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研究生:李祥煒
研究生(外文):Li Hsiang-Wei
論文名稱:憂鬱之預測模式建立-以慢性疾病為例
論文名稱(外文):A Predictive Model for Depression- An Example from Chronic DiseaseA Predictive Model for Depression- An Example from Chronic Disease
指導教授:藍守仁藍守仁引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:亞洲大學
系所名稱:健康管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:醫管學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:74
中文關鍵詞:慢性疾病憂鬱症狀
外文關鍵詞:Chronic diseasesDepression
相關次數:
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目的:了解國人罹患多種慢性疾病與憂鬱之關係,並探討不同慢性病同時罹患憂鬱症的危險性。
方法:研究資料取自行政院衛生署國民健康局「民國91年台灣地區國民健康促進知識、態度與行為調查」,選取15歲以上民眾為母體,採分層抽樣法抽樣,共計26755人為樣本分析觀察。採取之自變項包含個人特性與個人罹患之慢性病,個人特性包含年齡、性別、教育程度及有無工作,慢性病以是否罹患高血壓、高血脂、心臟病、腦中風、糖尿病、氣喘、腎臟病、慢性關節疼痛,採用之依變項憂鬱症狀以台灣憂鬱篩檢問卷評估,以總分大於或等於19分者,界定為有憂鬱症狀。本研究中在控制基本社會人口學背景特徵變項後,分別以百分比描述樣本與分佈,及以羅吉斯迴歸分析,試圖找出最適合預測憂鬱症的迴歸模型。
結果:研究結果發現有憂鬱症狀者有2084位,佔7.79%,女性憂鬱症狀比例高於男性(4.33%:3.46%)。在個人特性部分年齡愈大與女性較易有憂鬱症狀,學歷與憂鬱症狀無相關性,無工作較易引發憂鬱症狀。所有慢性疾病均與憂鬱症狀有顯著相關性,在所有慢性病與憂鬱症建構模式下,預測強度較強的依序為腦中風、心臟病,氣喘、腎臟病、慢性關節炎及糖尿病,高血壓與高血脂在此建構模式下與其他慢性病比較下較無統計上顯著相關。
結論:本研究結果顯示憂鬱與多種慢性病有相關性。臨床治療慢性病患者時,尤其是患有腦中風、心臟病、氣喘、腎臟病、慢性關節疼痛及糖尿病,應早期篩檢其憂鬱症狀。建議未來公共衛生及臨床醫療應主動積極對慢性病患者篩檢憂鬱症狀,進而早期發現及治療。
Aims: This study aimed to investigate the association between depression and chronic disease and to explore the risk of depression among the chronic disease.
Methods: The subjects were selected from registered permanent residents and aged over 15 years old in Taiwan from 2002 National Survey on Knowledge, Attitude and Practice of Heath Promotion. Stratified sampling with selection probability proportional to size was used. There were 26,755 subjects analyzed in this survey. The independent variables include personal characters(age, gender, education and job) and chronic diseases(hypertension, hyperlipidemia, heart attack, cerebral stroke, asthma, kidney disease , diabetes and chronic joint pain). Depression symptom was the dependent variable and scored by using Taiwanese Depression Questionnaire. Score of 19 or more was defined as having depression symptoms. Weighted prevalence, by social demographic characters, and response rate, was calculated and used in multivariate logistic regression model.
Results: The prevalence rate of depressive symptoms currently was 7.79%, and among female(4.33%) was significantly higher than male(3.46%). Old age, female gender and unemployment had associated with a higher level of depressive symptoms. Education had no relationship with depressive symptoms. All the chronic diseases were significantly related with the depressive symptoms. Under the chronic disease-depression model, cerebral stroke, cardiac attack, asthma, kidney disease, chronic joint pain and diabetes had the strong prediction of depression. Hypertension and hyperlipidemia had less prediction of depression compared with the above chronic diseases.
Conclusions: Many chronic diseases were related to depression symptoms. When we take care of the patients with above chronic diseases, the depression should be always in consideration.
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機...................................................1
第二節 研究目的..................................................................8
第三節 研究流程與架構......................................................10
第二章 文獻探討
第一節 憂鬱症分類...............................................................12
第二節 國內外文獻...............................................................21
第三章 研究方法
第一節 基礎資料與統計方式...............................................26
第二節 操作性變數定義.....................................................30
第三節 研究假說...................................................................36
第四章 實證結果與分析
第一節 個人特性、慢性病與憂鬱比例分析...........................38
第二節 個人特性與憂鬱相關性分析..............................42
第三節 慢性病引發憂鬱相關分析......................................45
第五章 討論與建議
第一節 討論.....................................................................57
第二節 研究限制............................................................66
第三節 建議.............................................................................67

表目錄
表4.1 慢性病、性別、有無工作與總調查人數比例...............................................38
表4.2 各種慢性病依性別、年齡、學歷及工作之人數及其在調查總人數之比率表...............................40
表4.3 調查總人數中慢性病人數、比率及患有憂鬱症比率表...............................................41
表4.4 以調查總人數中個人特質與憂鬱症狀比率表...............................................43
表4.5 個人特性與引發憂鬱症機率之羅吉斯迴歸分析……43
表4.6 個人特性與憂鬱症之相關性...................44
表4.7 年齡與單一慢性病對憂鬱症之羅吉斯迴歸分析……46
表4.8 性別與單一慢性病對憂鬱症之羅吉斯迴歸分析…47
表4.9 學歷與單一慢性病對憂鬱症之羅吉斯迴歸分析…48
表4.10 工作與單一慢性病對憂鬱症之羅吉斯迴歸分析…49
表4.11 性別與全部慢性病對憂鬱症之羅吉斯迴歸分析…50
表4.12 年齡與全部慢性病對憂鬱症之羅吉斯迴歸分析…51
表4.13 學歷與全部慢性病對憂鬱症之羅吉斯迴歸分析…52
表4.14 工作與全部慢性病對憂鬱症之羅吉斯迴歸分析…53
表4.15 慢性病與憂鬱症之相關性…………………………..54
表4.16 多種慢性病引發憂鬱症之羅吉斯迴歸分析……55
表5.1 各種慢性病引發憂鬱症之模型分析......................63

圖目錄
圖 1.1 近五年自殺死亡率....................................................3
圖1.2 研究架構...............................................................11
圖3.1憂鬱症性別人數分析..............................................32
圖3.2 慢性病人數分析...................................................33
圖3.3 問卷調查總人數分析..................................................34
圖3.4 工作狀況人數分析...................................................34
圖3.5 統計程序分析............................................................35
圖4.1調查總人數中各種慢性病分布圖..............................39
圖 4.2 各種慢性病佔總慢性病人數分配圖………………39

參考文獻
一 中文部分.........................................................................68
二 英文部分....................................................................72
一、中文部分
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