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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張瑞娟
研究生(外文):Jui-Chuan Chang
論文名稱:高雄城中城大火對於老舊房屋租金之影響
論文名稱(外文):The Impacts of 2021 Kaohsiung Building Fire on Rental Prices of Old Buildings
指導教授:佘博文
指導教授(外文):She,Po-Wen
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:財務管理學系研究所
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2024
畢業學年度:112
語文別:中文
論文頁數:53
中文關鍵詞:老舊房屋管理組織租金雙重差分法特徵價格模型
外文關鍵詞:Old BuildingManagement OrganizationRental PriceDifference-in-DifferencesHedonic Price Model
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台灣住宅市場普遍呈現老化趨勢,而2021年10月14日高雄城中城大火更凸顯出建築物安全方面的潛在問題。本研究利用「內政部不動產成交案件實際資訊資料供應系統」之不動產租賃資訊,以雙重差分法及特徵價格模型,分析2020年10月至2022年10月間舊高雄市之非透天建物,探討該事件對於老舊房屋租金之影響。
實證結果顯示,在事件發生後,若為高屋齡且無管理委員會之非透天建築物,租金會受到影響而下跌。此外,在房屋特徵方面,屋齡、租賃樓層、面積對租金有顯著負向影響,租賃樓層平方及車位數之於租金的關係則為顯著正向效果。藉由該事件亦反映出政府須強化老舊房屋相關法規之急迫性,協助設立管理委員會,並加強建物公共安全之審查,積極解決長期存在的社會問題,以確保弱勢族群的居住權益。
The residential market in Taiwan has the serious aging problem, and 2021 Kaohsiung Building Fire, made the public pays more attention on potential safety issues in buildings. Utilizing data from the " Real Estate Transaction Information System " provided by the Ministry of the Interior, this study uses Difference-in-Differences (DID) and Hedonic Price Model to analyze buildings in former Kaohsiung City from October 2020 to October 2022, investigating the impacts of this incident on rental prices of old buildings.
Empirical results indicate that after the incident, rental prices for old buildings without management organizations experienced a decline. Additionally, regarding housing characteristics, building age, floor, and area present significant negative effects on rental prices, while the floor squared and the number of parking spaces present significant positive effects on rental prices. This event also underscores the urgent need for the government to amend regulations related to old buildings, assist in establishing management organizations, and enhance public safety inspections of buildings. Addressing longstanding social issues is crucial to ensuring the housing right of vulnerable groups.
論文審定書 i
摘要 ii
Abstract iii
目錄 iv
圖次 vi
表次 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究流程 4
第二章 文獻回顧 5
2.1 雙重差分法 5
2.2 特徵價格模型 6
2.3 房屋特徵變數對不動產市場之影響 7
2.3.1 屋齡 7
2.3.2 管理組織 8
2.4 災害陰影效應與更新效應 9
2.5 住宅房屋概況 10
第三章 研究方法 16
3.1 研究設計 16
3.2 研究變數定義 16
3.3 相關係數 22
3.4 敘述統計 23
第四章 實證結果 28
4.1 平行趨勢檢驗 28
4.2 建立特徵價格模型 30
4.3 迴歸結果 33
第五章 結論與建議 40
5.1 結論 40
5.2 建議 42
參考文獻 44
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