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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳美威
研究生(外文):CHEN, MEI-WEI
論文名稱:重新探索流行音樂製作
論文名稱(外文):Rethinking The Pop Music Production
指導教授:蘇建州蘇建州引用關係
指導教授(外文):SU, CHIEN-CHOU
口試委員:許安琪許碧芳
口試委員(外文):HSU, AN-CHIHSU, PI-FANG
口試日期:2024-01-12
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:傳播管理學研究所(含碩專班)
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:代替論文:專業實務報告(專業實務類)
論文出版年:2024
畢業學年度:112
語文別:中文
論文頁數:94
中文關鍵詞:音樂創作詞曲創作音樂製作流行音樂產業
外文關鍵詞:Music CompositionSongwritingMusic ProductionPop Music Industry
相關次數:
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近幾十年,隨著數位化和網路科技的快速發展,流行音樂製作一直在經歷著各種不同的的變革。如今,製作音樂早已不再僅侷限於去設備昂貴的傳統錄音室工作,許多業餘音樂人和小型音樂工作室都開始利用個人電腦和音樂軟體,進行高品質的音樂製作。這樣的變化大幅降低了進入音樂製作領域的門檻,使得創作方式更為多元,音樂風格也展現出前所未有的多樣性。此外,數位化和人工智能也使音樂製作過程的各個階段更加容易及輕鬆的實現「做音樂」,這件事。但這也引出了許多的的問題,也是目前音樂產業已知的一些現象,包括:

音樂編曲製作的工具隨手可得,便宜、方便、高品質,但歌曲(詞曲)的品質卻不成正比。
決定歌曲命運的不是「人」,是數據和算法。
創作歌曲已經不是用音樂素養而是互聯網思維。
業內人人都在追求熱歌,神曲,但這些名詞似乎帶有歌曲過度通俗的貶義。
成功的歌曲很多但經典歌曲斷層很嚴重。
經常遇到,聽過這首歌卻不知道是誰唱的。
音樂人得到了「利」,卻留不下「名」。
流量、歌曲受歡迎的程度都可以數據化,但歌曲的品質不行。
現今的流行音樂製作的技術進步與變革亦伴隨著一系列後果。過度的自動化與預設的廣泛應用,也使得音樂作品間出現同質化的趨勢,這對藝術創作的個性化造成了一定的侵蝕。以錄音來說,先進的聲學模擬軟體和插件使得在非傳統錄音環境下也能獲得不錯的錄音效果。然而,這種便捷性可能導致忽視了聲音捕捉細節及對專業錄音技術的輕視,雖然數位化為音樂的創作和製作提供了前所未有的自由度和創新潛力,但它也對技術的紮根與傳承產生了衝擊。

另外,歌曲創作也因應商業模式的改變而變得一切講求生產的速度和數量,利用一首暢銷歌曲的和絃進行快速的大量生產歌曲,導致許多歌曲都有似曾相識的印象!從音樂人道平台都注重「量」多過「質」,再擴及音樂版權保護和盈利模式方面的問題。以量制價,以數量交易版權買斷,隨著音樂的數位分發變得越來越普及,傳統的音樂版權管理和收入分配模式也面臨著重一定的挑戰。同時,隨著網路各種平台的興起,音樂的分享和推廣途徑也得以擴展,這為許多非主流和地下音樂創作者提供了更多的曝光機會。可以說,流行音樂製作和創作已經從小眾走向大眾,從封閉轉向開放,並持續朝著更個性化、多元化的方向發展。

簡化的製作流程讓音樂的產出更快速更便捷,也是因為這個原因,每天發布的新歌數量暴增而品質卻是良莠不齊,快餐式的音樂製作與創作,讓音樂愛好者面對的是海量的音樂選擇,而在一個由數位平台主導的市場中,基於用戶過去的聽歌習慣,和受歡迎歌曲的數據分析和算法向用戶推薦歌曲,而能否有效利用這些平台進行音樂推廣及有效的推廣策略,讓別人聽到你的歌,這對於歌曲和歌手來說也是極大的挑戰。還有市場飽和、市場競爭、消費者聽感疲勞及導致目前的流行音樂樂壇產生了「經典斷層」的現象…等等的問題,本研究試圖重新探索流行音樂製作的新時代,把音樂製作的流程劃分為12道工序,分別探討每一道工序的意義和對於結果呈現的影響,另外,也探討AIGC的出現對於音樂製作的影響,嘗試將這些狀況做點到面的探讨,嘗試從產業的過去,現在與未來重新探索流行音樂製作。

In recent decades, with the rapid development of digitalization and network technology, pop music production has been undergoing various changes. Nowadays, making music is no longer limited to working in traditional recording studios with expensive equipment. Many amateur musicians and small music studios have begun to use personal computers and music software to produce high-quality music. Such changes have significantly lowered the threshold for entering the field of music production, making creation methods more diversified and music styles showing unprecedented diversity. In addition, digitization and artificial intelligence have also made "making music" easier and easier at all stages of the music production process. But this also raises many questions, which are also some phenomena currently known in the music industry, including:

Tools for music arrangement and production are readily available, cheap, convenient, and high-quality, but the quality of the songs (lyrics and music) is not directly proportional.
It is not "people" who determine the fate of a song, but data and algorithms.
Composing songs no longer relies on musical literacy but Internet thinking.
Everyone in the industry is pursuing hot songs and divine songs, but these terms seem to have the derogatory connotation of excessively popular songs.
There are many successful songs but there are serious gaps in classic songs.
often encounter this song but don’t know who sang it.
Musicians have gained "profit", but they cannot retain "fame".
Traffic flow and song popularity can be digitized, but the quality of the songs cannot.

The technological progress and changes in today's popular music production are also accompanied by a series of consequences. Excessive automation and the widespread use of presets have also led to a trend of homogeneity among musical works, which has eroded the personalization of artistic creation to a certain extent. In terms of recording, advanced acoustic simulation software and plug-ins enable good recording effects to be obtained in non-traditional recording environments. However, this convenience may lead to neglect of sound capture details and contempt for professional recording technology. Although digitization provides unprecedented freedom and innovation potential for music creation and production, it also has a negative impact on the rooting and inheritance of technology. The impact.

In addition, in response to changes in business models, song creation has become all about speed and quantity of production. The chord progression of a best-selling song is used to quickly mass-produce songs, resulting in many songs having a familiar impression! Music humanitarian platforms focus on “quantity” more than “quality”, and then extend to issues related to music copyright protection and profit models. Prices are based on volume, and copyrights are bought out based on quantity transactions. As digital distribution of music becomes more and more popular, the traditional music copyright management and income distribution model is also facing certain challenges. At the same time, with the rise of various online platforms, the ways to share and promote music have also expanded, providing more exposure opportunities for many non-mainstream and underground music creators. It can be said that popular music production and creation have moved from niche to mass, from closed to open, and continue to develop in a more personalized and diversified direction.
The simplified production process makes music production faster and more convenient. It is also for this reason that the number of new songs released every day has increased sharply, but the quality varies. Fast-food music production and creation have left music lovers faced with a massive amount of music. Music selection, in a market dominated by digital platforms, recommends songs to users based on their past listening habits, data analysis and algorithms of popular songs, and whether these platforms can be effectively used for music promotion and effective promotion Strategy to let others hear your songs is also a great challenge for the songs and singers. There are also issues such as market saturation, market competition, consumer listening fatigue, and the phenomenon of "classic fault" in the current pop music scene... etc. This study attempts to re-explore the new era of pop music production and integrate the aspects of music production. The process is divided into 12 processes, and the significance of each process and the impact on the presentation of the results are discussed respectively. In addition, the impact of the emergence of AIGC on music production is also discussed, trying to discuss these situations comprehensively, and trying to learn from the past of the industry, re-exploring pop music production now and into the future.

Abstract III
目錄 VI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究問題與目的 5
第三節 方法論與研究者 7
第二章 流行音樂製作的演進 9
第一節 流行音樂的沿革 10
第二節 音樂製作 12
第三節 A&R 13
第四節 製作企畫 16
第三章 音樂製作的流程 17
第一節 音樂製作的12道工序 17
第二節 音樂製作的現在、過去、未來 54
第四章 音樂製作環境的演變 56
第一節 現今流行音樂的市場概況 57
第二節 市場分析 62
第三節 AIGC 與流行音樂製作 65
第四節 如何構建AIGC音樂時代的商業規則 70
第五章 總結與建議 75
第一節 研究總結 75
第二節 研究建議 77
參考文獻 79
網路文章 79

圖目錄
圖 1:製作導向流程圖 14
圖 2:企劃導向 14
圖 3:A&R模式流程圖 15
圖 4:製作企劃概念流程圖 16
圖 5:音樂製作的12道工序 18
圖 6:專輯製作預算表 20
圖 7:製作進度表 23
圖 8:開口音及閉口音 28
圖 9:專輯工作人員名單範例 45
圖 10:歌詞頁的工作人員名單範例 46
圖 11:委託製作合同部分截圖 50
圖 12:詞曲授權代理合約部分截圖 50
圖 13:音樂工作同意書範例 51
圖 14:專屬作者詞曲授權代理合約部分截圖 51
圖 15:現金收據含同意書範例 52
圖 16:2022大陸酷狗音樂新歌數量圖 57
圖 17:2022 Apple Music 曲庫突破1億首 57
圖 18:2022 中國大陸年度最熱歌曲100名排行截圖 59
圖 19:2023 中國大陸年度最熱歌曲100名排行截圖 59
圖 20:2023 全球音樂產業產值分佈圖 62
圖 21:2012~2021台灣音樂市場銷售統計 62
圖 22:2023 全球分區音樂市場狀況圖 63
圖 23:2023 Lydia模型示意圖 68
圖 24:2023 Music AI tools模型示意圖 69
圖 25:Lex Fridman自媒體截圖 71
表次
表 1:研究者簡歷 8
表 2:A&R工作內容 13
表 3:錄音工作計畫表 22
表 4:混音常用的效果器 42
表 5:母帶的種類 43
表 6:母帶後期處理的作用 44
表 7:AIGC在流行音樂創新中的優勢及影響 66
表 8:AIGC對流行音樂製作和產業的缺點及探討 67
表 9:市面上可供音樂人使用最佳的十種AIGC工具 72




網路文章
AIGC音樂的中場戰事:從技術、產品到商業規則,(範志輝, 2023)。取自:
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1783223127155730578&wfr=spider&for=pc

AI for Music Production: 10 Tools to Produce Like a Pro,(2023)。取自:
https://dittomusic.com/en/blog/ai-for-music-production-tools-for-musicians/

AIGC (MBA智庫,n.d.)。取自:
https://wiki.mbalib.com/zh-tw/AIGC

Global Music Report 2023 (IFPI,2023)。取自:
https://globalmusicreport.ifpi.org/

台灣流行音樂維基館(2015)取自:
http://www.tpmw.org.tw/index.php/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%B5%81%E8%A1%8C%E9%9F%B3%E6%A8%82%E7%99%BC%E5%B1%95%E5%8F%B2
印客美學(2021)。取自:
https://wapbaike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=edc68a0a71841a11fb86a15f

音樂熱搜榜(2023)。取自:
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1754692143713002720&wfr=spider&for=pc
財團法人台灣唱片出版事業基金會(2021)。取自:
https://stat.moc.gov.tw/UploadFile/CulturalStatist/2%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%9F%B3%E6%A8%82%E5%B8%82%E5%A0%B4%E9%8A%B7%E5%94%AE%E7%B5%B1%E8%A8%88.pdf

《學貓叫》維基百科(2018)取自:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AD%A6%E7%8C%AB%E5%8F%AB

電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20270915)
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