跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.91) 您好!臺灣時間:2025/02/19 20:29
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:高維邦
研究生(外文):Wei-Bang Gao
論文名稱:雲端無線感測網路系統平台與應用研究
論文名稱(外文):Toward Platforms and Applications of Wireless Sensor Network Systems in Cloud
指導教授:張祐城
學位類別:碩士
校院名稱:僑光科技大學
系所名稱:資訊科技研究所
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:雲端運算雲端服務環境感測居家照護
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:363
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
無線感測網路是藉由一到數個無線資料收集器及眾多的感測器所構成的網路系統,藉由感測裝置我們可以針對所想監控的事物(如環境、溫度等)進行偵測行為,而後將所收集的資料透過無線傳輸將資料傳給收集器,最後依照收集器所收集之資料了解監控事物的狀態,然而無線感測網路運用於大範圍 (如環境感測、居家照護等)的監測時,解決龐大資料量處理問題,我們卻仍欠缺一套有效率的方法。
本研究針對無線感測處理龐大資料的需求,提出一套將資料存取與運算整合於雲端平台之中的策略與流程方法,藉由雲端運算所擁有的資料處理能力融入無線感測網路之中,如此便能有效提升無線感測網路的系統效率,改善無線感測網路資料處理上的缺點,擴展其更多可能的相關運用,同時期望提供相關領域之研究者,於不同的無線感測網路運用之系統架構擬定與策略判斷時的參考。
A wireless sensor network (WSN) is a network system consisting of one (or several) radio transceiver(s) and numerous sensors. Through these sensor devices, people can detect and collect information from monitoring the target conditions, e.g., environment, temperature, etc., with collected data delivered to the transceiver via wireless transmission. Nonetheless, there is yet an efficient approach to handle the enormous amount of data when WSN is applied to the monitoring of a large area, e.g., wireless environmental sensing, home health-care, etc.
This study offers a strategy and procedure for data access and computation via cloud computing, to meet the needs of massive data processing of WSN. By integrating the data processing capability of cloud computing into WSN, the system efficacy would be improved effectively, and the defects of WSN data processing could be amended as well. In addition, expansion to more applications would be expected. For researchers in related fields, this study could also provide references to a variety of WSN applications, their system structure designs, as well as strategy and decision making.
誌謝 iii
摘要 iv
Abstract v
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與背景 1
1.2 研究目的 1
1.3 預期成果與貢獻 2
1.4 論文架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 無線感測網路 4
2.1.1 WSN的特點與通訊標準 5
2.1.2 WSN的平台架構 7
2.1.3 WSN的應用 8
2.2 雲端運算 10
2.3 雲端運算的定義 13
2.3.1 雲端運算的5個基本特徵: 13
2.3.2 雲端運算的3個服務模式: 14
2.3.3 雲端運算的4個部署模式: 15
2.4 雲端運算的應用 15
2.4.1 雲端作業系統 16
2.4.2 雲端文書與繪圖處理 18
2.4.3 雲端防毒軟體 22
2.4.4 伺服器與雲端存取 24
2.5雲端結合無線感測網路之相關應用發展 26
第三章 研究方法 28
3.1 系統架構 28
3.2 架構規劃 30
3.2.1系統流程架構 30
3.2.2雲端服務架構 31
3.2.3 用戶端架構 32
3.3系統操作流程 34
第四章 應用平台實作架構 36
4.1居家照護系統設計 36
4.1.1系統元件 38
4.2環境感測系統設計 42
4.2.1 系統元件 43
4.2.2 系統原理及架構 47
第五章 雲端平台實作 52
第六章 結論與未來展望 62
6.1結論 62
6.2未來展望 63
文獻參考 64
[1]黃重憲,淺談雲端運算,國立臺灣大學計算機及資訊網路中心電子報, 2009/03,第0008期。
[2]江政哲,張迺貞,初探雲端運算,海峽兩岸圖書資訊學學術研討會論文集, 2010,B輯,P39~P48。
[3]王友群,胡君琪,曾煜棋,無線感測網路系統之簡介,國立交通大學 資訊工程學系。
[4]徐愛蒂,網路新應用-無線感測網路的興起,工研院IEK-ITIS計畫。
[5]無線感測網路中心Wireless Sensor Network Center , http://www.wsnc.ntu.edu.tw/。
[6]潘貞君,林致廷,吳文中,郭茂坤,無線感測器網路平台及應用,科學發展月刊,2010/03,447期,P17~P21。
[7]L. X. Hung, P. T. H. Truc, L. T. Vinh, A. M. Khattak, and et al,“Secured WSN-integrated Cloud Computing for u-Life Care”, 7th IEEE Consumer Communications and Networking Conference (CCNC), USA, 2010.
[8]C. Wang, K. Sohraby, B. Li, M. Daneshmand and Y. Hu, “A Survey of Transport Protocols for Wireless Sensor Networks,” Proceedings of the IEEE Journal, vol. 20, pp. 34-40, 2006.
[9]S. Kewei, S. Weisong and O. Watkins, “Using Wireless SensorNetworks for Fire Rescue Applications: Requirements and Challenges,” Proceedings of International Conference on Electro/information Technology, pp. 239-244, May 2006.
[10]K. Lorincz, D. J. Malan, T.R.F. Fulford-Jones, A. Nawoj, A. Clavel, V. Shnayder, G. Mainland, M. Welsh and S. Moulton, “Sensor Network for Emergency Response: Challenges and Opportunities,” Pervasive Computing, vol. 3, pp. 16-23, Oct. 2004.
[11]D. Culler, D. Estrin and M. Srivastava, “Overview of Sensor Networks,” IEEE Computer Magazine, pp. 41-49, Aug. 2004.
[12]Carlos Oberdan Rolim, Fernando Luiz Koch, Carlos Becker Westphall, Jorge Werner, Armando Fracalossi, Giovanni Schmitt Salvador, “A Cloud Computing Solution for Patient’s Data Collection in Health Care Institutions”Federal University of Santa Catarina, 2009.
[13]雲端運算wikipedia,http://zh.wikipedia.org/wiki/ %E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97
[14]National Institute of Standards and Technolo,http://www.nist.gov/index.html
[15]iThome,http://www.ithome.com.tw/
[16]Technology Review,http://www.technologyreview.com
[17]SmartDust Project,http://robotics.eecs.berkeley.edu/~pister/SmartDust/
[18]ZigBee Alliance,http://www.ZigBee.org/
[19]J. Agre, L. Clare, and S. Sastry. A Taxonomy for Distributed Real-time Control Systems. Advances in Computers, Ed. M. Zelkowitz, 49:303–352, 1999.
[20]S. Sastry and SS Iyengar. Sensor Technologies for Future Automation Systems. Sensor Letters, 2(1): 9–17, 2004.
[21]SS Iyengar and RR Brooks, “Distributed Sensor Networks” CRC press 'Inc. pp. 1188, 2004.
[22]S. Sastry, SmartSpace for Automation, Assembly Automation , Vol. 24, No. 2, pp. 201-209, 2004.
[23]Taita電子報第01期,http://www.taita.org.tw/show_epaper/taita/01/report_view1.htm
[24]Singh, G., O’Donoghue, J., and Soon, C. K., T Telemedicine: Issues and implications. Technology Health Care, 10(1):1–10, 2002.
[25]Saha, D. and Mukherjee, A., Pervasive computing: A paradigm for the 21st century. IEEE Perspectives, 36(3):25–31, 2003.
[26]Sundararaman, K. Parthasarathi, J. Rao, S.V.R.K. Appa Rao, G.V.N. Global Technol. Office, Cognizant Technol. Solutions, Chenna Hridaya A tele-medicine initiative for cardiovascular disease through convergence of grid, Web 2.0 and SaaS. In Pervasive Computing Technologies for Healthcare, PervasiveHealth. 2008.
[27]Ng, J., Lo, B., Wells, O., and Sloman, M. Ubiquitous Monitoring Environment for Wearable and Implantable Sensors. In Proceedings of the International Conference on Ubiquitous Computing. 2004.
[28]Wenxi Chen; Wei, D.; Xin Zhu; Uchida, M.; Ding, S.; Cohen, M. A mobile phone-based wearable vital signs monitoring system. In Computer and Information Technology, The Fifth International Conference. PP. 950 – 955, 2005.
[29]賴彥任,邱祈榮,魏聰輝,沈介文,林清儒,無線感測網路技術進行森林氣溫與相對濕度觀測之先驅實驗,大氣科學,2007/06,第三十五期第二號,P119~P134。
[30]方煒,田間伺服器與無線感測網路的國內外發展,台灣大學 生物產業機電工程學系。
[31]張淵仁,段裘慶,陳建中,黃文增,基於雲端運算平台運用於遠距照護服務之研究,資訊科技國際研討會論文集,2010。
[32]Google Maps Javascript API 第 3 版,https://developers.google.com/maps/?hl=zh-TW
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top