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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:駱奭嶽
研究生(外文):LO, SHIH-YUEH
論文名稱:以深度訪談法探討資訊人員對於 ChatGPT 應用以提升效率之研究 -以金融服務業為例
論文名稱(外文):A Study Utilizing In-Depth Interviews to Investigate How IT Professionals Use ChatGPT to Enhance Work Efficiency:A Focus on the Financial Services Industry
指導教授:鍾建屏鍾建屏引用關係
指導教授(外文):CHUNG, CHIEN-PING
口試委員:彭祖乙陳昱欣鍾建屏
口試委員(外文):PENG, TSU-ICHEN, YU-HSINCHUNG, CHIEN-PING
口試日期:2024-07-24
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:管理學院資訊與財金管理EMBA專班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2024
畢業學年度:112
語文別:中文
論文頁數:39
中文關鍵詞:深度訪談人工智慧Open AIChatGPT金融業
外文關鍵詞:In-Depth Interviewsartificial intelligenceOpenAIChatGPTfinancial industry
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Open AI 的持續發展,在 ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) 的問世開啟了 AI 應用的大航海時代,而本研究旨在探討資訊人員對 ChatGPT 在工作中的運用及其提升效率的潛力。隨著人工智慧技術的迅速發展,企業越來越多地將 AI 應用於各種業務流程中,以提高工作效率和精確性。ChatGPT 作為一種先進的自然語言處理技術,具有強大的文本生成和處理能力,因此在資訊管理領域中展現了廣泛的應用前景。本研究採用深度訪談法,收集了來自金融服務業之資訊人員的觀點,分析了他們對 ChatGPT 的認知、接受度及其實際應用的效果。訪談結果顯示,資訊人員普遍認為 ChatGPT 在數據分析、自動化報告生成、系統維護及客戶服務等方面具有顯著的效率提升潛力。例如,ChatGPT 在內部知識庫管理、市場分析和競爭對手研究、回答常見技術問題等以減少人力投入。然而,受訪者也對 ChatGPT 在資料安全與隱私方面的風險表示了一定的擔憂。
此外,本研究發現,使用 ChatGPT 後,資訊人員的工作效率普遍提升,特別是在重複性和低價值任務方面,如將資料導入與初步分析。資訊人員建議,未來在實施 ChatGPT 時應加強資料安全措施,確保資料的機密性和完整性,同時提供更多的培訓和支持,以充分發揮 ChatGPT 的潛力。但也指出了未來需要克服的挑戰。這些發現對於未來的研究和實踐具有重要的參考價值。
The continuous development of OpenAI has ushered in a new era of AI applications with the advent of ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) . This study aims to explore how IT professionals utilize ChatGPT in their work and its potential to enhance efficiency. As AI technology rapidly advances, businesses increasingly apply AI to various processes to improve efficiency and accuracy. ChatGPT, as an advanced natural language processing technology, exhibits strong text generation and processing capabilities, thus showing extensive application prospects in the fields of finance and information management.This study employs in-depth interviews to gather perspectives from IT professionals in the financial services industry. It analyzes their perceptions, acceptance, and the practical effects of using ChatGPT. The interview results indicate that IT professionals generally believe ChatGPT has significant potential to improve efficiency in areas such as data analysis, automated report generation, system maintenance, and customer service.For instance, ChatGPT can quickly generate managed reports and answer common technical questions, thereby reducing manpower input. However, respondents also expressed concerns about the risks related to data security and privacy with ChatGPT.Additionally, the study found that the overall work efficiency of IT professionals improved after using ChatGPT, particularly in repetitive and low-value tasks such as data entry and preliminary analysis. IT professionals suggested that future implementations of ChatGPT should strengthen data security measures to ensure data confidentiality and integrity, while also providing more training and support to fully leverage ChatGPT's potential. However, they also pointed out challenges that need to be addressed in the future. These findings provide important reference value for future research and practice.
目 錄
摘 要........................................................................................................................................... i
ABSTRACT.............................................................................................................................iii
誌 謝.......................................................................................................................................... v
目 錄......................................................................................................................................... vi
表目錄....................................................................................................................................viii
圖目錄...................................................................................................................................... ix
第一章 緒論............................................................................................................................. 1
1.1 研究背景與動機................................................................................................ 1
1.2 研究目的............................................................................................................ 2
1.3 研究流程............................................................................................................ 4
1.4 本論文結構........................................................................................................ 4
第二章 文獻探討..................................................................................................................... 5
2.1 金融服務業運用人工智慧之相關原則與指引................................................ 5
2.2 科技發展對金融服務業之影響........................................................................ 6
2.3 TAM 科技接受模型........................................................................................... 7
2.4 資訊人員之績效與職掌.................................................................................... 8
2.5 生成式人工智慧.............................................................................................. 10
2.6 ChatGPT 之應用.............................................................................................. 13
2.7 本章小結.......................................................................................................... 15
第三章 研究方法................................................................................................................... 16
3.1 研究設計.......................................................................................................... 16
3.2 研究對象.......................................................................................................... 17
3.3 資料分析.......................................................................................................... 18
3.4 風險考量.......................................................................................................... 19
3.5 訪談大綱.......................................................................................................... 20
第四章 研究分析與結果....................................................................................................... 21
4.1 受訪者樣本與資料介紹.................................................................................. 21
4.2 訪談資料分析.................................................................................................. 22
4.2.1 面向一:ChatGPT 的認知與接受度........................................................... 22
4.2.2 面向二:ChatGPT 在工作之具體應用....................................................... 24
4.2.3 面向三:ChatGPT 的優點和挑戰............................................................... 26
4.2.4 面向四:對 ChatGPT 的未來期望.............................................................. 30
第五章 研究結論與後續研究建議....................................................................................... 33
5.1 研究結論.......................................................................................................... 33
5.2 研究限制與後續研究建議.............................................................................. 35
5.2.1 研究限制....................................................................................................... 35
5.2.2 後續研究建議............................................................................................... 35
參考文獻................................................................................................................................. 36
參考文獻
一、中文文獻
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3. 王淑芳 (2024) ,「生成式人工智慧於媒體代理商產業之經營策略與導入應用:以A 公司為個案研究」,國立政治大學商學院經營管理碩士學程碩士論文。
4. 古明地正俊、長谷佳明著 (2018) ,AI 人工智慧的現在‧未來進行式,遠流出版林仁惠譯。
5. 李儀坤 (2017) ,金融結合科技,即將顛覆金融業的遊戲規則!,初版 3 刷,凱信企業集團-凱信企業管理顧問有限公司。
6. 吳文舜 (2024) ,「金融 AI 雲 以台灣證券業為例」,國立政治大學資訊管理系博士論文。
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10. Thor Olavsrud 著 (2023) ,林麗冠譯,「AI 技術掀起商業革命」,CIO IT 經理人,2023 4 月號 No.142,58-59。
11. 金融監督管理委員會 (2023) ,金融業運用人工智慧(AI)之核心原則與相關推動政策。
12. 金融監督管理委員會 (2024) ,金融業運用人工智慧(AI)指引。
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18. 陳正強 (1998) ,人力資源管理精論,初版,千華出版公司。
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23. Robert Mitchell 著 (2023) ,曾祥信譯,「AI 技術掀起商業革命」,CIO IT 經理人,2023 4 月號 No.142,54-57。
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27. 詹采蓁 (2018) ,「以深度訪談法探討理財專員與財富管理客戶關係之研究」,實踐大學企業管理學系碩士論文。
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電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20290804)
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