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研究生:徐啟崇
研究生(外文):shyu, chii-chrong
論文名稱:光學與合成孔徑雷達影像特徵分析於灘線萃取之研究
論文名稱(外文):Extraction of Shorelines from Optical and SAR Images Using Feature Analysis
指導教授:陳良健陳良健引用關係
指導教授(外文):Chen liang-chien
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:土木工程學系
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:100
中文關鍵詞:影像分類邊緣向量多光譜影像偵測雷達影像斑駁抑制邊緣偵測
外文關鍵詞:image classificationedge vectorizationmutispectral edge detectionradar imagespeckle reductionradar edge detection
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海岸之監測為國家發展及環境保育的重要工作。其中灘線之萃取更是最
基本的工作項目。本研究目標即針對光學及雷達兩類影像之海岸線進行萃
取。本研究對於海岸線萃取之影像分為SPOT多光譜影像與ERS-1雷達影像
兩部份。對於海岸線萃取之方法雖因兩類影像之輻射特性之差異而有不同
,但共同之其主要概念為: (1)經由影像分割的方法,將影像粗製區分為
水陸二元圖,再經由邊界資訊萃取,來建立整個海岸線追蹤的資訊;(2)
利用所建立海岸線資訊之相鄰附近,來作為海岸線精製之預估區間,在其
區間內進行邊緣線之偵測及追蹤,以萃取出精確海岸線位置。將不同影像
所萃取的海岸線位置與實際野外GPS量測海岸線位置做比對,以檢核萃取
出海岸線位置之正確性。其海岸線萃取位置與GPS量測海岸線之間的差距
在1~2像元間。
Coastal zone monitoring is an important task in national
development and environmental protection. In which,extraction of
shorelines is the fundamental work of necessity. This
investigation aims to extract shorelines in an automated way for
optical and radar images. The use of images of this
investigation comprises two parts, SPOT multispectral images and
ERS-1 radar images. The main components of extraction of
shorelines include : (1)obtaining a rough separation between the
land and water and (2) refinement the rough land-water
boundaries by edge detection and edge tracing algorithms to
extract the accurate shoreline position. To assess the
accuracy of shoreline position extracted automatically from the
imagery,ground measurements by GPS were treated as references.
The shoreline positions determined from the images were found to
agree with the measured ground position to within one to two
pixels.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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