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研究生:呂仲浚
研究生(外文):Lyu, Jon-Jin
論文名稱:SPOT立體像對之多重視窗層次式匹配於高起伏地區地形重建研究
論文名稱(外文):Surface Reconstruction for Rugged Areas Using Hierarchical Matching with Multiple Windows from SPOT Stereopairs
指導教授:陳良健
指導教授(外文):L. C. Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:土木工程學系
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:67
中文關鍵詞:地形重建層次式匹配動態視窗高起伏地區
外文關鍵詞:Surface ReconstructionHierarchical MatchingDynamic WindowsRugged Areas
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SPOT衛星在具有10公尺解析力的全色態影像,傾斜拍攝能力
及高時間解析力 三個條件下,對於物空間三維資料的建立有
較佳的實現性及實用性. 由於在SPOT影像的方位求
定技術,已達到次像元的精度要求,對於三維地形 資料的求
解建立一良好基礎.在地形變化平緩的區域,利用核影像轉換技術
及使用最小二乘法匹配,空中前交會到數值地型內插,一整套的自動化求解
地形三維資料的程序處理,也已有可供實用的結果.
針對高起伏地形區域,局部性的高度差異造成的陰影及影像變形不均的現
象 ,將造成自動化匹配上的困難.本文以影像金字塔的方式,
對影像進行階層式 處理,以降低局部變形的差異.配合影像
金字塔考慮匹配策略,一方面利用動 態視窗進行匹配,另方
面進行匹配過濾,以提高匹配的正確性. 至於
陰影區域,在匹配處理上原本就較為困難,本文針對地形的坡度差異與
陰影區如何影響匹配成果亦進行分析,以確定層次式匹配在處理高起伏地
形 區數值地型求解的助益.
結果顯示,以最大坡度為57度,整體高差1700公尺的高起伏地形測試區,在
未 去除高坡度區及均調區影響下,各影像層間的匹配可到達
次像元的精度.解 出之數值地形模型與農航所40X40公尺解
析力的參考影像比較,可得到標準 差近25公尺的精度.
French SPOT satellite launched at the first time in
1986,it can take panchromatic data with 10m ground
resolution.Two HRV sensors can sample images with
±27 degree tilting angle.Thus,a pair of SPOT
images with a proper convergent angle is suitable for
reconstructing the 3D surface on the ground.
It has been demonstracted that SPOT images may yield good
results in oriention modeling,that provides a good
foundation for surface reconstruction.In addition
for rolling terrain areas,it has been proven that
the 3D reconstruction from SPOT stereopairs is
feasible through a procedure of epipolar-transformation,least
squares matching,space intersection,and DTM interpolation.
For rugged terrain areas,on the other hand,large terrain slope
makes automated matching difficult due to shadows and large
relief displacements.We propose,here,a procedure using coarse-
to- fine processing to cope with those problems.In
the processing, matching with dynamic windows and
matching filtering are considered.
In order to better understand the influences of image shadows
and large slopes,we analyze their effect in matching
processing.Then the contribution of dynamic-window
and hierarchical matching for rugged terrain
surface reconstruction is observed.
Experimental results indicate that the generated DTM for rugged
terrain areas with 1700m height difference and within slope of
57 degree may result a pair of orthimages with sub-
pixel disparity. In addition,a RMSE of 25m may also
be reached as compared to the reference DTM.The
reference DTM is a part of National Geographic Data
Base with 40m pixel size.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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