臺灣博碩士論文加值系統

本論文透過使用網路爬蟲和人工智慧技術收集和整理大量資料，研究台灣美術館在十年半（2014.1-2024.6）的展覽模式變化，找出這些變化是否隨著時代與科技的轉變而有所關聯並推測其現象發生之原因。以台北市立美術館、國立台灣美術館、高雄市立美術館和台北當代藝術館作為研究對象。本文詳細記錄如何使用現代化工具的方法及分析這十年間展覽和藝術的變化，並對這些變化進行推測和歸納，為此提供展覽資料分析的一種方式，證實科技的應用消弭了各領域之間的高牆，並拓展數位人文的可能。

This thesis uses crawler and artificial intelligence technologies to collect and organize a large amount of data to study the changes in exhibition models in Taiwanese art museums in the 10 years between January 2014 and June 2024. Aiming to determine whether these changes are related to shifts in technology and the times. The research focuses on the Taipei Fine Arts Museum, the National Taiwan Museum of Fine Arts, the Kaohsiung Museum of Fine Arts, and the Museum of Contemporary Art, Taipei. This thesis details the methods of using modern tools and analyzes the changes in exhibitions and art forms over this decade, speculating and summarizing these changes. It provides a method for analyzing exhibition data. Demonstrating that the development of technology has overcome the barriers between different fields and expand the possibilities of Digital Humanities.

第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究問題與目的 2
1.3 研究架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 爬蟲應用於分析 4
2.2 語言模型的應用 5
2.3 藝術跨領域的產生及多樣性的作品型態 5
2.4 藝術和科技融合的趨勢 5
2.5 科技對美術館展覽模式的影響 6
2.6 AI科技對於藝術與展覽的影響 7
第三章 研究方法 8
3.1 資料蒐集 8
3.1.1 Python 9
3.1.2 Python 開發環境 9
3.1.3 爬蟲 10
3.1.4 爬蟲程式庫 12
3.2 資料預處理 14
3.2.1 展覽作品類型分類 14
3.2.2 展覽主題整理 15
3.2.3 OpenAI API 語言模型的應用 18
3.2.4 擷取資料 20
第四章 資料分析 22
4.1 作品類型轉變之分析（2004-2024） 22
4.2 作品類型與藝術家使用媒材關係之探討 25
4.3 展覽主題轉變之分析 27
4.4 展覽主題與館所策展取向分析 30
4.5 展覽主題及作品類型關係探討 37
第五章 結論與未來研究 40
5.1 結論 40
5.2 未來研究 41
參考文獻 42

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