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本文針對我國製造業，進行有關工資決定因素之研究。將製造業下的二十
二個中分業分成民生工業類、化學工業類、金屬機械業及電子精密業類等
四大業類。由於製造業下各中分業的性質差異頗大，因此本文分別就製造
業整體，四大類別及二十二個中分業進行探討，比較影響工資決定因素在
這些業別中是否有所差異。實證模型是以Mincer的人力資本模型為基礎，
使用民國80至83年之「人力運用調查」中之製造業的資料，計35,312筆。
工資方程式中，所採用的變數是根據過去文獻歸納而得，包括性別、婚姻
狀況、教育水準、潛在工作經驗、現職年資、工作經驗平方、現職年資平
方、廠商規模與公民營。並分別以工資率及月薪取對數作為應變數進行回
歸分析，並預期男性、已婚、受教育年數、工作經驗與現值年資較長。在
大型廠商。公營企業的工作者將擁有較高的工資，而工作經驗與現職年資
對工資增加影響的效果是遞減的。結果歸納如下: 1、製造業整體根據工
資方程式迴歸的結果，各項變數與工資間的關係，均與原先的預期相符，
且統計結果大都十分顯著。 2、四大業類愈是屬於技術密集、資本密集的
業類，教育投資對工資增加的效果愈大。就四類而言，每增加一個教育年
數，對工資增加的效果，介於4.0%-- 6.2%之間。工資的規模效果，以金
屬機械業類最大，約在0.11 %，電子精密業類最低，為0.005%。 3、個中
分業性別、教育水準、工作經驗、現職年資及工作經驗與現職年資的平方
等的迴歸結果均符合預期。技術密集的行業，各業的年資最短，但工資的
效果最大，似乎顯示其廠商強調特定型人力資本的重要性。在女性比例愈
高的行業，婚姻狀況統計結果的顯著水準則下降，或是未達顯著水準。以
小型廠商為主的行業，則更為強調技藝或技術，而不論其屬傳統性質的勞
力密集業或是新興之資本密集業，規模效果均不顯著。公民營受樣本分佈
不均的影響，結果多不顯著。
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