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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:姜朝原
研究生(外文):Chao-yuan Chiang
論文名稱:應用『資料探勘技術』探討配電系統高事故停電饋線的問題—以台灣電力公司嘉義區處為例
論文名稱(外文):Data Mining to Distribution Power System--Taiwan Power Company Chia-Yi Branch As an Example
指導教授:吳光閔吳光閔引用關係
指導教授(外文):Guang-ming Wu
學位類別:碩士
校院名稱:南華大學
系所名稱:資訊管理學研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:87
中文關鍵詞:事故停電饋線資料探勘關聯法則
外文關鍵詞:FeederData MiningAssociation RulesOutage
相關次數:
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  當配電系統發生事故停電時,除了造成設備的損壞之外,將增加維護成本的支出及電費收入的減少等損失。為提供穩定的電力品質、增加供電可靠度及降低配電線路維護成本,來減少事故停電次數,以提昇用戶的滿意度。因此,充分了解配電系統發生事故停電饋線之特質與其事故原因之關聯性是非常重要的課題,最後找出真正引起事故停電的原因,事先做好各種防範措施,並針對高事故停電饋線擬定改善策略方針予以重點管理。
 
  本研究採用之研究方法係應用目前企業管理上炙手可熱的「資料探勘(Data Mining)」技術及管理上常用之統計分析方法,從個案-台電公司嘉義區營業處之配電事故停電記錄資料庫中,經由資料探勘與一般統計分析,來找出高事故停電饋線之潛在特質。
資料探勘與一般統計分析結果如下:
1.「饋線一」在晴天的架空低壓線路上,損壞部位以熔絲鏈開關為主,事故原因為品質不良最多且停電總時間為61~120分。
2.「饋線二」在雨天的架空高壓分歧線路上,設備無損壞,事故原因以雷害最多且停電總時間為61~120分。
3.「饋線三」在雨天的架空高壓分歧線路上,設備無損壞,事故原因以雷害最多且停電總時間為61~120分。
 
  經資料探勘技術與一般統計分析驗證後,結果顯示兩者相互契合,並能找出發生事故停電的真正原因,最後本研究針對個別饋線所發生之事故原因提出相關的防範對策及建議,期望能將結果提供給配電系統維護人員擬定維護計畫、高階管理者擬定事故停電防範對策之參酌。
  When an outage ocuurs in the distribution power system,not only causing the damage of the equipment but also increasing the losses of the expenditure of safeguarding the cost and electric rate income.In order to improve user''s satisfaction which is applying for steady power quality、increasing supply power reliability and reducing distribution line mainteinace cost,That is to decrease the frequency of an outage occurs.So,It is very important subjects that fully understood the speciality of the feeder and its cause of accident happens to an outage in distribution power system is related.Finally,Find out the reason that really causes an outage and to do various kinds of precautionary measures well in advanced.In accordance with an outage to high accident feeder draft improve tactics policy management in focus.
 
  The research approach department adopted in this research uses enterprise''s managerial hot 「Data Mining」technology and managerial commonly used statistics analytical method at present.From the case - Database of the record that the distribution an outage occurs in Taiwan Power Company Chia-Yi Branch,via Data Mining and general statistical analysis to find out the potential speciality of the feeder that the high an outage occurs.
Data Mining and general statistics analysis result are as follows:
1.「the first feeder 」On the over head low-voltage line when it is a sunny day,the damage position of the fuse cut switch is as the core which cause of accident is bad for quality and lose electrical power at total time is 61~120 minutes.
2.「the second feeder」On the over head high-voltage branch line when it is a rainy day,the equipment has not been damaged which is struck by lightning and lose electrical power at total time is 61~120 minutes.
3.「the third feeder」On the over head high-voltage branch line when it is a rainy day,the equipment has not been damaged which is struck by lightning and lose electrical power at total time is 61~120 minutes.
 
  After Mata Mining technology and general statistical analysis are verified that the result shows both agree with each other and can find out real reason why an outage occurs.When an outage occurs to the specific feeder in this research puts forward relevant strick precaution countermeasure and suggestion finally.Expect to be able to offer the result to the systematic attenbant of the distribution to draft the maintenance plan, high-order administrator draft an outage occurs and takes precautions against the considering in light of actual conditions of the countermeasure.
摘 要 ix
ABSTRACT xi
目 錄 xiii
表 目 錄 xiv
圖 目 錄 xvi
 
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 4
第三節 研究目的 5
 
第二章 文獻探討 7
第一節 電力系統概述 7
第二節 配電系統事故停電的定義 14
第三節 國內的配電系統相關研究主題 16
第四節 資料探勘之定義 18
第五節 資料探勘之方法與步驟 19
第六節 資料探勘之功能及技術 21
第七節 資料探勘於電力產業之相關研究 30
 
第三章 研究方法與資料分析 32
第一節 研究流程 32
第二節 研究問題 34
第三節 研究測量變項 34
第四節 資料收集與除錯 39
第五節 探勘流程與資料分析方法 40
 
第四章 研究結果 42
第一節 高事故停電饋線屬性之描述性分析 42
第二節 資料探勘(DataMining)之分析結果 48
第三節 一般統計之分析結果 66
 
第五章 結論與建議 71
第一節 結論 71
第二節 建議 72
第三節 研究限制 81
第四節 後續研究建議 81
 
參 考 文 獻 82
一、中文文獻
 
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