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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林文棋
研究生(外文):Wen-Chi Lin
論文名稱:東北角海域波浪受颱風影響之起始與結束點的探討
論文名稱(外文):Starting and ending conditions for waves in the northeastern coast under the influence of typhoons
指導教授:蔡政翰蔡政翰引用關係
指導教授(外文):Cheng-Han Tsai
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:海洋環境資訊學系
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:湧浪決策樹
外文關鍵詞:SwellDecision tree
相關次數:
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湧浪在颱風尚未到達之前就已傳遞到岸邊,中央氣象局所發布的颱風警報是依據颱風到達岸邊的距離,而不是颱風波浪的到達。根據這項理由,颱風波浪到達的時間是無法與氣象局最初發布的警報相同,這可能會對在海岸活動的人造成危險。
這項研究係以龍洞與龜山島的資料來測量以及決定颱風影響之起始與結束點。根據中央氣象局和美國海軍聯合颱風警報中心所公佈的颱風資料,在颱風的距離上,湧浪到達的時間點和波浪受颱風影響的結束點是原因之一。從這些已知的氣象颱風資料,中心氣壓、暴風半徑和颱風速度也是決定的原因之一。有了這些參數,使用Microsoft SQL Server 2005資料探勘中的線性迴歸與決策樹,就可以用來分析颱風與測站的距離和路徑一這五個颱風參數二者之間的關係。
藉由同樣也是路徑一但卻不包括在這次的模擬過程中之賀伯颱風,利用資料探勘技術來驗證之間的關係。結果可以發現到使用決策樹比線性迴歸好,決策樹比較能確切地預測颱風波浪之起始與結束變化,以及決策樹在距離上的預測誤差是在35km之內。
因為僅有五筆颱風資料當作學習範本,建議有更完整的颱風資料可運用時,將能有更進一步的研究。
Swells generated by a distant typhoon can be felt prior to the landing of the typhoon. The issuance of typhoon warnings by the Central Weather Bureau are based on the distance of the typhoon from the coast, rather than the arrival of typhoon waves. For this reason, the arrival time of typhoon waves may not coincide with the initial warning issued by the weather bureau. This in turn may pose danger for people participate in coastal activities.

This study examined the wave records measured at LongDong and KueiSan Island, and determined the time of arrival of typhoon waves and the time of the sea out of the influence of the typhoons after they left Taiwan. Based on the typhoon data reported by the Central Weather Bureau and Joint Typhoon Warning Center of the US navy, the distances of the typhoon at the times of swell arrival and the ending of the influence of typhoon waves were determined. From the obtained meteorological typhoon data, the center pressure, the typhoon radius and the typhoon speed were also determined. With these parameters, data mining techniques, linear regression and decision tree, using Microsoft SQL Server 2005, were used to analyze the relationship between the typhoon distance and these calculated typhoon parameters for five typhoons with type I route.

Parameters from the Typhoon Herb, which was also a type I route typhoon but not included in the learning process, were used to verify the relationship determined by the data mining technique. It was found that the relationship using decision tree better predict the distances of the starting and ending influence of the typhoon waves than that obtained by linear regression, and the prediction of the distance with the decision tree came within 35km. Since there were only five typhoon used in the learning process, it is suggested further investigation should be carried out once more typhoon data become available.
目錄
誌謝……………………………………………………………………Ⅰ
中文摘要………………………………………………………………Ⅱ
Abstract………………………………………………………………Ⅲ
目錄……………………………………………………………………IV
表目錄…………………………………………………………………Ⅵ
圖目錄…………………………………………………………………Ⅷ
第一章緒論………………………………………………………………1
1-1 研究背景與目的……………………………………………………1
1-2 文獻回顧……………………………………………………………3
1-2-1颱風強度之劃分標準………………………………………………5
1-2-2颱風來襲前之預兆…………………………………………………7
1-2-3台灣地區颱風警報發布之標準……………………………………8
第二章資料來源與分析方法…………………………………………10
2-1儀器介紹……………………………………………………………14
2-2分析方法……………………………………………………………18
2-3線性迴歸與決策樹簡介……………………………………………20
2-4名詞定義……………………………………………………………23
第三章 颱風個案分析與討論…………………………………………24
3-1颱風期間之波浪特…………………………………………………24
3-1-1示性波高…………………………………………………………24
3-1-2 示性週期…………………………………………………………24
3-2 颱風波浪影響的起始點與結束點…………………………………31
3-3 運用決策樹與線性迴歸演算之颱風波浪到達時之颱風距離……38
3-4 路徑一賀伯颱風運用決策樹與線性迴歸演算法驗證結果………51
3-5其它類路徑驗證統計分析…………………………………………59
第四章結論……………………………………………………………73
參考文獻……………………………………………………………75


表目錄
表 1-1 颱風強度之劃分標準……………………………………………6
表1-2 蒲福風級及波高推算對照表……………………………………7
表 2-1龍洞浮標站波浪觀測資料……………………………………17
表 3-1龍洞及龜山島海域最大示性波高與平均週期表……………26
表3-2第一類路徑颱風警報發布及解除時間與實測界定時間………32
表3-3驗證之颱風警報發布及解除時間與實測界定時間……………33
表3-4開始影響龍洞與龜山島的距離…………………………………47
表3-5結束影響龍洞與龜山島的距離…………………………………49
表3-6驗證賀伯颱風開始影響龍洞測站的距離………………………58
表3-7驗證賀伯颱風開始影響龜山島測站的距離……………………58
表3-8驗證賀伯颱風結束影響龍洞測站的距離………………………58
表3-9驗證賀伯颱風結束影響龜山島測站的距離……………………58
表3-10驗證米勒颱風開始影響龍洞測站的距離……………………64 表3-11驗證米勒颱風開始影響龜山島測站的距離…………………64
表3-12驗證敏督利颱風開始影響龍洞測站的距離…………………64
表3-13驗證敏督利颱風開始影響龜山島測站的距離………………64
表3-14驗證海馬颱風開始影響龍洞測站的距離……………………64
表3-15驗證海馬颱風開始影響龜山島測站的距離…………………65
表3-16驗證娜克莉颱風開始影響龍洞測站的距離…………………65
表3-17驗證娜克莉颱風開始影響龜山島測站的距離………………65
表3-18驗證米勒颱風結束影響龍洞測站的距離……………………71
表3-19驗證米勒颱風結束影響龜山島測站的距離…………………71
表3-20驗證敏督利颱風結束影響龍洞測站的距離…………………71
表3-21驗證敏督利颱風結束影響龜山島測站的距離………………71
表3-22驗證海馬颱風結束影響龍洞測站的距離……………………71
表3-23驗證海馬颱風結束影響龜山島測站的距離…………………72
表3-24驗證娜克莉颱風結束影響龍洞測站的距離…………………72
表3-25驗證娜克莉颱風結束影響龜山島測站的距離………………72


圖目錄
圖2-1侵台颱風路徑統計……………………………………………11
圖2-2第一類颱風路徑………………………………………………12
圖2-3第四類颱風路徑………………………………………………13
圖2-4第六類颱風路徑………………………………………………13
圖2-5資料浮標測站相關地理位置…………………………………14
圖2-6海氣象資料浮標觀測系統……………………………………17
圖2-7 颱風中心移動速度與方向示意圖…………………………19
圖2-8 線性迴歸圖……………………………………………………20
圖2-9 決策樹生長流程圖…………………………………………22
圖3-1艾莉颱風路徑圖……………………………………………30
圖3-2杜鵑颱風路徑圖……………………………………………30
圖3-3納坦颱風波高與週期圖及波高與距離圖…………………36
圖3-4馬莎颱風波高與週期圖及波高與距離圖…………………37
圖3-5決策樹V1預測颱風開始影響龍洞的距離…………………39
圖3-6決策樹V1預測颱風開始影響龜山島的距離………………39
圖3-7決策樹V2預測颱風開始影響龍洞的距離…………………40
圖3-8決策樹V2預測颱風開始影響龜山島的距離………………40
圖3-9線性迴歸V1預測颱風開始影響龍洞的距離………………41
圖3-10線性迴歸V1預測颱風開始影響龜山島的距離……………41
圖3-11線性迴歸V2預測颱風開始影響龍洞的距離………………42
圖3-12線性迴歸V2預測颱風開始影響龜山島的距離……………42
圖3-13決策樹V1預測颱風結束影響龍洞的距離…………………43
圖3-14決策樹V1預測颱風結束影響龜山島的距離………………43
圖3-15決策樹V2預測颱風結束影響龍洞的距離…………………44
圖3-16決策樹V2預測颱風結束影響龜山島的距離………………44
圖3-17線性迴歸V1預測颱風結束影響龍洞的距離………………45
圖3-18線性迴歸V1預測颱風結束影響龜山島的距離……………45
圖3-19線性迴歸V2預測颱風結束影響龍洞的距離………………46
圖3-20線性迴歸V2預測颱風結束影響龜山島的距離……………46
圖3-21賀伯颱風颱風路徑圖………………………………………51
圖3-22 1996年賀伯颱風波高與週期變化圖………………………52
圖3-23賀伯颱風運用決策樹v1與路徑一驗證結果………………54
圖3-24賀伯颱風運用決策樹v2與路徑一驗證結果………………54
圖3-25賀伯颱風運用線性迴歸v1與路徑一驗證結果……………55
圖3-26賀伯颱風運用線性迴歸v2與路徑一驗證結果……………55
圖3-27路徑四敏督利颱風運用決策樹v2與路徑一驗證結果……63
參考文獻
1.交通部中央氣象局全球資訊網(http://www.cwb.gov.tw)。
2.許明光、曾俊超、高家俊(1993) "臺灣地區瘋狗浪之調查及成因初
探",第15屆海洋工程研討會,第513-524頁。
3.蔡政翰(1996) "何謂瘋狗浪及如何避其害?",臺灣釣魚,126期, 第33-35頁。
4.李賢文(1998) "「瘋狗浪」之初步研究",中央氣象局天氣分析與預報研討會II.海象,臺北,第471-475頁。
5.蔡政翰、林盈成、曾相茂(2001) "群波與瘋狗浪",海洋工程學刊,第1卷,第1期,第71-82頁。
6.許泰文、董東璟(2003)"東北角海域氣象特性與海岸防護",第25屆海洋工程研討會東北角海域海氣象特性與海岸防護專題,第25-31頁。
7.王時鼎(2004)"台灣的颱風",中興工程科技研究發展基金會。
8.交通部觀光局東北角海岸國家風景區管理處(2004)資料浮標維護與資訊管理作業,東北角海域資訊管理作業。
9.李東□(2004)"倒傳遞類神經網路颱風波浪預報模式之研究",國立臺灣海洋大學碩士論文。
10.陳至安、簡郁紘、李振宇(2005)"應用線性迴歸模型",第四版,美商麥格羅 希爾國際股份有限公司台灣分公司。
11.胡百敬、尹相志(2004)"SQL Server 商業智慧聖經",學貫行銷
股份有限公司。
12.鄭師中(2004)"氣象學理論與應用",國立台灣海洋大學海運研究中心。
13.馮士筰、李鳳岐、李少菁(2003)"海洋科學導論",藝軒圖書出版社。
14.陳德松、黃康寧(2003)"颱風調查報告",中央氣象局。
15.徐辛欽 (2003) "颱風調查報告",中央氣象局。
16.林秀雯 (1996) "颱風調查報告",中央氣象局。
17.Liang,N.K.(2003) "The Typhoon Swells Doppler Effect", Ocean Engineering,Vol.30,1107~1115。
18.Tsai,C.H.,Tzang;S.Y.,Hsiao,S.S.,Cheng,C.C.,and Li,H.W. (2006),"Coastal Structure Failures and Coastal Waves on the North Cost of Taiwan dute to Typhoon Herb",Journal of Coastal Research,Vol.22(2),393~405。
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