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研究生:陳玟儒
研究生(外文):CHEN, WEN-RU
論文名稱:生成式AI技術結合遊戲化心情日記對提升使用動機之影響
論文名稱(外文):The Impact of Generative AI Technology Integrated with Gamified Mood Diary Application on Motivation Enhancement
指導教授:范丙林范丙林引用關係俞齊山俞齊山引用關係
指導教授(外文):FAN, PING-LINYU, CHI-SHAN
口試委員:陳聖智楊智傑
口試委員(外文):CHEN, SHENG-CHIHYANG, CHIH-CHIEH
口試日期:2024-06-27
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北教育大學
系所名稱:數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班)
學門:電算機學門
學類:軟體發展學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2024
畢業學年度:112
語文別:中文
論文頁數:100
中文關鍵詞:生成式AI人工智慧生成内容遊戲化心情日記
外文關鍵詞:Generative AIAIGCGamificationmood diary
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近年來面對現代節奏快且壓力繁重的生活,如何有效地排解情緒成為重要課題。研究顯示長期書寫日記有助於情緒調節與解決問題能力,但維持日記習慣卻是一大挑戰。而遊戲化在不同領域被廣泛應用,能使習慣養成過程更有趣以提升使用動機。現有日記應用程式中較少融合遊戲化機制,且相關研究亦不多見。隨著生成式人工智慧的快速發展,其能有效理解並生成適合的內容。因此本研究旨在結合生成式人工智慧技術與遊戲化元素,開發一款心情日記應用程式,提供使用者豐富且有趣的寫作體驗,以縮短撰寫日記的時間並激發創意思維。透過科技接受模式量表調查,對AI輔助生成內容功能與遊戲化機制功能之接受度進行分析,實驗取得共30份有效問卷,並進行半結構式訪談。問卷與訪談結果顯示,實驗參與者對AI輔助生成內容功能及遊戲化機制之知覺易用性構面抱持正面態度,其多數使用者喜愛AI輔助生成內容功能,而遊戲化部分的成就功能較等級功能更受喜愛,此結果可供往後設計相關系統時參考。未來研究可參考本研究之建議,由於日記應用程式屬於長期習慣性使用的特性,因此建議延長操作時間更全面瞭解長期使用情況下使用者的反饋和感受,並提供更個性化的使用者體驗,進而提升應用程式的吸引力。
Effective managing and alleviating emotional stress has become a critical topic recently. While the practice of long-term journaling has been shown to aid in emotional regulation and problem-solving abilities, maintaining this habit consistently remains a significant challenge. Gamification has been widely applied across various fields and can enhance user motivation during habit formation. However, there is a lack of research on integrating gamification mechanisms into diary applications. Generative artificial intelligence effectively comprehends and generates appropriate content based on user inputs. This study aims to integrate generative AI technology with gamification elements to develop a mood diary application. This application is designed to provide users with a rich and enjoyable writing experience, reducing the time required for journaling and stimulating creative thinking. This study analyzes the acceptance of AI-assisted content generation features and gamification mechanisms. The experiment yielded 30 valid questionnaires and included semi-structured interviews. The questionnaires and interviews' results indicate that participants held positive attitudes towards the perceived ease of use of the AI-assisted content generation features and gamification mechanisms. Most users favored the AI-assisted content generation features, and within the gamification aspects, achievement features were preferred over leveling features. These findings can inform the design of future related systems. For future research, given the habitual nature of diary applications, it is recommended to extend the operation time to gain a more comprehensive understanding of user feedback and experiences over the long term. Additionally, providing a more personalized user experience can further enhance the application's appeal and effectiveness.
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
表目錄 v
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 研究架構 3
第二章 文獻探討 5
2.1 生活紀錄 5
2.2 生成式人工智慧 13
2.3 遊戲化八角理論 19
2.4 科技接受模式 25
2.5 小結 26
第三章 研究方法 27
3.1 研究架構 27
3.2 系統架構 29
3.3 介面設計 31
3.4 實驗設計 39
第四章 研究結果與討論 43
4.1 敘述統計分析 43
4.2 科技接受度分析 46
4.3 半結構式訪談分析 67
第五章 研究結論與建議 83
5.1 研究結論 83
5.2 未來建議 85
參考文獻 89
附錄一 使用經驗統計表 93
附錄二 系統接受度問卷 97
參考文獻
一、中文文獻
何宜臻(2022)。結合遊戲化與角色代入之晨間習慣養成 APP 設計與使用者研究﹝未出版之碩士論文﹞。國立政治大學。
吳翔鎧(2023)。提升自主線上程式學習中自我效能的遊戲化設計研究-以HTML5 Canvas學習系統為例﹝未出版之碩士論文﹞。國立彰化師範大學。
宋禹璇(2016)。以科技接受模型探討運動APP遊戲化元素對使用者行為的影響:以Nike+Running為例﹝未出版之碩士論文﹞。國立臺中科技大學。
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李選(2003)。情緒護理。五南圖書。
杜雨、張孜銘(2023)。AI生成時代: 從ChatGPT到繪圖、音樂、影片,利用智能創作自我加值、簡化工作,成為未來關鍵人才。高寶書版。
周郁凱(2017)。遊戲化實戰全書(王鼎鈞譯)。商業週刊。(原著出版於2015年)。
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陳書梅、洪新柔(2012)。大學生對大學圖書館情緒療癒閱讀素材需求之探索性研究。大學圖書館,16(1),12-35。
黃惠惠(2002)。情緒與壓力管理。張老師文化。
奧野宣之(2011)。活用一輩子的筆記術(張秋明譯)。大田出版。(原著出版於2011年)。
達爾文(1996)。達爾文進化論全集:人與動物的感情表達.第七卷(曹驥譯)。科學出版社。(原著出版於1872年)。
賴宜弘、黃芬芬、楊雪華(2015)。科技接受模式中文版量表之編製與相關研究。亞東學報,(35),201-221。

二、外文文獻
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Gratz, K. L., & Roemer, L. (2004). Multidimensional assessment of emotion regulation and dysregulation: Development, factor structure, and initial validation of the difficulties in emotion regulation scale. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 26(1), 41-54. https://doi.org/10.1023/B:JOBA.0000007455.08539.94
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三、網路文獻
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CakeResume(2024年4月24日)。AI 提示工程師(Prompt Engineer)正夯!破解 5 大核心能力、面試技巧與職缺薪水。CakeResume。https://reurl.cc/NQxGKQ
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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