(54.234.65.78) 您好!臺灣時間:2018/01/23 23:30          離開系統
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
本論文永久網址: 
研究生:蕭韓文
研究生(外文):XIAO,HAN-WEN
論文名稱:SPOT衛星立體像對之特徵匹配於數值地形模型自動化產生之研究
論文名稱(外文):SPOT衛星立體像對之特徵匹配於數值地形模型自動化產生之研究
指導教授:陳良健陳良健引用關係
指導教授(外文):CHEN,LIANG-JIAN
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:大氣物理研究所
學門:自然科學學門
學類:大氣科學學類
論文出版年:1990
畢業學年度:78
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:數值地形模型自動附加參數自率光速近似核影像啟發式搜尋發則次像元匹配架構區域匹配
外文關鍵詞:SPOT衛星立體像對QUASI-EPIPOLAR-IMAGEHEURISTIC-SERCH-ALGORITHMSUBPIXELCOARSE-TO-MATCHINGAREA-BASED-NATCHING
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:309
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
立體像對提供二維影像資料,以恢復物空間三維卒標資訊,而最困難的工作的於兩張
影像中共軛點之對應。本文主旨在研究SPOT衛星立體像對之特征匹配(Feature-Based
Matching),使用衛星影像自動化產生數值地形模形(DTM)
首先,使用中央大學遙測中心已發展出的附加參數自率光束法之軟體程式,求解出衛
星之外方位參數,以提供近似核影像(Quasi-Epipolar Image)之轉換,是匹配方式能
在近似核影像上,簡化為一維方式逐行處理。利用Directional Second Deviative
of Gaussian Distribution (DoG) Operator 來偵測出影像灰度變化之邊緣,然后引
入啟發式搜尋法則(Heuristic Search Algorithm)的方式,逐行進行串列對應來選取
左右影像內之相應點,作為共軛位置之預估,使得數值影像相關,可由近似共軛位置
進行次像元(Subpixel)之匹配。逐步地縮小運作元窗區大小,以加密像對之共軛點數
,使得整個作業流程為粗至細之匹配架構(Coarse to Fine Matching) ,提供足夠的
點數,利用前方交會產生數值地形模型。結果顯示,高程精度之 RMS Errors 可達
8.92m,而計算時間為12分鐘。
另外,并將特征匹配結果與區域匹配(Area-Based Matching, 采用-維NCC 方式) 所
得結果作比較,顯示特征匹配的方式,因提供了位置預估,除了降低RMS Errors 外,亦
減少大錯誤(Gross Errors)的發生而本匹配模式亦減少對灰值的依賴。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔