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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃淑評
研究生(外文):HUANG, SHU-PING
論文名稱:現股當沖標的投資策略之研究
論文名稱(外文):The Study of Day Trading Investment Strategies
指導教授:賴弘程賴弘程引用關係傅秀仁
指導教授(外文):LAI, HUNG-CHENGFU, HSIU-JEN
口試委員:陳信憲陳美嬪
口試委員(外文):Chen, Bryan-HChen, Mei-Ping
口試日期:2023-06-16
學位類別:碩士
校院名稱:僑光科技大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2023
畢業學年度:111
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:現股當沖投資策略超額報酬
外文關鍵詞:Day TradingInvestment StrategiesExcess Returns
相關次數:
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開放現股當沖為台灣股市蓬勃發展的重要推手,而另一個政策即是2017年4月由立法院三讀通過,當日沖銷交易稅減半至千分之1.5,此政策也讓股市成交量倍數成長。本研究資料取自台灣經濟新報資料庫(TEJ),以普通股為研究對象,樣本期間為2019至2022年共977個交易日,就開放現股當沖交易後,以當沖成交量(張數)排名來判斷是否為價格的先行指標,以每日成交張數排名前五檔建構策略組合,進一步以技術分析與產業類別分析,探討當沖成交量增加是否能提高策略組合報酬率。本研究實證結果顯示:(1)透過現股當沖成交量建構投資策略可以獲取優於加權指數的超額報酬。(2)以移動平均線作為執行現股當沖與否的判斷機制,報酬率雖無明顯變化,但是交易次數大幅減少,可節省交易成本的支出。(3)依不同產業類別做分析,可發現股價波動大的生技醫療產業之報酬率與勝率皆為最高。
The opening of day trading has been a significant driving force behind the thriving development of the Taiwan stock market. Another policy that played a role was the reduction of the day trading tax to 0.15% in April 2017, which led to a substantial increase in trading volume. This study utilizes data from the Taiwan Economic Journal (TEJ) database, focusing on common stocks as the research subject. The sample period spans from 2019 to 2022, covering a total of 977 trading days. After the implementation of day trading, the study assesses whether day trading volume (in terms of shares) can serve as a leading indicator for prices. By constructing investment strategies based on the top five day trading volume rankings, further analysis is conducted using technical analysis and industry categorization analysis to examine whether increased day trading volume can enhance portfolio returns. The empirical results of this study show that: (1) The investment strategy can be constructed through the current stock trading volume to obtain excess returns better than the weighted index. (2) The moving average is used as the judgment mechanism to execute spot stock trading. Although the rate of return does not change significantly, the number of transactions is greatly reduced, which can save transaction costs. (3) By analyzing different industry categories, it can be found that the Biotechnology and medical care industry with large stock price fluctuations has the highest rate of return and winning rate.
摘要.......i
Abstract......ii
目錄.....iii
圖目錄....v
表目錄....vi
第一章 緒論.....1
第一節 研究背景....1
第二節 研究目的....4
第三節 研究流程....5
第二章 文獻探討....6
第一節 現股當沖制度介紹....6
第二節 現股當沖與降稅新制文獻....9
第三節 價量關係文獻....11
第四節 動能策略文獻....13
第五節 技術分析文獻....15
第三章 研究方法....18
第一節 資料來源與樣本說明....18
第二節 研究方法....20
第四章 實證結果....23
第一節 敘述性統計與相關分析....23
第二節 以技術分析探討....27
第三節 以產業類別探討....29
第五章 結論與未來研究方向.... 32
第一節 結論....32
第二節 未來研究方向....33
參考文獻....35
附錄....38
附錄1....38
附錄2....39
一、中文部份
1.吳彤(2018),運用移動平均線分析股票交易策略,中國文化大學,資訊管理學系,碩士論文。
2.吳貞慧,王姿韻(2020),調降當日沖銷證券交易稅之影響:臺灣股票市場實證研究,會計評論,70期,135-169頁。
3.李春安,羅進水,蘇永裕(2006),動能策略報酬、投資人情緒與景氣循環之研究,財務金融學刊,14(2),73-106頁。
4.林群弼(2010),台灣股票市場投資技術分析之實證研究,義守大學,資訊管理學系,碩士論文。
5.柯冠成,蘇湘茹,林信助,朱香蕙(2016),技術分析對台灣波動度及規模效果之影響,管理學報,33(2),281-309頁。
6.洪茂蔚,林宜勉,劉志諒(2007),動能投資策略之獲利性與影響因素,中山管理評論,第15卷3期,515-546頁。
7.洪瑞成,王偉權,紀佳芳(2014),開放平盤以下放空與現股當沖對效率市場之影響:台灣股市之實證,會計與財金研究,第7卷第2期,43-70頁。
8.洪德光(2022),移動平均線、趨向指標及籌碼集中度應用於台股之實證研究─以台積電、聯電為例,國立中央大學,高階主管企管碩士班,碩士論文。
9.徐子舜(2015),現股當沖新制對市場及個股報酬率、週轉率與成交量影響效果之研究,國立臺北大學,國際財務金融碩士在職專班,碩士論文。
10.徐健誠(2014),以移動平均線檢測台股多空循環,國立虎尾科技大學,工業工程與管理研究所,碩士論文。
11.高士軒(2007),價量關係:量是否為價格發現的先行指標,逢甲大學,財務金融研究所,碩士論文。
12.康瓊文,王銘駿,張凱能(2016),代操帳戶下當沖交易之分析,全球管理與經濟,12卷1期,71-102頁。
13.張巧宜,蘇信義,何思賢(2017),開放現股當沖交易對ETF50之股票獨特性波動之影響,企業管理學報,112期,29-65頁。
14.莊家彰(2006),股市價量關係的分量迴歸分析,國立政治大學,國際貿易研究所,博士論文。
15.陳信宏(2012),中國大陸股市報酬穩定因素之研究,管理學報,第29卷5期,447-463頁。
16.游騰芳,何怡滿(2022),台灣股市漲停次日之當沖績效分析,輔仁管理評論,第29卷第3期,1-27頁。
17.黃昭誠(2008),技術分析獲利能力之研究-以量價關係為基礎,朝陽科技大學,財務金融系,碩士論文。
18.楊舒婷(2002),調降現股當沖交易稅對當沖交易及市場報酬之影響,國立台北大學,企業管理學系,碩士論文。
19.賴慧君(2002),當日沖銷交易獲利影響因素之研究,國立政治大學,企業管理研究所,碩士論文。
20.戴維芯,陳明憲,曾建閎(2015),股票波動與當沖交易,財務金融學刊,23卷2期,19-54頁。
21.簡上祐(2018),利用技術分析投資臺灣加權指數是否能打敗買進持有的操作策略,國立臺灣大學,資訊工程學研究所,碩士論文。

二、西文部份
1.Bessembinder, H., & Chan, K. (1995). The Profitability of Technical Trading Rules in the Asian Stock Markets. Pacific-basin Finance Journal, 3(2-3),257-284.
2.Brock, W., Lakonishok, J., & LeBaron, B. (1992). Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock Returns. The Journal of Finance, 47(5), 1731-1764.
3.Chung, J. M., Choe, H., & Kho, B. C. (2009). The Impact of Day‐trading on Volatility and Liquidity. Asia‐Pacific Journal of Financial Studies, 38(2), 237-275.
4.Gunasekarage, A., & Power, D. M. (2001). The Profitability of Moving Average Trading Rules in South Asian Stock Markets. Emerging Markets Review, 2(1), 17-33.
5.Jegadeesh, N., & Titman, S. (1993). Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency. The Journal of Finance, 48(1), 65-91.
6.Karpoff, J. M. (1987). The Relation between Price Changes and Trading Volume: A Survey. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 22(1), 109-126.
7.Lee, B. S., & Rui, O. M. (2002). The Dynamic Relationship between Stock Returns and Trading Volume: Domestic and Cross-country Evidence. Journal of Banking & Finance, 26(1), 51-78.
8.Park, C. H., & Irwin, S. H. (2007). What do We Know about the Profitability of Technical Analysis? Journal of Economic Surveys, 21(4), 786-826.
9.Ryu, D. (2012). The Profitability of Day Trading : An Empirical Study Using High-quality Data. Investment Analysts Journal, 41(75), 43-54.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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