明交通大學
系所名稱:運輸與物流管理學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2023
畢業學年度:111
語文別:中文
論文頁數:95
中文關鍵詞:電動公車車輛機動調度問題時空相似度時空網路時間分割法
外文關鍵詞:electric busvehicle dispatching problemtime-space similaritytime-space networknetwork decomposition by time
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:16
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究範圍與名詞解釋 4
1.4 研究方法與流程 6
第二章 文獻回顧 7
2.1 國內外電動公車發展現況 7
2.1.1 英國 7
2.1.2 歐盟 7
2.1.3 美國 7
2.1.4 日本 8
2.1.5 中國 8
2.1.6 臺灣 8
2.2 公車機動調度相關文獻 9
2.3 電動公車排程相關文獻 11
2.4 時空相似度相關文獻 12
2.5 小結 13
第三章 電動公車機動調度模式 14
3.1 問題描述 14
3.1.1 研究假設 16
3.2 電動公車時空網路 17
3.2.1 時空網路節點種類 18
3.2.2 時空網路節線種類 18
3.3 時空相似度 23
3.4 電動公車機動調度最佳化模式 25
第四章 演算法建構與設計 29
4.1 車輛分解法 29
4.2 時間分割法 33
4.3 簡例驗證 37
4.3.1 小型範例驗證結果 39
4.3.2 敏感度分析 44
4.3.3 中型範例驗證結果 46
4.4 小結 70
第五章 大型範例測試與分析 71
5.1 範例介紹 71
5.1.1 輸入資料說明 71
5.1.2 相關參數設定 73
5.1.3 環境設定與模式輸出 74
5.2 測試結果 75
5.2.1 情境一 第27個(P75)班次中斷 76
5.2.2 情境二 第21個(P60)班次中斷 79
5.2.3 情境三 第18個(P50)班次中斷 82
5.2.4 情境四 第9個(P25)班次中斷 85
5.2.5 各情境求解結果比較 89
第六章 結論與建議 90
6.1 結論 90
6.2 未來研究建議 91
參考文獻 92
附錄一 時間分割法虛擬碼 94
[1]交通部運輸研究所(2016)。公路公共運輸電動客車經營與運作績效調查。
[2]自由時報(2022)。鴻海旗下電動巴士 上路4天疑故障,擷取日期:2023年7月4日,網站:https://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1512144。
[3]經濟部能源局(2022)。110年度我國燃料燃燒二氧化碳排放統計與分析。
[4]劉方旗(1997)。市區公車排班與即時機動調度之研究-以新竹客運為例,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
[5]聯合報(2023)。公車業者提心吊膽!電動車燒出安全疑慮 一圖看4個撲滅難點,擷取日期:2023年7月4日,網站:https://udn.com/news/story/6904/6971975。
[6]Dávid, B., & Krész, M. (2017). The dynamic vehicle rescheduling problem. Central European Journal of Operations Research, 25(4), 809-830.
[7]Guedes, P. C., & Borenstein, D. (2018). Real-time multi-depot vehicle type rescheduling problem. Transportation Research Part B, 108, 217-234.
[8]Huisman, D., Freling, R., & Wagelmans, A. P. (2004). A robust solution approach to the dynamic vehicle scheduling problem. Transportation Science, 38(4), 447-458.
[9]Li, J.-Q., Mirchandani, P.B. and Borenstein, D. (2007). The vehicle rescheduling problem: Model and algorithms. Networks, 50, 211-229
[10]Li, J.-Q., Mirchandani, P.B. and Borenstein, D. (2009). A Lagrangian heuristic for the real-time vehicle rescheduling problem. Transportation Research Part E, 45(3), 419-433.
[11]Li, L., Lo, H. K., & Xiao, F. (2019). Mixed bus fleet scheduling under range and refueling constraints. Transportation Research Part C, 104, 443-462.
[12]Ma, Q., Li, S., Zhang, H., Yuan, Y., & Yang, L. (2021). Robust optimal predictive control for real-time bus regulation strategy with passenger demand uncertainties in urban rapid transit. Transportation Research Part C, 127, 103086.
[13]Perumal, S. S. G., Lusby, R. M., & Larsen, J. (2021). Electric bus planning & scheduling: A review of related problems and methodologies. European Journal of Operational Research.
[14]Sadrani, M., Tirachini, A., & Antoniou, C. (2022). Vehicle dispatching plan for minimizing passenger waiting time in a corridor with buses of different sizes: Model formulation and solution approaches. European Journal of Operational Research, 299(1), 263-282.
[15]Tang, X., Lin, X., & He, F. (2019). Robust scheduling strategies of electric buses under stochastic traffic conditions. Transportation Research Part C, 105, 163-182.
[16]Uçar, E., Birbil, Ş. İ., & Muter, İ. (2017). Managing disruptions in the multi-depot vehicle scheduling problem. Transportation Research Part B, 105, 249-269.
[17]United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2018). World Urbanization Prospects: The 2018 Revision.
[18]van Lieshout, R., Mulder, J., & Huisman, D. (2018). The vehicle rescheduling problem with retiming. Computers & Operations Research, 96, 131-140.
[19]Visentini, M. S., Borenstein, D., Li, J. Q., & Mirchandani, P. B. (2014). Review of real-time vehicle schedule recovery methods in transportation services. Journal of Scheduling, 17(6), 541-567.
[20]Yan, S., Chi, C. J., & Tang, C. H. (2006). Inter-city Bus Routing and Timetable Setting under Stochastic Demands. Transportation Research Part A, 40(7), 572-586.
[21]Yan, S., Wang, S. S., & Wu, M. W. (2012). A model with a solution algorithm for the cash transportation vehicle routing and scheduling problem. Computers & Industrial Engineering, 63(2), 464-473.
[22]Yao, E., Liu, T., Lu, T., & Yang, Y. (2020). Optimization of electric vehicle scheduling with multiple vehicle types in public transport. Sustainable Cities and Society, 52.
[23]Zhang, A., Li, T., Zheng, Y., Li, X., Abdullah, M. G., & Dong, C. (2021). Mixed electric bus fleet scheduling problem with partial mixed-route and partial recharging. International Journal of Sustainable Transportation, 16(1), 73-83.
[24]Zhou, G. J., Xie, D. F., Zhao, X. M., & Lu, C. (2020). Collaborative Optimization of Vehicle and Charging Scheduling for a Bus Fleet Mixed With Electric and Traditional Buses. IEEE Access, 8, 8056-8072.
電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20280716)
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top