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研究生:陳价斌
研究生(外文):CHEN,CHIEH-PIN
論文名稱:探討消費者使用手機線上點餐系統意圖之研究
論文名稱(外文):A Study on Consumer's Intention to Use Mobile Online Ordering Systems
指導教授:陳志誠陳志誠引用關係
指導教授(外文):CHEN, CHIH-CHENG
口試委員:章至豪王凱
口試委員(外文):CHANG, JOE CHIH-HAO)WANG,KAI
口試日期:2024-07-10
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄科技大學
系所名稱:行銷與流通管理系
學門:商業及管理學門
學類:行銷與流通學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2024
畢業學年度:112
語文別:中文
論文頁數:91
中文關鍵詞:手機線上點餐知覺有用性知覺易用性服務態度使用行為意圖
外文關鍵詞:mobile online orderingperceived usefulnessperceived ease of useservice attitudebehavioral intention
相關次數:
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根據中華民國財政部(2023)的統計數據,台灣餐飲產業在年的產值達到了新台幣1.02兆元,顯示出餐飲業在疫情後的快速復甦和成長。但台灣餐飲業者卻面臨人力短缺與薪資上漲的挑戰,需要尋找更高效的替代人力方式。政府積極推動產業數位轉型,以期望能協助業者提高營運效率。手機線上點餐系統的推廣成為解決這些問題的一種方式。
本研究針對消費者在接觸手機線上點餐系統時,影響其使用意願的因素,進而協助業者發現導入手機點餐線上系統,需要注意的方向,採用科技接受模型探討影響消費者使用手機點餐線上應用程式的因素,其核心構面為知覺有用性、知覺易用性、服務態度,進一步影響使用行為意圖。採用問卷對咕嘰咕嘰早午餐的顧客進行資料收集,通過其會員系統發送和現場填答問卷的方式進行。
研究結果顯示,知覺有用性、知覺易用性和服務態度均對使用意圖有顯著正向影響。知覺易用性與對知覺有用性亦有強正相關。這些結果為餐飲業者在開發和推廣手機點餐線上應用程式時提供了理論支持和實踐指導,有助於業者更好地滿足消費者需求,提升用戶體驗和市場競爭力,尤其是在餐飲業在進行數位轉型的過程中,應重視消費者對於新技術的接受程度及其背後的影響因素,從而更有效地推動數位服務的應用與普及。

關鍵詞:手機線上點餐、知覺有用性、知覺易用性、服務態度、使用行為意圖

According to the statistics from the Ministry of Finance of the Republic of China (2023), the output value of Taiwan's catering industry reached NT$1.02 trillion in the year, demonstrating a rapid recovery and growth of the catering industry after the pandemic. However, Taiwan's catering industry faces challenges such as labor shortages and rising wages, necessitating the search for more efficient alternatives to manpower. The government is actively promoting digital transformation in the industry, aiming to help businesses improve operational efficiency. The promotion of mobile online ordering systems has become one way to address these issues.
This study investigates the factors influencing consumers' willingness to use mobile online ordering systems, thereby assisting businesses in identifying key considerations when implementing such systems. The Technology Acceptance Model is employed to explore factors affecting consumers' use of mobile ordering applications, focusing on core constructs such as perceived usefulness, perceived ease of use, and service attitude, which further influence behavioral intentions. Data collection was conducted through questionnaires distributed to customers of Gugi Gugi Brunch via their membership system and on-site responses.
The results indicate that perceived usefulness, perceived ease of use, and service attitude all have significant positive impacts on usage intention. There is also a strong positive correlation between perceived ease of use and perceived usefulness. These findings provide theoretical support and practical guidance for catering businesses in the development and promotion of mobile ordering applications, helping them better meet consumer needs, enhance user experience, and increase market competitiveness. Particularly during the digital transformation process in the catering industry, attention should be given to consumer acceptance of new technologies and the underlying influencing factors, thereby more effectively promoting the application and popularization of digital services.

Keywords: mobile online ordering, perceived usefulness, perceived ease of use, service attitude, behavioral intention
中文摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi
壹、緒論 1
第一節、研究背景與動機 1
第二節、研究問題與目的 5
第三節、研究流程 9
貳、文獻探討 11
第一節、線上點餐系統與發展沿革 11
第二節、個案介紹 13
第三節、科技接受模型: 14
第四節、服務態度 18
第五節、使用行為意圖 22
參、研究方法 24
第一節、研究模型 24
第二節、研究假說 25
第三節、操作性定義與問卷設計 28
第四節、研究設計 32
第五節、統計分析方法 33
第六節、前測與問卷修正 36
肆、研究結果 39
第一節、統計分析敘述 39
第二節、問卷量表驗證 44
第三節、回歸與中介作用分析 54
第四節、研究模型驗證 75
第五節、研究假說驗證 75
伍、研究結論 78
第一節、研究結論 78
第二節、研究貢獻與建議 79
第三節、研究限制與未來方向 80
參考文獻 83
附録、研究問卷 87
一、中文文獻
[1]104人力銀行(2023),民生消費產業人才白皮書,1版,台北。
[2]ETtoday新聞雲(2023),廳收服務費卻要客人線上點餐?網怒:很無言。https://www.ettoday.net/news/20231105/2616709.htm。
[3]FOOD NEXT(2020),疫情帶動台灣餐飲更加科技化!一張圖帶你跟上台灣餐飲數位科技的腳步。 https://www.foodnext.net/news/industry/paper/5098835221。
[4]FOOD NEXT(2023),QR code手機點餐快速又衛生 但為何越來越多餐廳和客人不愛用?。https://www.foodnext.net/news/industry/paper/5098870324。
[5]中華民國行政院主計總處(2024),受僱員工人數-按服務業主要中分類行業分,https://www.dgbas.gov.tw/News_Content.aspx?n=3602&s=232702。
[6]中華民國經濟部(2020),餐飲業經營實況調查報告,https://www.moea.gov.tw/Mns/dos/content/ContentLink.aspx?menu_id=9431。
[7]中華民國經濟部(2024),批發、零售及餐飲業統計調查.,https://dmz26.moea.gov.tw/GMWeb/investigate/InvestigateEA.aspx。
[8]王雅倫(2010),空服員之情緒智力、服務態度與退卻行為之相關研究,中山大學人力資源管理研究所碩士論文。
[9]李沙淇(2024),以科技接受模型探討顧客對於餐飲業服務機器人的使用意願之研究,靜宜大學創新與創業管理碩士學位學程碩士論文。
[10]李長緯(2018),感知易用性、感知有用性、使用態度與行為意圖之研究一以街口支付為例,實踐大學碩士論文。
[11]周令珩(2018),以科技接受模型探討金融市場導入機器人理財之可行性,大同大學資訊經營研究所碩士論文。
[12]林哲民(2021),點餐服務機器人使用意圖之研究,中原大學資訊管理學系碩士論文。
[13]林靖文(2011),運用科技準備度與科技接受模型探討公共圖書館使用者使用數位服務科技之意願-以國立臺中圖書館為例,國立臺灣大學碩士論文。
[14]洪有成(2022),餐廳服務品質、顧客滿意度及顧客忠誠度之研究-以高雄某餐廳為例,國立高雄科技大學企業管理系研究所碩士論文。
[15]洪涵瑋(2017),以科技接受擴充模型探討消費者對於智慧型餐廳使用意願,國立高雄第一科技大學資訊管理系碩士班碩士論文。
[16]科技玩家(2023),QR Code點餐是方便還是找麻煩?網氣不提供這服務絕對不用。https://tech.udn.com/tech/story/123154/7651372。
[17]郁嘉傑(2021),共享租賃車結合智慧停車系統使用意圖之研究—應用科技接受模式,國立臺灣師範大學碩士論文。
[18]徐楷承(2021),運用科技接受模型探討消費者對外送平台之行為意圖,國立雲林科技大學休閒運動研究所碩士班論文。
[19]張雅惠(2018),以科技接受模式探討投資者使用理財機器人行為意圖之研究,龍華科技大學碩士論文。
[20]教育部統計處(2019)大專校院大學 1 年級 學生人數預測分析報告,https://stats.moe.gov.tw/files/analysis/108higherstudent.pdf。
[21]陳孟修(1999),零售業員工的人格特質與工作生活品質對組織承諾、工作投人、服務態度與工作績效的影響之研究,中山大學企業管理學系博士論文。
[22]陳逸軒(2019),行動支付使用意圖之研究, 國立高雄大學亞太工商管理學系碩士班碩士論文。
[23]陳鈺錞(2023),以科技接受模式探討系統品質、數位學習知覺、使用態度及使用意圖關聯性之研究,國立中正大學碩士論文。
[24]勞動部職業安全衛生署(2023)全國外送人員統計報告,https://www.mol.gov.tw/1607/2458/2478/lpsimplelist。
[25]曾淑慧(2005),國際線航空公司空服員對組織文化認知與服務態度之相關研究,世新大學觀光研究所碩士論文。
[26]黃英瑛(2012),情緒對科技接受模式影響之研究,國立臺灣大學碩士論文〕。
[27]黃筱筑(2022),以線上或(及)線下售後服務方式,探討服務態度、專業能力、信任、付費如何影響企業顧客滿意度,國立臺中科技大學企業管理系碩士論文。
[28]楊善妙(2016),有機商店消費者購買動機、忠誠度、服務品質相關研究-以嘉義市里仁商店為例,南華大學文化創意事業管理學系文創行銷研究所碩士論文。
[29]聯合新聞網(2023),QR code點餐成趨勢? 鄉民點出「不喜歡」的6原因。https://udn.com/news/story/120912/7643658。
[30]顏曉伶(2021),消費者使用餐廳訂閱制平台之行為認知-科技接受模式的分析觀點,中山醫學大學碩士論文。






二、英文文獻
[1] Chun-Min Kuo, Li-Chan Chen & Carol Yirong Lu (2012), Factorial Validation of Hospitality Service Attitude, September 2012International Journal of Hospitality Management 31(3)。
[2] Lin and Hsieh(2006), The role of technology readiness in customers' perception and adoption of self-service technologies, International Journal of Service Industry Management 17(5):497-517。
[3] Markus Blut & Cheng Wang (2016),Factors Influencing the Acceptance of Self-Service Technologies: A Meta-Analysis, Journal of Service Research 19(4)
[4] Parasuraman, Zeithaml, and Berry(1988), SERVQUAL: A multiple- Item Scale for measuring consumer perceptions of service quality, Journal of Retailing 64(1):12-40。
[5] Venkatesh and Bala(2008),Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions, Decision Sciences 39(2):273-315。
[6] Venkatesh and Davis(2000),A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies, Management Science 46(2):186-204。
[7] Zacharis(2012),Predicting college students' acceptance of podcasting as a learning tool,Interactive Technology and Smart Education ISSN: 1741-5659。
[8]Ajzen (1991), Theory of Planned Behavior,TPB, Organizational Behavior and Human Decision Processes。
[9]Ajzen, I. (1988), Attitudes, personality, and behavior: Miltom Keyes: Open University Press。
[10]Bagozzi, R. (1992),The Self-Regulation of Attitudes, Intentions, and Behavior. Social Psychology Quarterly, 55, 178-204。
[11]Bandura, A. (1988) ,Social Cognitive Theory, Australian Journal of Management。
[12]Cha, S. S. (2020),Customers' intention to use robot-serviced restaurants in Korea relationship of coolness and MCI factors.International Journal of Contemporary Hospitality Management,32(9), 2947-2968。
[13]Davis, F. D. (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology, MIS Quarterly, 13, 319-340。
[14]Davis, F. D., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P. R. (1989), User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35, 982-1003。
[15]DeVellis, R. F. (1991). Scale Development: Theory and Applications (Applied Social Research Methods Series, Vol. 26). Newbury Park, CA: Sage Publications.
[16]Eleanor Loiacono (2002), WebQual™: A Measure of Web Site Quality。
[17]Frank M.Bass(1960) ,Diffusion of Innovation Theory。
[18]Gangwar et al. (2015), Understanding determinants of cloud computing adoption using an integrated TAM-TOE model, Journal of Enterprise Information Management ISSN: 1741-0398。
[19]Gay, L. R. (1996). Education Research: Competencies for Analysis and Application. Edisi ke-5. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, Inc.
[20]Katz, D., & Scotland, E. (1959), A preliminary statement to a theory of attitude structure and change. In S. Koch McGraw Hill。 (Ed.),Formulations of the person and the social content (pp. 423-475), New York, NY: Psychology: A study of a science: Vol. 3.
[21]Kotler & Keller (2002), Marketing Management。
[22]Kotler, P. & Armstrong, G. (2002), Principles of Marketing, 9thed.,N.J. ,Prentice-Hall Press。
[23]Kotler, P. (1994), Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation and Control, 8thed., N.J, Prentice-Hall Press。
[24]Larsen,S & Bastiansen,T.(1991),Service attitude of hotel and restaurant staff and nurses. International Journal of Contemporary Hospitality Management,4:27-3。
[25]Lee-Ross (2000),Service Predisposition Instrument,SPI. Journal of Managerial Psychology。
[26]Lee-Ross, D., & Pryce, J. (2005), A preliminary study of service predispositions amongst hospitality workers in Australia.Development, 24(5), 410-420。 Journal of Management
[27]Moslehpour M, Pham VK, Wong W-K, Bilgiçli İ(2018), e-Purchase Intention of Taiwanese Consumers: Sustainable Mediation of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use. Sustainability.10(1):234。
[28]Nickson, Warhurst, & Dutton (2005), The importance of attitude and appearance in the service encounter in retail and hospitality. An International Journal。
[29]Oliveira, T., Thomas, M., Baptista, G., & Campos, F. (2016),Mobile payment:Understanding the determinants of customer adoption and intention to recommend the technology. Computers in Human Behavior, 61, 404-414。
[30]Parasuraman,Zeithaml, & Berry(1988), SERVQUAL: A Multiple-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality, Journal of Retailing64-1:12-40。
[31]Pham & Ahammad(2017), Antecedents and consequences of online customer satisfaction: A holistic process perspective, Technological Forecasting and Social Change 124。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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