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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李依純
研究生(外文):LEE I CHUN
論文名稱:應用數位媒體技術對國人身心健康指標 成效之研究
論文名稱(外文):Research on the effectiveness of applying digital media technology to the physical and mental health indicators of Chinese people
指導教授:許榮望許榮望引用關係
指導教授(外文):HSU,RONG-WANG
口試委員:王國徽何漢彰許榮望
口試委員(外文):WNAG,KUO-HUIHO,HAN-CHANGHSU,RONG-WANG
口試日期:2024-05-04
學位類別:碩士
校院名稱:吳鳳科技大學
系所名稱:應用數位媒體系
學門:設計學門
學類:視覺傳達設計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2024
畢業學年度:112
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:數位媒體技術健康管理數位健康追踪質性研究
外文關鍵詞:Digital Media TechnologyHealth ManagementDigital Health TrackingUser Behavior
相關次數:
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隨著3C產品和數位媒體技術的廣泛普及,這些工具已逐漸滲透
至我們的日常生活,尤其在健康管理領域。本研究目的是對數位健康
追踪工具的準確性和便利性進行評估,深入探討其對使用者行為的影
響,並特別關注青少年和老年人對此類工具的接受度與效益。經由問
卷調查、深入訪談及實驗設計,結果顯示數位健康追踪工具相較於傳
統方法明顯提高了便利性,但在準確性上仍有待加強。使用後,大部
分使用者在健康行為上(例如運動頻率和飲食習慣)都顯示出改善。
但值得注意的是,青少年與老年人在使用上的接受度和成效上展現出
了明顯的差異,暗示我們需要更為針對性的設計和策略。此研究為健
康科技產品的設計和優化提供了深入見解,同時提出了如何更有效利
用數位媒體技術於健康管理的具體建議。
關鍵詞:數位媒體技術、健康管理、數位健康追踪、質性研究
With the widespread proliferation of 3C products and digital media
technology, these tools have become deeply embedded in our everyday
lives, especially in the realm of health management. The primary
objective of this study is to assess the accuracy and convenience of digital
health tracking tools, deeply examining their influence on user behaviors
and particularly focusing on the receptiveness and benefits amongst
adolescents and the elderly. Through comprehensive methods including
questionnaires, in-depth interviews, and experimental designs, results
indicate that digital health tracking tools offer significantly increased
convenience compared to traditional methods, yet there is room for
improvement in terms of accuracy. Post-use, a majority of users showed
notable improvements in health behaviors, such as frequency of exercise
and dietary habits. Notably, distinct disparities in the acceptance and
effectiveness between adolescents and the elderly were observed,
suggesting the need for more targeted design and strategies. This research
III
provides profound insights into the design and optimization of health
technology products, while also presenting specific recommendations for
effectively harnessing digital media technology in health management.
Keywords: Digital Media Technology, Health Management, Digital
Health Tracking, User Behavior
目 錄

誌謝 I
摘要 II
ABSTRACT III
目 錄 IV
第1章 緒論 1
第1.1節 研究背景 1
第1.2節 研究動機 3
第1.3節 研究目的 5
第1.4節 研究限制 6
第1.5節 研究流程 7
第2章 文獻探討 9
第2.1節 數位健康追蹤工具的應用 9
第2.2節 數位健康工具對使用者行為的影響 11
第2.3節 數位健康追蹤工具的準確性和可靠性 13
第2.4節 數位媒體技術在公共健康策略中的應用 15
第3章 研究方法 19
第3.1節 研究架構 19
第3.2節 研究設計 21
第3.3節 研究對象 23
第3.4節 訪談大綱 24
第3.5節 資料分析 26
第4章 研究結果 28
第4.1章 受訪著背景資料介紹 28
第4.2節 身體健康指標 30
第4.3節 生活方式健康指標 34
第4.4節 心理健康指標 39
第4.5節 社交健康指標 44
第4.6節 醫療保健利用指標 49
第4.7節 疾病健康指標 53
第4.8節 研究結果彙整 57
第5章 結論與建議 60
第5.1節 結論 60
第5.2節 建議 62
參 考 文 獻 64
表 目 錄
表3-1訪談問題大綱 24
表4-1研究訪談對象一覽表 29
表4-2-1身體健康指標的訪談問題 30
表4-3-1生活方式的訪談問題 32
表4-4-1心理健康的訪談問題 35
表4-5-1社交健康的訪談問題 27
表4-6-1醫療保健利用的訪談問題 40
表4-7-1疾病健康的訪談問題 42
圖 目 錄
圖1-1研究流程圖 8
圖3-1研究架構 20
一、中文部份
1. 林秀玟,2023,運用智慧手錶於健康管理之研究,碩士論文。中華科技大學。
2. 劉雅慈,2022,探討自主健康管理、接受程度及智慧手錶使用意願,碩士論文。萬能科技大學。
3. 朱自賢,2020,智慧科技的健康管理應用策略-以人工智慧、大數據、雲端運算、第五代行動通訊 技術 5G、物聯網、穿戴裝置和手機 APP 軟體來結合建構出健康管理商業平台,碩士論文。國立臺灣科技大學。
4. 楊政錕,2010,體重控制之智慧型推薦系統,碩士論文。育達商業科技大學。
5. 陸希,2020,智能手環與健康管理及健康意識喚醒——穿戴裝置的行動者網絡分析,碩士論文。世新大學。
6. 籃筱筑.,2018,使用行動電話拍照功能對於飲食紀錄及體重控制之效益,碩士論文。國立體育大學。
7. 郭瑀琁,2018,高齡者健康管理APP的介面設計與使用性評估,碩士論文。國立臺北科技大學。
8. 中時健康網(2017年01月06日)。行動醫療設備正夯,健康APP成 未 來 醫 療 趨 勢 。 中 時 新 聞 , 取 自https://www.chinatimes.com/realtimenews/20170106004233260405?chdtv。
9. 周淑萍(2022 年07 月21 日)。蘋果首次說關於「健康」App秘密。奇摩新聞,取自
https://tw.stock.yahoo.com/news/-033859007.html。
10. 向頡華、楊文廣、柳立偉(2020)。健康與健身應用程式持續使用之研究-以國內運動社團為例。運動休閒管理學報,17(2),42–59。
11. 林子淳、郭富舜(2008)。花蓮縣教師健康促進生活型態之研究。大專體育學術專刊,51-61。
12. 李孟芬、潘立傑(2012)。淺談行動健康服務的應用。長期照護雜誌,16(3), 237–250。
13. 李淑真、黃偉新、梁立人、胡乃方、陳玉華、張嘉鎂等(2019)。實用手機APP運動班對於中高齡長者健康狀態改善成效。健康促進研究與實務,2(2), 24–30。
14. 呂昀霖、李丞勛、陳靜誼、張家銘、許哲銘(2016)。以健康概念與科技接受模式探討大學生健康管理APP 使用行為。華醫學報,(44), 38–54。
15. 彭幸茹(2021 年 08 月 0 6 日)。健康管理必備 App!「是方 i健康」打造專屬自己的健康管理師。Heho 健康,取自https://heho.com.tw/archives/183432。

二、西文部份
1. Friedlander, A. (2023). Menstrual Tracking, Fitness Tracking and Body Work: Digital Tracking Tools and Their Use in Optimising Health, Beauty, Wellness and the Aesthetic Self. Youth, 3(2), 689-701.https://dx.doi.org/10.3390/youth3020045
2. Traoré, P. S(2023). Sprout: Using a Garden Metaphor to Visualize and Support Customizable and Collaborative Health Tracking.
3. Conway, A., Ryan, A., Harkin, D., Mc Cauley, C., & Goode, D. (2023). A review of the factors influencing adoption of digital health applications for people living with dementia. Digital Health, 9, 20552076231162985.https://dx.doi.org/10.1177/20552076231162985
4. Mills, J., Fox, J., Damarell, R. A., Tieman, J., & Yates, P. (2021).
Palliative care providers’ use of digital health and perspectives on
technological innovation: a national study. BMC Palliative Care, 20,
96. https://dx.doi.org/10.1186/s12904-021-00822-2
5. Kulikowski, C. (2022). Ethics in the History of Medical Informatics for Decision-Making: Early Challenges to Digital Health Goals.
Methods of Information in Medicine, 61(01/02), 31-38.
https://dx.doi.org/10.1055/s-0042-1742491
6. Marvel, F., Spaulding, E. M., Lee, M. A., Yang, W. E., Demo, R. C., Ding, J., ... & Martin, S. S. (2021). Digital Health Intervention in Acute Myocardial Infarction. Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes, 14(6), https://dx.doi.org/10.1161/CIRCOUTCOMES.121.007741 e007741.
7. Bäccman, C., Bergkvist, L., & Wästlund, E. (2023). Personalized Coaching via Texting for Behavior Change to Understand a Healthy Lifestyle Intervention in a Naturalistic Setting: Mixed Methods Study. JMIR Formative Research, 7,
https://dx.doi.org/10.2196/preprints.26931 e47312.
8. Mason, C., Lazenby, S., Stuhldreher, R., Kimball, M., & Bartlein, R.
(2022). Lessons learned from implementing digital health tools to address COVID-19 in LMICs. Frontiers in Public Health, 10, 859941.https://dx.doi.org/10.3389/fpubh.2022.859941
9. Boccia, S., & Pastorino, R. (2020). Key drivers for and requisites to harness
digital tools for personalized https://dx.doi.org/10.1093/eurpub/ckaa165.968
healthcare.
10. RossinI, A. N. (2023). Ferramentas de saúde móvel empregadas para melhorar a adesão ao tratamento do diabetes mellitus: uma análise comportamental. https://dx.doi.org/10.34119/bjhrv5n2-046
11. Martin-Key, N., Schei, T., Barker, E., Spadaro, B., Funnell, E., Benáček, J., Tomasik, J., & Bahn, S. (2020). The Current State and Diagnostic Accuracy of Digital Mental Health Assessment Tools for Psychiatric Disorders: Protocol for a Systematic Review and Meta-analysis. https://dx.doi.org/10.2196/25382
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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