臺灣博碩士論文加值系統

近年來受到新冠疫情影響，在台灣支付習慣的發展也因此產生巨大變化。根據資策會2021年的調查顯示行動支付的使用比例自2019年起連年增長，疫情發生民眾對支付模式關注的重點更包含衛生，而在資策會2023年的調查顯示中，信用卡與行動支付的差距已經縮小至2.8%。根據金管會在2023年公布的數據顯示，2022年無現金支付的交易總額、交易筆數也創下新紀錄。這些也都證明疫情為台灣民眾在支付習慣上帶來的影響。
因此在面對這些劇變，本研究藉由計畫行為理論(Theory of Planned Behavior, TPB)作為研究架構的基礎，並且加入感知嚴重性與補償性心理，作為衡量疫情影響下人們對使用無現金支付、消費行為的影響因子。透過網路問卷蒐集樣本後，藉由SPSS 26.0進行樣本特徵的相關分析後，並透過SmartPLS 4.0的結構方程模型判別各項假說是否成立。
本研究結果顯示，感知嚴重性對態度有顯著影響、態度與無現金支付掌握度對行為意圖有顯著影響、補償性心理對感知嚴重性與消費行為有顯著影響，不過主觀規範卻是在態度作為中介變數時，才對行為意圖有顯著影響。

In recent years, the development of payment habits in Taiwan has undergone significant changes due to the impact of the COVID-19 pandemic. According to the Institute for Information Industry's 2021 survey, the usage of mobile payments has been increasing since 2019. The pandemic has shifted people's focus on payment methods, with a greater emphasis on hygiene. The 2023 survey by the Institute for Information Industry shows that the gap between credit card and mobile payment usage has narrowed to 2.8%. In 2022, the Financial Supervisory Commission reported that the total amount and number of cashless transactions reached a new record. These findings demonstrate the influence of the pandemic on payment habits among Taiwanese people.
Therefore, in response to these significant changes, this study is based on the Theory of Planned Behavior (TPB) and incorporates the factors of perceived severity and compensatory psychology to measure the impact of the pandemic on people's adoption of cashless payments and consumption behavior. After collecting samples through online questionnaires and conducting relevant analyses of sample characteristics using SPSS 26.0, the study verifies the hypotheses through structural equation modeling using SmartPLS 4.0.
The results of this study indicate that perceived severity has a significant impact on attitudes, attitudes and the grasp of cashless payments significantly influence behavioral intentions, and compensatory psychology significantly affects perceived severity and consumption behavior. However, subjective norms only have a significant impact on behavioral intentions when attitudes act as mediating variables.

目錄
誌謝 I
摘要 II
ABSTRACT III
目錄 V
表目錄 VII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 5
第三節 研究流程 6
第二章 文獻探討 7
第一節 無現金支付 7
第二節 計畫行為理論 15
第三節 補償性心理 18
第四節 感知嚴重性 21
第三章 研究方法 23
第一節 研究架構 23
第二節 研究假設與操作型定義 24
第三節 問卷設計 28
第四節 資料分析方法 31
第四章 研究結果 32
第一節 敘述性統計分析 32
第二節 T檢定 37
第三節 單因子變異數分析 39
第四節 模型檢測 48
第五節 結構方程模式 55
第六節 研究結果彙整 57
第五章 研究結論與建議 60
第一節 研究結論 60
第二節 研究意涵 63
第三節 研究限制與未來展望 65
參考文獻 68
附錄一 ANOVA分析表與事後檢定 78
附錄二 研究問卷 114

表目錄
表1-1 台灣非現金支付發展概況 4
表2-1 台灣四大儲值卡比較 9
表2-2 近端支付種類與比較 11
表2-3 遠端支付種類與比較 12
表2-4 三大之付比較表 13
表2-5 先買後付與信用卡差異 13
表3-1 各構面操作型定義 27
表3-2 各構面衡量問項 28
表4-1 無現金支付使用經驗統計表 32
表4-2 敘述性統計A 33
表4-3 敘述性統計B 33
表4-4 敘述性統計C 34
表4-5 敘述性統計D 35
表4-6 敘述性統計E 36
表4-7 各構面題項感受程度統計量表 37
表4-8 性別與各構面獨立樣本T檢定 38
表4-9 使用資歷與各構面差異分析 40
表4-10 使用頻率與各構面差異分析 41
表4-11 最常使用類型與各構面差異分析 42
表4-12 親友使用比例與各構面差異分析 43
表4-13 年齡與各構面差異分析 45
表4-14 平均月收入與各構面差異分析 46
表4-15 各構面變異數分析F值、顯著性 47
表4-16 收斂效度分析表 49
表4-17 區別效度 Fornell and Larcker準則分析表 51
表4-18 區別效度 交叉負荷量表 52
表4-19 變異數膨脹因素表 54
表4-20 研究模型路徑係數分析表 56
表4-21 研究模型調整後解釋力 57
表4-22 研究假說檢定結果 59

圖目錄
圖1-1 新冠疫情初期各大洲確診數比較 1
圖1-2 萬事達卡調查台灣消費者數位金融及支付趨勢圖 3
圖1-3 研究流程圖 6
圖2-1 理性行為理論 16
圖2-2 計畫行為理論 17
圖2-3 保護動機理論 21
圖3-1 研究架構圖 23
圖4-1 研究模型 路徑係數、因素負荷量、顯著性與解釋力 55

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