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研究生:許才仁
研究生(外文):Shew, Tsair-Ren
論文名稱:應用局部過濾及邊緣線對應改善數化空照立體對之區域匹配
論文名稱(外文):Refinement of Template Matching Using Local Filtering and Edge Correspondence for Digitized Aerial Stereopairs
指導教授:陳良健
指導教授(外文):L.C.Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:土木工程學系
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:邊緣線過濾
外文關鍵詞:edgefiltering
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層次式影像匹配廣稱為多尺度(multi-scale),由粗至細(
coarse-to-fine), 金字塔型控制策略(pyramidal control
strategies)或多解析度(multi- resolution)影像匹配法
。當使用數位影像匹配法自動產生數值地形模型(D TM)及影
像正射化時,必須要有匹配共軛點的近似位置,否則可能會在距離共
軛位置甚遠之處開始進行匹配,如此,不但造成匹配時間的增加,甚者可能
造成匹配錯誤。 層次式影像匹配的原理為將影像約化,使得
兩張約化過後的共軛影像上的共 軛點其視差變小,由於視差
變小的緣故,因此可以獲知近似的共軛點位置,然 後進行影
像匹配,獲得較為粗糙的DTM後,配合已知的外方位參數,可進行影
像的正射化,更新原始核影像,產生更為接近正射化影像之準正射化影像,
將此更新後之準正射化影像回到較高解析度層再次進行匹配,又可獲得更
細 緻之DTM,再利用此一DTM,又可產生一對更接近正射化的
影像,直到在原始解 析度層進行匹配,得到最後之DTM。
但是若考慮到匹配點數可能不足,而且邊緣線經常是地表上高程不連續處
所 在的地方,高程變化較其它地方更為顯著,所以有必要在
邊緣線上增加匹配 成功點數,描述更詳細的地形起伏狀況,
故利用在同一條邊緣線上已匹配到 的點進行內插,去預估
座落於該條邊緣線上未匹配到的點於右像上的位置, 用較
寬鬆之條件再次進行匹配,得到更多的匹配成功點,產生更接近實際地
形狀況之DTM。 然而所有的匹配點雖然都匹配成功,但並不
代表其必為正確,所以有必要對 於所有的匹配成功點做過
濾的動作,嘗試找出錯誤的匹配點,將之濾除,使D TM錯誤的
機會降低。 本研究對實際之數化空照立體對進行測試,實驗
結果顯示,層次式匹配的法 則確實能得到不錯的近似預估
位置,而邊緣線上點位內插再匹配的結果,使 得邊緣線附近
影像正射化品質得到明顯的提昇,錯誤匹配點的過濾使的DTM
不合理處得以濾除,提高正確性。

Hierarchical image matching is also called multi-
scale,coarse-to -fine,pyramidal control strategy or
multi-resolution image matching. It is
necessary to have good predicted locations when
template matching is used to generate DTM. Otherwise, the
matching will be computationally intensive and unreliable.
The purpose of hierarchical image matching is to reduce the
resolution for an image. Thus, disparities for a stereopair will
be reduced. Then we can get better predicted locations for
matching. After matching for a pair of images, we can get a
rough DTM. Then we can apply an orthographic
correction for the image stereopair to generate a
pair of quasi-ortho images. The DTM and ortho
images can thus be refined by repeating the procedure
until the disparities between the two quasi-ortho images are
small enough.
Because the matched points may not be enough and the terrain
discontinuity often occurs at image edges, it is preferable to
include successful matched points on edges. Thus, we extract
edges on both images followed by a coding procedure. Then, we
use matched points on the conjugate edges to
interpolate the locations for other points
on the same edges as initial positions . Rematching
all of those points, we can get more successful
matched points.
Although the points are matched under specific criteria, it does
not mean that all of them are correct. So a filtering procedure
is needed. The filtering along the line direction is performed
according to the epipolar geometry. If the location of matched
point is far from their conjugate epipolar line, we consider
that the point is unreliable. The filtering across
the line is performed according to the
presumed relief range. Filtering those errors could
improve the matching to derive a better DTM.
Experimental results indicate that for a digitized aerial
stereopair, hierarchical image matching providesgood predicted
locations. And the qualitiesof generated DTM and ortho images
are improved.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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