跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.211.31.134) 您好!臺灣時間:2024/07/23 07:56
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:李昀哲
研究生(外文):LI, YUN-CHE
論文名稱:視訊為基礎點雲壓縮(V-PCC)之搜索演算法晶片設計及其在畫面提升(FRUC)的應用
論文名稱(外文):Video-based Point Cloud Compression (V-PCC) search algorithm chip design and its application in Frame Rate Up Conversion (FRUC)
指導教授:鍾明桉鍾明桉引用關係
指導教授(外文):CHUNG, MING-AN
口試委員:范育成陳世綸鍾明桉
口試委員(外文):FAN, YU-CHENGCHEN, SHIH-LUNCHUNG, MING-AN
口試日期:2024-06-07
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:電子工程系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2024
畢業學年度:112
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:點雲V-PCCFRUCHEVC特定應用積體電路
外文關鍵詞:Point cloudV-PCCFRUCHEVCVLSI
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:11
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
摘要 i
ABSTRACT iii
誌 謝 v
目 錄 vi
圖目錄 viii
表目錄 xi
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2論文架構 2
第二章 基於視訊點雲壓縮(V-PCC)介紹 3
2.1 Patch 的產生與分割 5
2.2 Patch擺置 6
2.3 Patch 的輔助資訊 7
2.4 三維點雲生的三種資訊圖 8
2.4.1 Occupancy map 8
2.4.2 Geometry map 9
2.4.3 Attribute map 9
2.4.4 二維影像的填充 10
2.5 視訊編碼器 HEVC 10
2.6 三維點雲的重建 11
第三章 基於V-PCC之三維畫面更新率提升演算法 12
3.1系統架構圖 12
3.2 演算法流程 14
3.3 運動向量累加 15
3.4三維座標內插 16
3.5 FRUC游離點刪除 17
3.6 3D bounding box交集於2D 畫面進行內插向量估計 18
第四章 內插向量重新搜索晶片設計 24
4.1內插向量重新搜索演算法 25
4.2 Part1硬體架構 27
4.2.1 Data loader 28
4.2.2 2D converter 29
4.2.2.1 SWAP 29
4.2.2.2 converter 30
4.3 Part2硬體架構 31
4.3.1 Calculate DIFF 31
第五章 實驗結果 33
5.1實驗設定與環境設置 33
5.2評估方法 34
5.3實驗數據 36
5.3.1實驗數據分析 36
5.3.2點雲內插的成果 39
5.4內插向量重新估算搜索晶片實驗結果 40
5.4.1 Design for testability 40
5.4.2晶片規格 41
5.4.3 DRC與LVS 45
5.4.4 晶片模擬結果 47
第六章 總結與未來展望 48
參考文獻 49


[1]沈柏丞,2023,視訊為基礎點雲壓縮(V-PCC)之2D-3D轉換演算法晶片設計及其在畫面率提升(FRUC)上的應用,碩士論文,國立臺北科技大學電子工程系,臺北。
[2]Maja Krivokuća, Philip A. Chou, and Patrick Savill, “8i Voxelized Surface Light Field (8iVSLF) Dataset,” ISO/IEC JTC1/SC29 WG11 (MPEG) input document m42914, Ljubljana, July 2018.
[3]L. Li, Z. Li, V. Zakharchenko, and J. Chen, "Advanced 3D motion prediction for video based point cloud attributes compression," in 2019 Data Compression Conference (DCC), 26-29 March 2019 2019, pp. 498-507.
[4]"V-PCC codec description," ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 MPEG vol. w19526, September 2020.
[5]W. Bao, X. Zhang, L. Chen, L. Ding, and Z. Gao, "High-order model and dynamic filtering for frame rate up-conversion," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no. 8, pp. 3813-3826, 2018
[6]S. Schwarz, M. Preda, V. Baroncini, M. Budagavi, P. Cesar, P. A. Chou, et al., "Emerging MPEG standards for point cloud compression," IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, vol. 9, pp. 133-148, March 2019.
[7]L. Li, Z. Li, V. Zakharchenko, and J. Chen and H.Li, "Advanced 3D motion prediction for video based dynamic point cloud compression," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 289-302, 05 August 2019.
[8]T.-L. Lin* et al., "Efficient quadtree search for HEVC coding units for V-PCC," IEEE Access, vol. 9, pp. 139109-139121, October 2021.
[9]"VPCC - mpeg-pcc-tmc2 - realese 8.0." https://github.com/MPEGGroup/mpeg-pcc-tmc2/tree/release-v8.0 (accessed.
[10]"HEVC HM-16.20+SCM-8.8." https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HEVCSoftware/tags/HM-16.20+SCM-8.8/ (accessed.
[11]E. Eon, B. Harrison, T. Myers, and P. A. Chou, "8i voxelized full bodies, version 2 – a voxelized point cloud dataset," ISO/IEC JTC1/SC29 Joint WG11/WG1 (MPEG/JPEG) m40059/M74006, January 2017.
[12]"The website for VQM software." http://www.its.bldrdoc.gov/n3/video/vqmsoftware.htm (accessed.
[13]F. Lu, G. Chen, S. Qu, Z. Li, Y. Liu, and A. Knoll, “Pointinet: Point cloud frame interpolation network,” in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 35, no. 3, 2021, pp. 2251–2259.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top